Cho dù bạn tình cờ đọc được bài viết này vì niềm đam mê gần đây với nội dung do AI tạo ra hay chỉ tìm kiếm những viên ngọc bí mật trong không gian blockchain, thì bạn đang ở đúng nơi. Oraichain là một hệ sinh thái hoàn chỉnh cho AI phi tập trung hỗ trợ các giải pháp đầu cuối để lưu trữ dữ liệu, kiếm tiền và thực thi AI.

TLDR đầu tiên

Tôi biết bạn đang bận rộn. Nó tuyệt thật. Hãy để tôi chia nhỏ nó cho bạn, hay và dễ dàng…

Trong bài viết này, tôi sẽ đề cập đến:

• Tầm quan trọng của AI phi tập trung
• Các yếu tố của Hệ sinh thái Oraichain biến AI phi tập trung thành hiện thực bao gồm: kiểm soát quyền truy cập và kiếm tiền từ dữ liệu
• Không làm nô lệ cho các tập đoàn (hay còn gọi là điểm phân quyền)

AI đã trở thành một chủ đề nóng trong những tuần gần đây. Có một làn sóng phấn khích mới khi những người lướt web tương tác với các công cụ mới dành cho nội dung do AI tạo ra, nhưng khi tự động hóa trở thành một phần phổ biến hơn trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, nhiều người đang lo lắng về khả năng “máy móc” đảm nhận công việc và thay đổi thế giới. thế giới theo những cách mà chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là tất cả chúng ta đã tương tác với AI trong nhiều năm, từ các đề xuất được cá nhân hóa mà chúng tôi nhận được trên các nền tảng phát trực tuyến đến các công cụ dịch ngôn ngữ mà chúng tôi sử dụng để giao tiếp với mọi người từ các quốc gia khác nhau.

Phong trào AI phi tập trung đang đưa sự tích hợp này tiến thêm một bước, kêu gọi tính minh bạch trong việc cung cấp dữ liệu, tính chính xác của các mô hình AI và sự chuyển dịch doanh thu trong nền kinh tế dữ liệu này. Tiền bản quyền trên các bộ dữ liệu sẽ chuyển đến những người đóng góp dữ liệu mỗi khi chúng được sử dụng trong mô hình AI. Người tiêu dùng xứng đáng được biết dữ liệu của họ đang được sử dụng như thế nào. Đây là một số điểm khác biệt chính giữa AI mà chúng ta hiện đang tương tác và AI phi tập trung của Oraichain trong tương lai.

Điều quan trọng là phải nhận ra rằng tương lai của AI không nhất thiết phải giống như Kẻ hủy diệt hay Ma trận. Và nó không nhất thiết phải được điều hành bởi và vì lợi ích độc quyền của các tập đoàn lớn. Thay vào đó, AI phi tập trung có khả năng đồng thời làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng và hiệu quả hơn đồng thời chào đón một thời đại mới về tính minh bạch và trách nhiệm giải trình. Điều này rất quan trọng để xây dựng niềm tin giữa các công ty, nhà cung cấp dịch vụ, nhà quảng cáo và người tiêu dùng.

Oraichain đã dành hai năm qua để tạo ra một khuôn khổ cho nền kinh tế dữ liệu thế hệ tiếp theo này. Từ chính mạng chính cho đến một số dApp đã được phát triển, mọi phần đều có một vai trò quan trọng. Chúng ta hãy xem xét một số nền tảng đã có sẵn và các trường hợp sử dụng tiềm năng mà chúng ta có thể thấy trong tương lai gần.

Lưu trữ tệp phi tập trung

Một trong những ưu điểm chính của lưu trữ tệp phi tập trung là không có máy chủ, nghĩa là nó không dựa vào máy chủ trung tâm để lưu trữ và quản lý dữ liệu. Điều này làm cho hệ thống trở nên linh hoạt hơn trước các cuộc tấn công và mất điện, vì không có điểm lỗi trung tâm. Nó cũng làm cho hệ thống minh bạch hơn vì không có cơ quan trung ương nào kiểm soát hoặc kiểm duyệt dữ liệu được truyền trực tuyến.

Lưu trữ tệp phi tập trung cũng cho phép quyền riêng tư và bảo mật cao hơn. Trong trường hợp giao thức Eueno của Oraichain , mã hóa được sử dụng theo mặc định để đảm bảo rằng dữ liệu được bảo mật và các bên trái phép không thể truy cập được, trong khi các biện pháp kiểm soát truy cập có thể được sử dụng để đảm bảo rằng chỉ một số cá nhân, nhóm hoặc ứng dụng nhất định mới có quyền truy cập vào dữ liệu. Hệ thống này không được phép trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư.

