Dòng chảy đều

Nghịch lý của sự bận rộn và lời hứa quen thuộc của GPT-4

Câu chuyện xung quanh việc phát hành GPT-4 với tốc độ nhanh đáng báo động, bên cạnh bề rộng, tốc độ và quy mô rõ ràng về các khả năng của nó, là lời hứa về việc thuê ngoài các nhiệm vụ nặng nhọc (và đôi khi không quá nặng nhọc), mang lại cho những người lao động có kỹ năng nhiều thời gian rảnh hơn cho công việc sáng tạo . Nghe có vẻ quen? Đó là bởi vì nó là. Máy tính cá nhân, email và gần đây hơn là Slack đều đã được dự đoán — và sau đó bị bác bỏ — là những công cụ năng suất cho phép chúng ta loại bỏ những thứ tẻ nhạt và mở rộng băng thông. Nếu bạn đang tự hỏi liệu những lời hứa này có được thực hiện hay không, chỉ cần hỏi bất kỳ ai đang làm việc trong lĩnh vực công nghệ ngày nay xem họ có cảm thấy mình có thời gian để suy nghĩ sáng tạo hay không.

Chúng ta có thể chỉ ra bất kỳ lý do nào giải thích tại sao việc áp dụng rộng rãi các công nghệ mang tính cách mạng có xu hướng mang lại kết quả tương tự, nhưng câu trả lời nằm sâu trong các giá trị cốt lõi của nơi làm việc hiện đại. Việc không ngừng theo đuổi hiệu quả, dù có được thực hiện hay không, chính là Ngôi sao Bắc Đẩu định hướng hành vi mà chúng ta vận hành — và điều này đã có trong nhiều thập kỷ. Các chiến lược quản lý thời gian chủ đạo — với trọng tâm là tận dụng tối đa từng phút có sẵn — được thiết kế để tối ưu hóa hiệu quả và tạo ra kết quả đầu ra lớn nhất. Những phương pháp này đã được áp dụng kể từ Cách mạng Công nghiệp, chỉ đến bây giờ chúng mới được đổi tên thành các thuật ngữ như 'hack năng suất', vốn dĩ đã bỏ sót vấn đề. Chúng được thiết kế cho công ty, không phải cho cá nhân.

Trong cuốn sách Four Thousand Weeks của mình, Oliver Burkeman gợi ý rằng hiệu quả có tương quan trực tiếp với mức độ 'bận rộn' tăng lên, điều này thoạt nhìn có vẻ nghịch lý, nhưng khi phân tích sâu hơn, lại có rất nhiều ý nghĩa. Hãy sử dụng một ví dụ để minh họa điểm này. Tôi sẽ hẹn hò với chính mình ở đây, vì vậy hãy kiên nhẫn với tôi. Trong tác phẩm kinh điển đình đám, Đừng Nói Với Mẹ Người Giữ Trẻ Đã Chết, Sue Ellen Crandel, một học sinh trung học 17 tuổi do Christina Applegate thủ vai, làm giả sơ yếu lý lịch, nộp nó và nhận được một công việc tại một công ty thời trang của công ty để hỗ trợ các anh chị em của cô ấy trong kỳ nghỉ hè (điểm thưởng cho bất kỳ ai có thể đặt tên cho công ty). Cô ấy nhanh chóng nhận ra rằng mình kém trình độ như thế nào trong việc xử lý các trách nhiệm chính trong vai trò của mình, cụ thể là không biết cách tạo báo cáo QED. Khi cô ấy nhận ra rằng một đồng nghiệp, Cathy, có thể thực hiện chúng hiệu quả như thế nào, cô ấy đã ủy thác (đọc là: giảm tải) nhiệm vụ quan trọng hoàn toàn. Cathy, người đã 'nổi tiếng' là cực kỳ hiệu quả, hiện đang bận rộn hơn bao giờ hết, thường làm việc cả buổi tối để hoàn thành công việc. Hiệu quả của cô ấy trở thành gánh nặng của cô ấy. Ở nơi làm việc hiện đại, động thái giao việc cho những người có thể hoàn thành nó nhanh nhất là điều quá phổ biến.

Điều này đưa chúng ta trở lại GPT-4. Tuần này, Microsoft đã tiết lộ 365 Copilot, được gắn nhãn để 'biến lời nói của bạn thành công cụ năng suất mạnh mẽ nhất trên hành tinh' theo thông cáo báo chí . Ý tưởng là giờ đây bạn có sức mạnh của một trợ lý AI để giúp tạo ra tất cả các loại hiệu quả, từ soạn thảo đề xuất đến trả lời email. Điều này sẽ làm cho chúng ta nhanh hơn? Chắc chắn. Đỡ bận? Không chắc.

Tôi muốn trở thành một phần năng lượng mà ngành của tôi có xung quanh những công cụ mới này, tuy nhiên, tôi không khỏi băn khoăn liệu việc những người lạc quan về công nghệ tin rằng việc áp dụng GPT-4 trên toàn cầu sẽ cho phép chúng tôi làm được nhiều việc hơn có phải là cả sự thiển cận và lý tưởng đặc trưng hay không? 'miễn phí' khỏi sự bận rộn. Tôi hy vọng là mình sai, nhưng nếu lịch sử đã dạy chúng ta bất cứ điều gì, thì đó là càng có nhiều thời gian rảnh trong công việc sẽ càng nhanh chóng bị lấn chiếm bởi nhiều công việc hơn.