Vòng lặp thông tin vô hạn
Một cái bẫy công nghệ do con người tạo ra nhấn mạnh ranh giới của thực tại của chúng ta.
Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 5 đã đến.
Bánh đà AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc, học tập và tương tác. Trong lời tiên tri tự ứng nghiệm này, chúng ta dường như bắt đầu mất kiểm soát: Chúng ta càng tiếp tục sử dụng phần mềm AI, nó càng trở nên tốt hơn. Nó càng trở nên tốt hơn, chúng tôi càng sử dụng nó nhiều hơn.
Công nghệ này sẽ tồn tại và đòi hỏi chúng ta phải suy nghĩ lại về khả năng sáng tạo, kiến thức và các thuộc tính khác của con người.
Trong bài viết này, tôi muốn khám phá các câu hỏi về AI Zeitgeist hiện tại. Thế giới sáng tạo của ngày mai khác với thế giới ngày nay như thế nào? Có giá trị đối với các đối tượng do AI tạo ra không? Chúng ta có thể học được gì từ quá khứ để có thể hiểu rõ hơn về tương lai? Và tương lai công nghiệp của chúng ta sẽ như thế nào?
Từ mạng Internet “giả mạo tiên nghiệm” và hậu quả của nó đến “Vòng lặp thông tin vô tận”: sau đây là phần kiểm tra lý do tại sao những câu hỏi chúng ta đặt ra về máy móc sáng tạo ngày nay không phải là mới, nhưng câu trả lời đã thay đổi.
“Giả mạo tiên nghiệm”
World Wide Web mang đến cho chúng ta sự bùng nổ kiến thức, nhưng đi cùng với nó là trách nhiệm nặng nề. Và vì vậy chúng tôi phải học và hiểu các mối đe dọa và nguy hiểm mới.
Điều tương tự cũng có thể xảy ra đối với thông tin do AI tạo ra. Với sự trợ giúp của các công cụ mới do AI cung cấp, phương tiện truyền thông có ý nghĩa giờ đây có thể được sản xuất hàng loạt chỉ trong nháy mắt. Chúng ta cần học các nguyên tắc mới để hiểu được tất cả.
Trước năm 2022, chúng ta cần học cách không “tin tưởng mọi thứ chúng ta thấy trên Internet”. Trong tương lai, chúng ta phải học cách “đừng tin bất cứ điều gì, trừ khi được chứng minh là có thật”.
Tôi gọi mô hình mới này là “Giả tạo tiên nghiệm”.
“Giả mạo tiên nghiệm” là tình trạng mà người ta phải cho rằng tất cả các phương tiện truyền thông đều có khả năng là giả mạo trừ khi được chứng minh ngược lại, do máy móc ngày càng có khả năng tạo ra nội dung giống con người trong thế giới thực.
“Giả mạo”, nội dung phản bội và sai sự thật đã tồn tại trên bất kỳ phương tiện truyền thông nào trong một thời gian dài. Trên thực tế, từ này được ước tính có từ thế kỷ 18 khi nó được sử dụng để mô tả những thứ được làm đẹp một cách nhân tạo. Ngày nay, chúng tôi sử dụng nó để mô tả bất kỳ loại nội dung kỳ lạ hoặc không đúng sự thật nào (ví dụ: Deepfakes, 3D Render, bản vẽ ảnh chân thực, tạo giọng nói, v.v.), nhưng về cốt lõi, ý nghĩa của từ này vẫn giữ nguyên. Sự giả mạo là bất khả tri ở mức độ trung bình: Mọi dạng phương tiện (Văn bản, Video, Ảnh, Âm thanh,…) đều có thể chứa nội dung giả mạo hoặc nhân tạo.
Trước khi có các thuật toán AI hiện đại, việc tạo Hình ảnh, Video hoặc Âm thanh giả khá khó thực hiện đối với Joe bình thường. Điều này đã thay đổi vào năm 2022. Tần suất mà các phương tiện như vậy có thể được sản xuất và cũng như được kết hợp (ví dụ: Video + Âm thanh) khiến nhiều người trong chúng ta không thể tin được. Giờ đây, máy móc có thể sao chép và sản xuất hầu hết mọi loại nội dung kỹ thuật số và tự động tải nội dung đó lên internet thông qua các đường dẫn phần mềm được thiết kế đặc biệt.
Trong cơn mưa thông tin mới này, chúng ta không chỉ cần một bản đồ mới để xác định các nguồn thông tin “thực”, mà chúng ta còn cần một la bàn mới để hướng dẫn chúng ta đến những nguồn thực sự quan trọng.