Lưu trữ tệp phi tập trung cũng có thể được sử dụng để lưu trữ dữ liệu không giam giữ, nghĩa là người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của họ và có thể chọn dữ liệu nào họ hiển thị và ai có quyền sử dụng dữ liệu đó. Họ cũng có thể thu hồi quyền theo ý muốn. Giao thức này rất cần thiết để kích hoạt nền kinh tế dữ liệu đặt người dùng vào vị trí của người điều khiển, cho phép họ tận dụng các cơ hội kiếm tiền và kiếm thu nhập từ dữ liệu của mình. Nó cung cấp cho người dùng toàn quyền kiểm soát dữ liệu của họ và đảm bảo rằng quyền riêng tư của họ được tôn trọng.

Công cụ không tri thức

Zero Knowledge Proofs là một phương pháp chứng minh việc sở hữu một số thông tin nhất định mà không tiết lộ thông tin thực tế. Chúng có thể được sử dụng trong bối cảnh hợp đồng thông minh để cho phép người dùng chứng minh với bên thứ ba hoặc ứng dụng rằng họ đáp ứng các tiêu chí bắt buộc mà không làm lộ dữ liệu riêng tư.

Một cách mà bằng chứng tri thức bằng không có thể được sử dụng trong hợp đồng thông minh là trong bối cảnh chứng thực danh tính, một giải pháp hiện đang được nhóm tại Ziden phát triển . Ví dụ: bằng chứng kiến ​​​​thức bằng không có thể được sử dụng để chứng minh với bên thứ ba rằng người dùng là công dân của một quốc gia nhất định mà không chia sẻ tài liệu nhạy cảm. Điều này có thể hữu ích trong trường hợp người dùng không muốn tiết lộ tuổi, số nhận dạng hoặc hình ảnh của mình cho bên thứ ba, nhưng vẫn muốn chứng minh mình đủ điều kiện tham gia một số dịch vụ tài chính có thể bị hạn chế theo quy định.

Một cách khác mà bằng chứng kiến ​​thức bằng không có thể được sử dụng trong hợp đồng thông minh là trong bối cảnh xác minh vị trí. Ví dụ: giả sử hợp đồng thông minh yêu cầu người dùng phải ở một địa điểm cụ thể để tham gia. Người dùng có thể sử dụng bằng chứng kiến ​​thức bằng không để chứng minh rằng họ đang ở vị trí được yêu cầu mà không tiết lộ tọa độ chính xác. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu GPS, chẳng hạn bằng cách chứng minh rằng vị trí của người dùng nằm trong một phạm vi nhất định mà không tiết lộ vị trí chính xác.

Bằng chứng kiến ​​thức bằng không là một công cụ có giá trị để cho phép sử dụng dữ liệu riêng tư trong hợp đồng thông minh mà không để lộ dữ liệu thực tế cho bên thứ ba. Cơ chế này là một yếu tố quan trọng của hệ sinh thái Oraichain, bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và đảm bảo tính toàn vẹn của hợp đồng thông minh.

Thực thi AI trên chuỗi

Đây là quá trình thực hiện các thuật toán và mô hình AI và máy học với bằng chứng trên chuỗi. Một lợi thế chính của việc thực thi AI trên chuỗi là nó cho phép AI phi tập trung, có nghĩa là các thuật toán và mô hình AI không bị kiểm soát bởi một thực thể hoặc tổ chức duy nhất. Thay vào đó, chúng được điều hành và duy trì bởi một mạng lưới các nút hoặc máy tính được kết nối với chuỗi khối.

Có một số lợi ích đối với AI phi tập trung:

1. Bảo mật: Các hệ thống AI phi tập trung an toàn hơn vì chúng không dễ bị lỗi ở một điểm duy nhất. Nếu một nút bị lỗi hoặc bị xâm phạm, phần còn lại của mạng có thể tiếp tục hoạt động.
2. Tin cậy: Các hệ thống AI phi tập trung minh bạch và đáng tin cậy hơn vì kết quả của các mô hình và thuật toán AI được ghi lại trên chuỗi khối, đây là một sổ cái công khai và bất biến. Điều này giúp đảm bảo rằng các kết quả là chính xác và không bị thao túng.
3. Khả năng truy cập: Các hệ thống AI phi tập trung dễ truy cập hơn vì chúng không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất. Điều này có nghĩa là bất kỳ ai có kết nối internet đều có thể truy cập và sử dụng các mô hình và thuật toán AI hoặc (với một số chuyên môn) tự vận hành một nút, điều này có thể giúp dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI.

