Bản tóm tắt

Tôi đã trải qua một chặng đường dài từ việc không biết gì đến việc làm ba dự án. Khi tôi viết điều này, tôi đang mỉm cười khi nhớ lại sự thất vọng của mình khi không tìm ra giải pháp và tôi đã dành hàng giờ liền để tìm kiếm các lỗi trên Internet. Tôi cũng nhớ lại những từ như AWS, Kubernetes, Docker, Observability và Giám sát đã đe dọa tôi như thế nào. Tôi đã sợ bị tính phí vào ngày đầu tiên sử dụng đám mây AWS như thế nào. Tôi đã bắt đầu học Linux như thế nào, nó tiếp tục như thế nào và khi tôi ở đây chụp những bức ảnh để cảm thấy mình giống như một hacker như trong phim… Thật tuyệt vời…

Làm thế nào may mắn của tôi đưa tôi đến devops

Nếu bạn đã đọc bất kỳ blog nào khác của tôi, bạn sẽ thấy quen thuộc với Kênh Kunal Kuswaha. np nếu đây là lần đầu tiên bạn truy cập blog của tôi, Chào mừng… Hãy truy cập trang nàyblog của tôi để có một góc nhìn rộng hơn. Về cơ bản, tôi bắt đầu học Linux vì tôi phát ngán với Windows. Nó hoạt động như một con rùa. Điều đó làm phiền tôi, vì vậy tôi đã tìm một hệ điều hành khác. Tôi đã biết về các khả năng mã nguồn mở của Linux, nếu bạn biết tôi. Bạn nhận thức được tình yêu của tôi đối với nguồn mở. Sau khi nghiên cứu sâu rộng, tôi phát hiện ra Ubuntu dành cho người mới bắt đầu. Tôi thích giao diện người dùng nhất của nó. Sau đó, tôi đã tải nó xuống PC của mình. Nếu bạn đưa ra một lỗi phổ biến, có lỗi và lỗi. Lỗi như thế này đã không được tìm thấy. đường dẫn là sai; bạn có hiểu cái này không? và còn nhiều nữa. Bây giờ tôi rất tiếc vì đã tải xuống Ubuntu vào thời điểm đó. Thời gian trôi qua, tôi tiếp tục học hỏi và giờ đây tôi có thể dễ dàng viết các shell script.

Sau đó, tôi bắt đầu học từ Kunal Kuswaha về cách thức hoạt động của Internet vì tôi quan tâm đến nó. Cho đến bây giờ, tôi không biết gì về devops. Tôi đã theo đuổi sở thích của mình. Sau đó, tôi nghe một podcast có Kunal Kuswaha và Nana's Techworld. Vâng, điều đó làm cho tôi cảm thấy một cái gì đó. Mặc dù buổi học không như vậy, nhưng tôi thấy cuộc nói chuyện của họ rất thú vị.

Tôi đã hoàn thành việc tạo hai ứng dụng và một trang web, từ đó tôi đã hiểu thấu đáo về phát triển phần mềm. loại tốt, thực sự. Nhưng sự lặp lại là thứ khiến tôi trở nên cũ kỹ. Tôi không thích viết mã, ngủ và viết mã. Tôi muốn học những điều mới và theo Glassdoor, các nhà phát triển phần mềm kiếm được ít tiền hơn các kỹ sư devops, kỹ sư máy học hoặc kỹ sư AI. Để lựa chọn, tôi đưa ra cho mình 3 lựa chọn: máy học và trí tuệ nhân tạo (AI), khoa học dữ liệu và DevOps. Sau đó tôi bắt đầu tìm kiếm những điều mới để điều tra. Tại sao ba cái này? Khi tôi xem xét nó, những mặt hàng này đã thu hút sự chú ý của tôi và được trả lương cao. Đó là nó. Tôi bắt đầu nghiên cứu khoa học dữ liệu và đã nhận được chứng chỉ từ IBM cho ngành đó. Nó liên quan đến rất nhiều toán học, mà tôi thấy nhàm chán. Ví dụ đầu tiên tôi giải quyết không khơi gợi sự quan tâm của tôi. Sau đó tôi chuyển sang trí tuệ nhân tạo và máy học. Mặc dù ít hơn so với khoa học dữ liệu, nhưng nó vẫn yêu cầu toán học, điều mà tôi thấy không hấp dẫn.