Nói cách khác: Chúng ta cần những mô hình tinh thần mới.
Cập nhật bản thân để hình thành niềm tin mới có thể khó khăn và đầy thử thách. Bất kỳ ai đã theo dõi hoặc tham gia vào các cuộc tranh luận công khai gần đây về nguồn dữ liệu, việc đào tạo các mô hình này, bản quyền, v.v., sẽ nhận ra rằng nhiều quy tắc, luật lệ và ý tưởng từ thời kỳ tiền AI dường như đã lỗi thời và không liên quan.
Trong các cuộc tranh luận hiện nay, phần lớn có hai phe: Những người tranh luận về máy móc và cho rằng tiến bộ công nghệ không thể bị dừng lại (hãy gọi họ là “Những môn đồ của Techno”), và những người cho rằng AI sáng tạo vi phạm luật hiện hành và chủ quyền của con người. phải được bảo vệ bằng mọi giá (hãy gọi họ là “Những người Luddites hiện đại” ).
Điều mà những người chỉ đặt mình vào một phe như vậy thường không hiểu rằng cả hai phe đều đúng: Tiến bộ công nghệ thực sự rất khó để dừng lại, nhưng theo thời gian, nó sẽ sinh ra những quy luật mới và do đó đáp ứng nhu cầu của những người Luddites.
Chúng ta đang ở giữa một thời kỳ thay đổi dữ dội. Big Chunks của ngành Công nghệ cao đang trong quá trình được thay thế bằng “Higher Tech”. Việc làm trong các ngành được cho là an toàn đang bị gián đoạn. Không chỉ Nghệ sĩ hay Luddite hiện đại sẽ trải qua một sự thay đổi. Đó là (hầu hết) mọi ngành công nghiệp.
Trên con đường tiến tới hòa giải hoàn toàn, chúng ta đang nuốt chửng các phần của nền văn hóa hiện tại và từng bước một, chúng ta đánh mất rất nhiều điều mà các thế hệ trước từng nghĩ sẽ khiến chúng ta trở thành con người. Đồng thời, các nền văn hóa mới được sinh ra.
Trong thế giới “Giả tạo tiên nghiệm” này, nơi mà phần lớn những gì chúng ta tiêu thụ thực sự không có thật hoặc giả mạo và nơi thế giới tương tự trở nên phi thường, chúng ta cần có đôi mắt mới để nhìn xung quanh. Chúng ta cần xác định lại thế nào là “giả mạo”.
Chúng tôi định hình các công cụ của mình, và sau đó các công cụ của chúng tôi định hình chúng tôi…
Thế giới mới dũng cảm là một thế giới mới giả tạo
Vì vậy, tóm lại, thế giới mới dũng cảm của ngày mai dường như là một thế giới đầy rẫy những thông tin giả mạo, sai sự thật và không có thật, nơi không còn nhiều thứ có thể tin cậy được nữa. Nhưng tình hình không phải là thảm khốc như nó có vẻ. Không có lý do gì để sợ hãi. Chứng rối loạn tâm thần này có thể được giải quyết dễ dàng như bây giờ chúng ta sẽ thấy.
Như các nhà triết học điều khiển học đã lưu ý trong quá khứ, những Câu chuyện mà chúng ta tin tưởng, cho dù chúng ta gọi chúng là đúng, sai hay giả mạo, đều có ảnh hưởng đáng kể đến nhận thức của chúng ta về thế giới. Chúng là trung tâm cho sự hiểu biết của chúng ta về thực tại. Họ có thể giúp chúng ta tỉnh táo trong thời kỳ đen tối và cung cấp hướng dẫn, hỗ trợ và ý nghĩa trong các tình huống thử thách.
Bất cứ khi nào chúng tôi cố gắng giải thích những điều không thể giải thích được, chúng tôi nghĩ ra những Câu chuyện. Chúng tôi đề cập đến chúng để giải thích những điều mà máy tính sinh học của chúng tôi không hiểu về bản chất. Chúng tôi nghĩ ra những Câu chuyện để dạy đạo đức và khoa học hoặc thực thi chính trị và chiến tranh.
Chúng tôi sử dụng Câu chuyện bất cứ khi nào chúng tôi thiếu thông tin. Tuy nhiên, trong một tương lai khi máy móc có thể tạo ra những Câu chuyện vô tận, chúng ta sẽ phải đối mặt với một vấn đề ngược lại: thừa thông tin. Trong thế giới này, chúng ta cần những cách mới để xác định và đánh giá những câu chuyện có giá trị nhất giữa sự ồn ào của luồng dữ liệu vô tận. Chúng tôi cần các tiêu chí mới để xác định điều gì là giả đối với chúng tôi và điều gì không, hay đúng hơn là điều gì không “đủ giả”.
