Quan điểm của VC Astasia Myers về máy học, cơ sở hạ tầng đám mây, công cụ dành cho nhà phát triển, nguồn mở và bảo mật. Đăng ký tại đây .

Sản phẩm

ma thuật lục giác

Các tính năng của Hex Magic được tích hợp hoàn toàn vào không gian làm việc Hex, hỗ trợ AI mạnh mẽ trong mọi ô SQL và Python. Hex Magic làm được nhiều việc hơn là chỉ chuyển một lời nhắc — nó biết về các lược đồ cơ sở dữ liệu, các hoạt động trong quá khứ và biểu đồ thực thi của dự án, do đó, nó có thể đưa ra các đề xuất chuyên sâu hơn, sâu sắc hơn.

Vì sao vấn đề này? Hex Magic tương đương với GitHub Copilot dành cho các nhóm dữ liệu. Nó có thể giúp giải thích và ghi lại mã, tạo mã từ lời nhắc và sửa mã xấu. Chúng tôi đặc biệt thích rằng nó nâng cao con người thông qua trải nghiệm trực tuyến của nó.

Truy tìm LangChain

Lý luận về chuỗi và thực thi tác nhân rất quan trọng để khắc phục sự cố và gỡ lỗi. Tuy nhiên, điều này có thể gây khó khăn cho các chuỗi và đại lý phức tạp vì một số lý do:

1. Có thể có nhiều bước khiến bạn khó theo dõi tất cả các bước

2. Trình tự các bước không thể cố định và có thể thay đổi tùy theo đầu vào của người dùng

3. Đầu vào/đầu ra ở mỗi giai đoạn có thể không dài và cần được kiểm tra chi tiết hơn

Truy vết giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép người dùng thấy rõ đầu vào và đầu ra của từng nguyên mẫu LangChain tham gia vào một chuỗi hoặc tác nhân chạy cụ thể, theo thứ tự mà chúng được gọi.

Vì sao vấn đề này? LangChain Tracing giúp các nhóm vận hành LangChain và cung cấp khả năng quan sát để giúp họ tự tin hơn khi tận dụng nó trong sản xuất. Chúng tôi dự đoán sẽ có nhiều công cụ hơn tập trung vào việc phát triển và sản xuất các mô hình nền tảng trong năm tới.

Onehouse Onetable

Onehouse phát hành Onetable để các nhà lưu trữ dữ liệu Hudi có thể tận dụng tối đa khả năng tăng tốc hiệu suất gốc trong Databricks và Snowflake, bằng cách tương tác với các lớp siêu dữ liệu mở tương ứng của chúng là Delta Lake và Apache Iceberg. Onetable tránh phân mảnh dữ liệu bằng cách loại bỏ nhu cầu sao chép dữ liệu xung quanh và cung cấp nhiều lựa chọn hệ sinh thái hơn cho các công cụ có hiệu suất cao. Với Onetable, các tổ chức có thể tiết kiệm chi phí bằng cách giảm tải việc quản lý dữ liệu khỏi các dịch vụ độc quyền có chi phí cao do kho đám mây cung cấp, đồng thời hợp lý hóa kiến ​​trúc dữ liệu của họ với khả năng tương tác cần thiết để hỗ trợ các trường hợp sử dụng dữ liệu đa dạng hiện nay như phân tích truyền thống, xử lý luồng, khoa học dữ liệu, máy học và trí tuệ nhân tạo.

Vì sao vấn đề này? Cách Onehouse Onetable tương tự như cách Snowflake giữ lại siêu dữ liệu nội bộ của riêng mình cho các bảng Iceberg, đồng thời tạo siêu dữ liệu Iceberg cho khả năng tương tác bên ngoài. Onehouse Onetable giúp hỗ trợ làm việc trên các định dạng siêu dữ liệu.

Nội dung

Khảo sát cho biết các nhà phát triển có nhiều khả năng học Go và Rust nhất vào năm 2023

JetBrains đã khảo sát 29.269 nhà phát triển, rải rác trên 187 quốc gia. Nâng cao kỹ năng tiếp tục quan trọng đối với các nhà phát triển, vì nghiên cứu cho thấy một nửa số người tham gia khảo sát cho biết họ dự định áp dụng một ngôn ngữ lập trình mới. Năm công cụ hàng đầu, theo thứ tự giảm dần: Go, Rust, Kotlin, Python và Typescript.

