2023 Hy vọng cho AI
Jan 24 2023
Bởi Yaqi ChenPrincipal Data Scientist, Object Computing, Inc. Khi chúng ta chứng kiến sự trỗi dậy ngoạn mục của ChatGPT, nhiều người trong chúng ta làm việc trong lĩnh vực AI đang được hỏi, "Điều gì tiếp theo?" Tôi đã dành hơn 10 năm cho khoa học dữ liệu và mặc dù tôi sẽ không đưa ra dự đoán về những đổi mới sắp tới, nhưng tôi có những hy vọng cụ thể về những gì tôi tin rằng chúng ta có thể thấy xung quanh AI vào năm 2023.
Bởi Yaqi Chen
Nhà khoa học dữ liệu chính, Object Computing, Inc.
Khi chúng tôi chứng kiến sự phát triển ngoạn mục của ChatGPT, nhiều người trong chúng tôi làm việc trong lĩnh vực AI đang được hỏi, "Điều gì tiếp theo?" Tôi đã dành hơn 10 năm cho khoa học dữ liệu và mặc dù tôi sẽ không đưa ra dự đoán về những đổi mới sắp tới, nhưng tôi có những hy vọng cụ thể về những gì tôi tin rằng chúng ta có thể thấy xung quanh AI vào năm 2023.
- Việc tiếp tục thâm nhập ngành và xã hội hóa các mô hình Generative Pre-training Transformer (GPT) sẽ đổi mới mô hình kinh doanh giữa các ngành.
- Bằng cách kết hợp với sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của người dùng, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dành riêng cho miền sẽ giúp xác định lại thị trường theo những cách chưa từng có trước đây.
- Chúng ta sẽ thấy việc định hình lại các chiến lược kinh doanh cho các ngành truyền thống – được hỗ trợ bởi khai thác dữ liệu lớn và kết hợp các bộ dữ liệu công khai lớn – được điều chỉnh cho phù hợp với ngành dọc kinh doanh cụ thể.
- Các công cụ hỗ trợ AI ít hoặc không cần mã sẽ giúp AI có thể tiếp cận được với nhiều người dùng doanh nghiệp hơn.
- Cơ sở hạ tầng đám mây và phụ trợ, cũng như giao diện người dùng, các công cụ sẽ phát triển để dân chủ hóa hơn nữa các đầu ra AI.
- Các quy định và luật pháp sẽ khó ủng hộ rộng rãi hơn cho khía cạnh đạo đức của việc phát triển và ứng dụng AI.

![Dù sao thì một danh sách được liên kết là gì? [Phần 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