Việc tràn ngập thông tin như vậy có thể khiến bạn cảm thấy chói tai như khoảng trống thông tin, nhưng trong cả hai trường hợp, điều quan trọng cần nhớ là: Câu chuyện hay hơn luôn tồn tại và giành chiến thắng. Cuối cùng, những Câu chuyện hay nhất xác định thực tế của xã hội chúng ta. Điều này đúng với bất kỳ chủ đề nào: Chính trị, Tôn giáo, Phân biệt chủng tộc hoặc bất kỳ vấn đề xấu xa nào khác nói chung.
Một số Câu chuyện được truyền đi và thường được chấp nhận, trong khi những Câu chuyện khác (mặc dù chúng có thể rất giống hoặc thậm chí gần với sự thật khách quan hơn) bị từ chối. Do đó, thực tế hiện tại của chúng ta là kết quả của cuộc chiến thông tin bất tận, trong đó những người chơi quyền lực nhất có thể áp đặt Câu chuyện của họ lên những người kém quyền lực hơn. Sự thật không phải lúc nào cũng khách quan và có những câu hỏi mà đơn giản là chúng ta không có đủ bằng chứng thực nghiệm để xác định một sự thật. Trên thực tế, theo nguyên tắc “sự thật đối với tự nhiên”, các nhà khoa học thế kỷ 18 tin rằng thế giới tự nhiên được điều chỉnh bởi các quy luật cố định và có thể hiểu và giải thích các quy luật này thông qua quan sát và thử nghiệm cẩn thận. Họ tin rằng thế giới tự nhiên là một nơi hợp lý và có trật tự, và rằng có thể khám phá ra nguyên nhân cơ bản của các hiện tượng tự nhiên thông qua điều tra khoa học. Hôm nay chúng tôi nghĩ để biết rằng ý tưởng này là quá đơn giản.
Trái đất được tạo ra trong 7 ngày hay bằng một vụ nổ lớn? Chúng tôi sẽ không bao giờ biết nhưng theo thời gian, sự đồng thuận về Câu chuyện mà chúng tôi tin sẽ thay đổi. Nhưng sự đồng thuận không làm cho một câu chuyện trở thành sự thật. (Heinz von Foerster: “Das muss es gewesen sein!” [EN: Đó hẳn là điều đã xảy ra!])
Tuy nhiên, Câu chuyện đóng một vai trò quan trọng trong xã hội loài người, phục vụ như một cách để hiểu thế giới, từ quá khứ đến tương lai và chúng cho phép chúng ta truyền tải kiến thức, giá trị và meme. Là nhà triết học điều khiển học, Stafford Beer đã lưu ý, “Cách chúng ta xây dựng thực tế phụ thuộc vào những câu chuyện chúng ta kể.” Hay nói một cách đơn giản hơn của Elon Musk: “Ai kiểm soát meme, sẽ kiểm soát vũ trụ.”
Về bản chất, chúng tôi muốn tin rằng những Câu chuyện hay nhất là những câu chuyện có thể chịu đựng được thử thách của thời gian và sự xem xét kỹ lưỡng của giới phê bình trong khi thực tế, những Câu chuyện của chúng tôi thường là kết quả của một cuộc thâu tóm quyền lực kéo dài đòi hỏi nhiều vốn và hệ sinh thái. hiến tế (con người, động vật, thực vật,…). Những Câu chuyện có thể tồn tại lâu dài này có thể không nhất thiết phải là câu chuyện xứng đáng nhất hoặc có ý nghĩa nhất, mà là những Câu chuyện có thể tồn tại lâu hơn những câu chuyện khác do nguồn lực và sức mạnh đằng sau chúng.
Bây giờ độc giả tò mò có thể nghĩ: Nhưng làm thế nào để Câu chuyện liên quan đến “Sự giả tạo tiên nghiệm” hoặc với AI nói chung?