Nhìn chung, 53% nhà phát triển được khảo sát cho biết họ đã chỉnh sửa mã trên các máy từ xa. Trong nhóm này, chỉ 25% sử dụng môi trường phát triển đám mây, như CodeSpaces , Gitpod , Cloud Workstations và JetBrains Space.

Vì sao vấn đề này? Các ngôn ngữ lập trình được ưa chuộng và không được ưa chuộng. Dữ liệu này nhấn mạnh rằng Go và Rust đang ngày càng phổ biến. Có rất nhiều công ty khởi nghiệp cung cấp môi trường phát triển từ xa và chúng tôi tin rằng việc sử dụng các sản phẩm này sẽ tiếp tục tăng.

Netlify mua lại Gatsby Inc. để tăng tốc việc áp dụng các kiến ​​trúc web có thể kết hợp

Netlify rất hào hứng với việc kết hợp Trung tâm nội dung Valhalla mới của Gatsby , một lớp dữ liệu tập trung giúp doanh nghiệp quản lý nội dung trên nhiều nguồn dễ dàng hơn thông qua API GraphQL thống nhất. Điều này rất phù hợp với lộ trình sản phẩm của Netlify. Netlify đã vượt qua các nhà phát triển 3M trên nền tảng này.

Vì sao vấn đề này? Gatsby là một công ty khởi nghiệp được đầu tư mạo hiểm, tập trung vào các kỹ sư giao diện người dùng. Công ty đã trở nên nổi tiếng với khuôn khổ đã được tải xuống hơn 85 triệu lần, nhưng lại phải vật lộn để tìm ra con đường kiếm tiền. Việc mua lại mang lại lợi ích chung cho cả hai công ty để cạnh tranh hiệu quả hơn với Vercel và Cloudflare . Chúng tôi hy vọng sẽ có nhiều hợp nhất hơn trong không gian Jamstack trong tương lai.

Intercom xây dựng chatbot chăm sóc khách hàng với ChatGPT

Intercom đã tăng cường chatbot dịch vụ khách hàng của mình bằng ChatGPT để cải thiện khả năng tóm tắt, tìm giọng điệu phù hợp, diễn đạt lại, mở rộng câu trả lời và tạo bài viết. Intercom tuyên bố: “Chúng tôi tin rằng những phát triển gần đây và sắp tới của AI là công nghệ đột phá nhất sẽ tấn công ngành dịch vụ khách hàng trong nhiều thập kỷ. Phản ứng của khách hàng đối với những gì chúng tôi đã xây dựng giúp chúng tôi tin tưởng rằng giá trị ở đây là có thật.”

Vì sao vấn đề này? Những người đương nhiệm đang nhanh chóng áp dụng các mô hình nền tảng để tăng cường các dịch vụ hiện có. Điều này đặt ra câu hỏi làm thế nào các công ty khởi nghiệp bản địa theo mô hình nền tảng sẽ đánh bại các công ty đương nhiệm có kênh phân phối lớn? Chúng tôi tin rằng khả năng điều chỉnh các mô hình cho phù hợp với các nhiệm vụ cụ thể để nâng cao hiệu suất và giải quyết các vấn đề ảo giác, sẽ rất quan trọng đối với thế hệ tiếp theo của các công ty SaaS hỗ trợ ML. Chúng tôi cũng đồng ý với quan điểm của Intercom rằng tương lai ưu tiên tự động hóa, nhưng không chỉ tự động hóa. Mặc dù ML có thể trả lời 20–30% luồng hội thoại đầu tiên, nhưng càng về sau, các câu hỏi trên cây hội thoại càng trở nên phức tạp hơn và khó tự động hóa các câu trả lời hơn.

Công việc

⭐️Claypot — Kỹ sư sáng lập (Infra)

⭐️ Grit — Kỹ sư ML sáng lập

⭐️ Omni — Kỹ sư trực quan hóa dữ liệu cao cấp