Chính thức bắt đầu Hành trình DevOps của tôi

Sau đó tôi bắt đầu tìm hiểu thêm về lĩnh vực devops. Tôi hiểu rằng nó dành cho các chuyên gia trước đây đã từng làm kỹ sư phần mềm và đang chuyển sang một lĩnh vực khác. Mặt khác, tôi nhận thấy nhu cầu về kỹ sư devops ngày càng tăng. Tôi bắt đầu bằng cách đi theo lộ trình của Saiyam Pathak. Ngoài ra, tôi muốn cảm ơn Techworld cùng với Nana vì tất cả sự hỗ trợ của họ. Sự đơn giản trong các bài giảng của anh ấy là một trong những đức tính của cô ấy mà tôi thích nhất vì nó luôn khơi dậy hứng thú học hỏi những điều mới của tôi. Tôi đã tìm hiểu về Docker và Kubernetes, gặp rất nhiều vấn đề về cài đặt và thiết lập trước khi thành công. Tôi đã thêm thẻ ghi nợ của mình vào AWS khi lần đầu tiên bắt đầu hành trình trên đám mây của mình. Tôi đã học về EC2, và bây giờ Ubuntu là thứ tôi thích nhất. Sau đó, tôi phát hiện ra các hành động của Jenkins CI và Github. Quá trình tự động này mê hoặc tôi, và để tôi nói với bạn rằng bản dựng của bạn sẽ bị lỗi hơn 100 lần. Mặc dù vậy, đừng nản lòng. nó xảy ra với tất cả mọi người. Sau đó, tôi bắt đầu IAAC và nghiên cứu về Terraform vì nó hiện là công cụ nổi tiếng nhất. Tôi thấy thật thú vị khi mọi thứ có thể được xây dựng, chẳng hạn như một ngôi nhà có cài đặt eip, một cổng internet và các phiên bản EC2. Vâng, toàn bộ quá trình rất thú vị, mặc dù chắc chắn sẽ mất một thời gian để học hỏi từ những sai lầm của bạn.

ba dự án

Bây giờ tôi đã học được những thứ. Đối với kiến ​​​​thức thực tế, tôi muốn làm một cái gì đó từ nó. Tôi muốn đưa nó vào sơ yếu lý lịch của mình, vì vậy tôi có danh sách phát này cho các dự án của mình. Người này có những lời giải thích đơn giản nhất. Ông giải thích làm thế nào để đối phó với các lỗi. Mặc dù các dự án không khó, nhưng vẫn có sai sót. Tôi đã nhận được 3–4 lỗi lớn. Nếu bạn gặp phải bất kỳ vấn đề nào, vui lòng liên hệ với tôi và tôi sẽ cố gắng hết sức để giải quyết chúng. Ba dự án của tôi hiện đã hoàn thành và sơ yếu lý lịch của tôi đã được chuẩn bị. Các dự án có sẵn trên Github của tôi. Tôi hiện đang tìm hiểu về khả năng quan sát, giám sát và lưới dịch vụ từ Techworld cùng với Nana và các công cụ mới như monokle, lens và datree từ danh sách phát của Kunal Kuswaha.

Tài nguyên tôi đã sử dụng:

Lộ trình Saiyam Pathak Trainwithshubham devops dự án cho sơ yếu lý lịch Techworld với cộng đồng nana, cổng thông tin việc làm và các lộ trình cần tuân theo

Hãy kết nối:

Twitter LinkedIn Github