Câu trả lời rất đơn giản: Chúng ta luôn sống trong một thế giới giả tạo. Những câu chuyện chúng tôi tin là bằng chứng. Trên thực tế, việc một Câu chuyện được viết bởi một cỗ máy, bởi một con người hay một Câu chuyện hoàn toàn là một lời nói dối hoàn toàn không bao giờ quan trọng đối với xã hội. Trên thực tế, tôi tin rằng nhiều Câu chuyện đã được viết rất ngẫu nhiên trong quá khứ. Một ví dụ tuyệt vời là Tập phim "Cuộc chiến tranh hoạt hình" của South Park, nơi các cậu bé phát hiện ra rằng Family Guy thực sự được viết bởi những con lợn biển chọn ngẫu nhiên các quả bóng có từ và ghép chúng lại để tạo thành một trò đùa. Tuy nhiên, không ai có thể phản đối thực tế rằng, miễn là những câu chuyện cười hoặc Câu chuyện đã nói có giá trị đối với người nghe hoặc tin chúng, thì chúng là “có thật”.
Tóm lại, xã hội loài người rõ ràng là kết quả của hàng nghìn năm hầu hết là những niềm tin vô nghĩa.
Khi chúng tôi xem xét một số Câu chuyện đã trở nên phổ biến trong quá khứ, tình hình rõ ràng là vô lý. Lấy ví dụ “Sonic the Hedgehog” hoặc “Super Mario”, hai trong số những nhân vật và thương hiệu hư cấu nổi tiếng nhất thế giới. Tôi chọn ví dụ của họ vì trải nghiệm cá nhân gần đây: Một nhà hàng Ý mà tôi cùng vợ đến thăm có màn hình tivi lớn trên tường chiếu bộ phim hoạt hình 3D về Sonic. Trong khi chúng tôi ngồi đó ăn Pizza, tôi không thể không chú ý đến mức độ mà bọn trẻ bị thôi miên qua những màn hình này và Câu chuyện về Sonic, để cha mẹ và ông bà của chúng có thể nói chuyện trong hòa bình. Video đang phát mà không có âm thanh, nhưng nó vẫn hoàn thành mục đích của nó.
Cả hai nhân vật Sonic và Mario đều nổi lên từ những trò chơi 2D độ phân giải thấp trong thập niên 80. Sonic đuổi theo những chiếc nhẫn vàng, trong khi Mario đuổi theo những đồng tiền vàng. Hai Câu chuyện được sinh ra không cần thiết để thêm một số loại mục tiêu (và Câu chuyện) vào một trò chơi nguyên thủy: “Thợ săn và Người hái lượm” Homo Sapiens (hoặc Nhím xanh trong trường hợp của Sonic) đuổi theo những vật thể sáng bóng và cần phải ngăn chặn một kẻ thù pixel xấu xa nào đó.
Có vẻ như bất kể Câu chuyện ban đầu ngớ ngẩn đến đâu, chúng ta luôn có thể thêm các phần mới vào chúng và mở rộng vũ trụ mà chúng được đưa vào. Do đó, không có gì ngạc nhiên nếu chúng ta xem xét những gì đã phát triển từ hai trò chơi đầu tiên này là một nền văn hóa. ghê tởm có liên quan. Một con quái vật Frankenstein được xây dựng từ những khởi đầu khiêm tốn với những hạn chế về công nghệ, đồ họa xấu và Cốt truyện cực kỳ thô sơ. Tuy nhiên, những đứa trẻ trong nhà hàng 30 năm sau vẫn được xem các phiên bản hoạt hình 3D phức tạp hơn và bị chúng thôi miên.
Quan điểm của tôi là: Câu chuyện của Sonic và Mario có thể được viết bởi máy móc, con người, lợn biển hoặc vượn chỉ vào những từ ngẫu nhiên trên bảng quảng cáo, và người ta vẫn có thể tranh luận rằng cả nhân vật và thế giới của họ đều mang lại nhiều điều tích cực hơn năng lượng cho xã hội hơn câu chuyện tội phạm giết người mới nhất của bạn từ tờ báo địa phương hoặc tin tức về vụ tai nạn xảy ra trên đường cao tốc đêm qua.
Bài học ở đây là thế này:
Tính chân thực của một Câu chuyện không phụ thuộc vào khả năng hiểu được ý nghĩa của nó trong thế giới thực.
Giá trị của đối tượng tổng hợp
Từ “Nhiếp ảnh” có nghĩa là “vẽ bằng ánh sáng”. Từ “Synthography” có nghĩa là “Vẽ tổng hợp”. Mặc dù chủ nghĩa mới này chưa phổ biến lắm, nhưng tôi tin rằng đó là từ hoàn hảo để mô tả hình ảnh được tạo bởi các công cụ AI. Tương tự như Nhiếp ảnh, Synthography có thể tạo ra thứ gì đó có ý nghĩa ngay lập tức từ con số không.
Nhìn vào công nghệ AI sáng tạo, rõ ràng là trong những năm tới, chúng ta sẽ phải đối mặt với RẤT NHIỀU Hình ảnh, Video, Văn bản kỳ lạ mới và do đó, những Câu chuyện mới cần chúng ta định giá. Một số người tin rằng máy móc sẽ sớm tạo ra những Câu chuyện tùy chỉnh cho mọi người . Những người khác đang cố gắng đưa ra các khái niệm như “Netflix của AI”. Mặc dù tôi hiểu động cơ đằng sau những thí nghiệm như vậy, nhưng tôi không nghĩ phương pháp này sẽ hiệu quả và lập luận trên liên quan đến Mario và Sonic là một ví dụ về bằng chứng.
Con người cần những Câu chuyện tập thể để xây dựng một thực tế chung. Câu chuyện của chúng tôi chỉ phát huy hết tiềm năng của chúng nếu chúng được trải nghiệm cùng nhau. Hãy nghĩ về bất kỳ cuốn sách, bộ phim hoặc trò chơi điện tử nào bạn từng chơi: mối liên hệ chung mà bạn có với những người tiêu dùng khác là cơ sở cho bất kỳ người hâm mộ, tôn giáo hoặc tình bạn nào. Những kết nối này thậm chí sẽ phù hợp hơn trong một tình huống mà chúng ta tràn ngập thông tin mới mỗi mili giây. Tôi tin rằng việc phát hành một lượng lớn thông tin mới sẽ không khiến chúng ta tin vào những Câu chuyện ít liên quan hơn, nhưng theo tôi, điều ngược lại sẽ xảy ra: Câu chuyện của chúng ta sẽ trở nên phù hợp hơn. Những người tốt sẽ chiếm ưu thế. Khi tính đến Hiệu ứng Lindy, người ta thậm chí có thể lập luận rằng những Câu chuyện tồn tại lâu dài sẽ vẫn là những câu chuyện có giá trị nhất.
Chúng tôi đã có sẵn một kho lớn các tác phẩm nghệ thuật cũ. Tập dữ liệu này hiện có thể được tái chế nhiều lần thông qua máy móc của chúng tôi. Sẽ rất thú vị để xem liệu các nguyên tắc Kể chuyện đã được thiết lập như Hành trình của Anh hùng có còn phù hợp hay không, hay liệu Hành trình của Anh hùng ngày mai sẽ được đánh dấu bằng tính ngẫu nhiên và hoàn toàn không thể đoán trước.
Các bộ lọc đánh giá cho bất kỳ Câu chuyện nào sẽ được áp dụng thường xuyên hơn và dữ dội hơn khi cạnh tranh ngày càng tăng. Mặc dù ngày càng có nhiều thông tin được tạo ra và nhiều Câu chuyện hơn được tạo ra, nhưng bộ lọc chung của chúng tôi ngày càng hấp thụ nhiều hơn.
Trong Thời đại Sinh sản Nhân tạo mới này, thời đại tạo ra, chúng ta đang chuyển từ: “Bây giờ chúng ta có thể tạo ra những bản sao vô hạn của Mona Lisa” sang “Chúng ta có thể tạo ra những bức tranh Mona Lisa vô hạn”. Nhưng thực tế là Mona Lisa là bản gốc với giá trị văn hóa, lịch sử và thẩm mỹ vẫn đúng, bất kể ai đó chủ quan tin vào điều gì trong tương lai. Bạn sẽ sử dụng thuật ngữ “Mona Lisa” nếu bạn muốn một bức tranh trông giống Mona Lisa, với tất cả các thuộc tính của nó, chẳng hạn như “Người phụ nữ Ý thế kỷ 16, tranh sơn dầu”, v.v…
Đây là ý nghĩa của nghệ thuật và nghề thủ công đích thực: Leonardo Da Vinci đã tạo ra các thuộc tính của Mona Lisa. Công việc của anh ấy sẽ đóng vai trò là Đầu vào Máy móc và mỏ neo tham chiếu trong nhiều năm tới. Giá trị của bối cảnh lịch sử và văn hóa trong việc hiểu và đánh giá cao các tác phẩm nghệ thuật sẽ vẫn còn. Những câu chuyện xung quanh những phần này trở nên phù hợp hơn chứ không phải ít hơn. Mona Lisa từ lâu đã vượt qua bộ lọc Câu chuyện của chúng tôi và đạt được thuộc tính “Kháng thời gian”.
Giống như các bức ảnh của Mona Lisa không có cùng giá trị văn hóa, các bản sao tổng hợp cũng sẽ thiếu giá trị này. Mặc dù hiện tại chúng tôi có phương tiện để tạo vô số bản sao chỉ bằng một nút bấm, nhưng nhiều sáng tạo mới sẽ chỉ có thế: Bản sao. Giá trị của một đối tượng không thể bắt nguồn từ hình thức bên ngoài của nó.
Không có Câu chuyện, Đối tượng Synthographic chỉ có một thuộc tính: đó là Mã Byte và giao diện kết quả. Do đó, theo mặc định, nó vô giá trị như một loạt các nét vẽ ngẫu nhiên trên khung vẽ.
Trước khi chúng ta có thể thảo luận về giá trị của những nét vẽ hay Đối tượng tổng hợp như vậy, chúng ta không nên quên xem xét những gì người khác đã nói về nghệ thuật trong quá khứ. Ví dụ, nhà triết học người Pháp Paul Valéry đã viết rất nhiều về tầm quan trọng của chính quá trình sáng tạo và vai trò của sự không chắc chắn và chấp nhận rủi ro trong việc tạo ra các tác phẩm nghệ thuật tuyệt vời. Ông lập luận rằng thiên tài nghệ thuật thực sự nằm ở khả năng chấp nhận rủi ro và chấp nhận sự không chắc chắn. Nghệ thuật tốt nhất xuất hiện từ một quá trình khám phá và thử nghiệm.
Rủi ro càng lớn, Câu chuyện càng hay.
Trong các bài viết trước , tôi đã ví von rằng sự phát triển của nghệ thuật sang thời đại sáng tạo sẽ tương tự như những gì Walter Benjamin đã mô tả trong “Tác phẩm nghệ thuật trong thời đại tái sản xuất cơ khí” (Benjamin viết cuốn sách này để giải thích những tác động văn hóa của Nhiếp ảnh trên tranh vẽ).
Trong thời đại mới, những điều sau đây dường như đúng với các Đối tượng Synthographic mà người sáng tạo đã thêm lời nhắc văn bản theo cách thủ công hoặc thực hiện một số nỗ lực thủ công (tất nhiên có nhiều cách khác nhau để tạo ra các đối tượng đó mà không cần thao tác tích cực của con người hoặc thông qua nhiều yếu tố ngẫu nhiên hơn, nhưng chúng không phải là trọng tâm của ví dụ này):
- Đối tượng được tạo ra có giá trị cảm xúc đối với người tạo ra nó. Người sáng tạo cảm thấy thiên vị mạnh mẽ đối với vẻ đẹp do chính họ tạo ra (“Suy nghĩ của tôi đã biến thành thế này!”).
- Đối với người quan sát trung lập, tác phẩm được tạo ra có ít hào quang hoặc giá trị nghệ thuật vì bản chất tổng hợp của nó ngụ ý rằng không thể đánh giá nỗ lực tạo ra nó.
Tuy nhiên, đối với thời đại mới, có một điểm khác biệt mà chúng ta cần xem xét. Mặc dù không có dữ liệu chính xác, nhưng tôi khá chắc chắn rằng hội họa đã mất hàng nghìn năm và Nhiếp ảnh hơn 100 năm để có được hơn một triệu người dùng. ChatGPT mất 5 ngày.
Do tốc độ cấp số nhân đáng kinh ngạc này, có một vấn đề mới đang phát sinh.
Vòng lặp thông tin vô hạn
Số lượng các cải tiến mới liên quan đến AI mà chúng ta đã phải mổ xẻ, phân loại và tìm hiểu chỉ riêng trong năm qua có thể dễ dàng khiến chúng ta choáng ngợp.
Rõ ràng, yếu tố “Thời gian” rất quan trọng trong cuộc đua “Người chiến thắng tất cả” đến Trí tuệ nhân tạo tổng hợp này, vì vậy chúng ta không được bỏ qua nó. Mặc dù chúng ta vẫn còn cách xa AGI một khoảng cách lớn, nhưng điều quan trọng là phải nhìn nhận mọi thứ một cách đúng đắn.
Một số số gần đây: Stable Diffusion v1.4. mất khoảng 18 giây để tạo hình ảnh 512x512 trên cạc đồ họa tiêu chuẩn. Mẫu Google Muse mới được cho là có chất lượng tương tự trong 1,3 giây.
Các mô hình thế hệ càng trở nên tốt hơn, chúng sẽ tạo ra các sáng tạo mới càng nhanh và chúng sẽ sử dụng ít tài nguyên hơn.
Tôi đã nói về quá khứ và hiện tại trong bài viết này. Đối với phần cuối cùng, chúng ta cần nhìn một chút vào tương lai.
Một tương lai công nghiệp đen tối mà người ta có thể thấy trước là một tương lai mà máy móc sẽ liên tục tạo ra những Câu chuyện mới, sau đó áp dụng “bộ lọc con người” cho những Câu chuyện này. Con người sẽ không còn là lực lượng sáng tạo nữa mà chỉ là thực thể tiêu thụ bị mắc kẹt trong vòng lặp thông tin mới vô tận. Đến một lúc nào đó, chúng ta sẽ không còn nhớ mình đã hỏi máy những gì. Họ chỉ đơn giản là tiếp tục chạy, cung cấp cho chúng tôi thông tin mới và chúng tôi sẽ trở thành người quản lý chọn ra những Câu chuyện hay nhất. (Đối với những người muốn nghiên cứu sâu hơn: Tôi muốn so sánh tình huống này với Phép thuật Thời gian Lemurian của CCRU và William Burroughs).
Tương tự, chúng ta có thể coi viễn cảnh hư cấu trong tương lai này là một hình thức Thử nghiệm phân tách A/B mới (một phương pháp phổ biến để so sánh hai phiên bản của một sản phẩm hoặc trang web để xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn). Các Thử nghiệm phân tách trong tương lai này sẽ cung cấp cho chúng tôi hàng nghìn phiên bản nội dung đa phương tiện khác nhau cùng một lúc, sau đó đánh giá phản ứng của chúng tôi. Điều này có nghĩa là hoàn toàn tự động hóa tùy chỉnh trong mọi hình thức phương tiện. Chúng tôi sẽ là người quản lý và cơ quan xếp hạng trong thế giới “AI Netflix”. Chúng ta sẽ giống như những con chuột trong phòng thí nghiệm được đút bằng thìa các video tổng hợp trong khi phản ứng của chúng ta đối với kích thích bên ngoài được theo dõi chặt chẽ. Người ta cũng có thể coi tương lai này là một biến thể của Định lý khỉ vô hạn, nơi mà chúng tôi sẽ là những người phải đọc mọi thứ mà lũ khỉ đã gõ, sau đó nói với chúng điều gì tốt và điều gì không, cho đến khi lũ khỉ thực sự học cách viết.
Thông minh như chúng ta, chúng ta sẽ cố gắng tự cứu mình khỏi tình trạng khó khăn khi bị lạm dụng như những con chuột thí nghiệm. Để tránh kịch bản này, chúng ta sẽ phải đưa ra các giải pháp công nghệ mới để giải quyết các vấn đề công nghệ này. Chúng tôi sẽ xây dựng các AI mới để lọc và phân tích các Câu chuyện cho chúng tôi. Họ sẽ mô phỏng hành vi của chúng tôi để họ có thể là chuột thí nghiệm, không phải chúng tôi!
Bằng cách đó, chúng tôi sẽ tạo ra một tình huống tăng cường vòng lặp thông tin: Chúng tôi sẽ sử dụng các công cụ dựa trên AI để diễn giải thông tin mới mà các công cụ dựa trên AI khác đã bán cho chúng tôi trên thị trường. Thật thú vị, điều này cũng đúng ngay cả trong một tình huống mà một số máy sẽ chạy lừa đảo và cố gắng tạo ra ngôn ngữ bí mật của riêng chúng hoặc thực hiện một số động thái mị dân khó giải thích khác. Trong mọi trường hợp, chúng tôi sẽ sử dụng những cỗ máy tốt để giúp chúng tôi chống lại những tác nhân xấu (con người hoặc máy móc).
Chúng tôi đang thấy điều này đã xảy ra với ChatGPT và các Trợ lý AI khác hiện nay. Chúng tôi sử dụng chúng để giải thích bất kỳ loại thông tin nào, làm cho các tập dữ liệu lớn có thể đọc được, bỏ bớt mã, v.v.
Nói một cách đơn giản, sự trợ giúp này từ các công cụ giống như GPT có thể mang lại cảm giác mạnh mẽ: nó giống như việc tăng chỉ số IQ ngay lập tức (Vâng, chúng tôi đã tìm ra một cách mới để cung cấp cho chúng tôi những lần truy cập dopamine này).
Ở quy mô lớn hơn, kịch bản tương lai này có thể được tóm tắt như sau: một tình huống Lực lượng không thể ngăn cản (Thông tin vô tận) chống lại Đối tượng bất động (Thông dịch viên thông tin toàn năng). Đó là một điệu nhảy mã hóa so với giải mã.
Trong tương lai này, Chi phí Kiến thức có xu hướng bằng 0, nhưng Chi phí Thông tin Mới cũng vậy.
Chi phí của Kiến thức có xu hướng bằng 0 vì tất cả thông tin mới đều dễ hiểu, giải thích và mổ xẻ. Chẳng hạn như cắt thịt cho một đứa trẻ mới biết đi (hoặc cho chuột thí nghiệm ăn bằng thìa).
Mặt khác, chi phí Thông tin giảm xuống 0 vì máy móc sẽ tạo ra thông tin mới suốt cả ngày.
Lực lượng không thể ngăn cản so với Đối tượng bất động, trên một vòng lặp.
Kịch bản này tôi gọi là Vòng lặp thông tin vô hạn.
Hậu quả
Đầu tiên, bản thân ngành công nghiệp sáng tạo sẽ bị mắc kẹt trong Vòng lặp thông tin vô hạn. Sau đó, nó sẽ là Bác sĩ, Luật sư, Nhà báo, Người vận động hành lang và các nghề trí tuệ (ít nhiều) khác. Đừng nhầm lẫn: Sẽ không có công việc nào được cứu khỏi việc bị hút vào.
Đối với bản thân ngành công nghiệp sáng tạo, tôi dự đoán khoảng 60% người lao động sáng tạo sẽ mất công việc hiện tại trong 2 năm tới. Họ sẽ chủ yếu là người trung niên và đàn em. Những người này sẽ cần phải tìm nghề nghiệp mới.
Quyền truyền thông sẽ thay đổi. Luật sư sẽ có một thời gian vui vẻ trong những tháng tới. Nhiều nhiệm vụ trần tục đối với họ cũng sẽ được thay thế bằng máy móc.
Các chuyên gia đã thành danh sẽ cần phải tự đào tạo lại bản thân trước khi họ có thể sinh lãi trở lại về mặt kinh tế. Phần lớn, họ sẽ không học Đại học nhưng sẽ sử dụng các công cụ AI và Google của tương lai. Câu “Tôi không biết” sẽ chuyển thành “Tôi cần hỏi AI của tôi”.
Cách giải thích của chúng ta về điều gì đúng và điều gì sai sẽ ít quan trọng hơn. Lượng thông tin sẽ có sẵn sẽ rất chói tai. Máy của chúng tôi sẽ cố gắng giải thích tiếng ồn cho chúng tôi. Việc quản lý và phân tích nội dung do máy tạo ra sẽ trở thành một ngành mà mọi suy nghĩ, mọi giấc mơ và mọi điều vô nghĩa của máy sẽ cần phải được đánh giá liên tục. Công việc mới sẽ là công việc mổ xẻ thông tin. Bộ não của chính chúng ta và hầu hết tất cả các cơ thể thịt của chúng ta sẽ được yêu cầu để giải quyết các thách thức xã hội phát sinh.
Trong những trào lưu ngược thời gian tới, có thể nhiều người sẽ tìm lại nét đẹp của nghề thủ công truyền thống. Một sức mạnh tổng hợp giữa AI giàu trí tưởng tượng và bàn tay con người sẽ xảy ra.
Chính trị trên toàn thế giới sẽ cần phải phản ứng và đưa ra các quan điểm rõ ràng để giảm tác động của đòn bẩy đối với nền kinh tế. Ví dụ, Trung Quốc đã thực hiện các động thái để điều chỉnh và dán nhãn nội dung tổng hợp. Quy định và sự đồng thuận trên toàn thế giới cuối cùng sẽ đến.
Một số người sẽ không biết gì, rơi vào lưới điện và chìm đắm trong các phương tiện do AI tạo ra.
Nghệ thuật sẽ không chết. Đó nên là mối quan tâm cuối cùng của bạn.
Tìm ra cách viết Câu chuyện của riêng chúng ta trong thế giới mới giả tạo sẽ là một trong những nhiệm vụ tuyệt vời của thế hệ chúng ta.
Vòng lặp thông tin vô hạn yêu cầu chúng ta suy nghĩ lại về mối quan hệ của chúng ta với công nghệ, học lại cách chúng ta áp dụng trí thông minh của chính mình và do đó định vị lại bản thân trong vũ trụ này.
Lần nữa.
Nếu bạn thích bài viết này, bạn có thể
mua cho tôi một ly cà phê
hoặc theo dõi tôi trên Twitter
Bài viết này cũng có sẵn trên trang web của tôi www.mitchoz.com
© Misch Strotz 2023

![Dù sao thì một danh sách được liên kết là gì? [Phần 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