Công cụ chú thích dữ liệu

Các nhà khoa học dữ liệu thường dành một phần đáng kể thời gian để chuẩn bị và gắn nhãn dữ liệu cho các thuật toán máy học. Quá trình này, được gọi là chú thích dữ liệu hoặc ghi nhãn dữ liệu, liên quan đến việc gán nhãn hoặc danh mục cho các điểm dữ liệu hoặc ví dụ trong tập dữ liệu. Đây có thể là một nhiệm vụ tốn thời gian và tẻ nhạt, đặc biệt nếu tập dữ liệu lớn hoặc phức tạp.

Một cách để làm cho quy trình ghi nhãn dữ liệu hiệu quả hơn là sử dụng chú thích nguồn lực cộng đồng, bao gồm việc thuê ngoài nhiệm vụ ghi nhãn cho một nhóm lớn người. Điều này có thể được thực hiện thông qua các nền tảng kết nối các công ty với nhóm công nhân có thể thực hiện các tác vụ như ghi nhãn dữ liệu. Chú thích cộng đồng có thể là một cách hiệu quả về chi phí để gắn nhãn các tập dữ liệu lớn, vì nó cho phép các công ty khai thác một nhóm lớn công nhân có thể gắn nhãn dữ liệu song song.

Một cách khác để làm cho quy trình ghi nhãn dữ liệu hiệu quả hơn là sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI). Các công cụ này có thể tự động hóa quy trình gắn nhãn bằng cách sử dụng thuật toán máy học để tự động gắn nhãn dữ liệu dựa trên các mẫu hoặc tính năng mà chúng đã học được từ dữ liệu được gắn nhãn trước đó. Mặc dù các công cụ AI có thể đắt hơn so với chú thích do cộng đồng cung cấp, nhưng chúng có thể nhanh hơn và chính xác hơn, đặc biệt đối với các tác vụ yêu cầu kiến ​​thức chuyên môn hoặc chuyên môn.

Với DINO Hub của Oraichain , các nhà khoa học dữ liệu có thể sử dụng kết hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo và chú thích nguồn lực cộng đồng để làm cho quy trình ghi nhãn dữ liệu hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Bằng cách tận dụng các công cụ này, các nhà khoa học dữ liệu có thể dành ít thời gian hơn cho việc ghi nhãn dữ liệu thủ công và có nhiều thời gian hơn cho các nhiệm vụ quan trọng khác, chẳng hạn như phát triển và đào tạo các mô hình máy học.

Ít công việc càu nhàu hơn = năng suất cao hơn.

Thị trường dữ liệu

Thị trường dữ liệu là nền tảng cho phép các cá nhân và tổ chức mua và bán dữ liệu. Những thị trường này ngày càng trở nên phổ biến trong những năm gần đây khi nhu cầu về dữ liệu tăng lên cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy.

Thị trường dữ liệu của DINO Hub cho phép chủ sở hữu dữ liệu chia sẻ tiền bản quyền xuôi dòng mỗi khi bộ dữ liệu được sử dụng trong mô hình AI thông qua AI Oracle của Oraichain. Đây là cơ hội duy nhất để chủ sở hữu dữ liệu kiếm tiền từ dữ liệu của họ và hưởng lợi từ việc sử dụng dữ liệu đó trong các mô hình AI.

Chủ sở hữu dữ liệu tải tập dữ liệu có cấu trúc của họ lên nền tảng. Dữ liệu này sau đó được cung cấp để mua bởi các nhà phát triển AI đang tìm kiếm bộ dữ liệu chất lượng cao để sử dụng trong các mô hình của họ. Sau khi nhà phát triển AI mua dữ liệu, chủ sở hữu dữ liệu được hưởng một phần tiền bản quyền mỗi khi mô hình AI được sử dụng. Đây có thể là một cơ hội sinh lợi cho chủ sở hữu dữ liệu, vì việc sử dụng các mô hình AI ngày càng trở nên phổ biến trong nhiều ngành công nghiệp.

Ngoài việc cung cấp cách để chủ sở hữu dữ liệu kiếm tiền từ dữ liệu của họ, khi tính khả dụng của dữ liệu tăng lên, Trung tâm DINO này còn mang lại lợi ích cho các nhà phát triển AI bằng cách cấp cho họ quyền truy cập vào nhiều bộ dữ liệu chất lượng cao mà họ có thể sử dụng để đào tạo và cải thiện khả năng của mình. người mẫu.

Thị trường dữ liệu của Oraichain mang lại lợi ích cho cả chủ sở hữu dữ liệu và nhà phát triển AI và là yếu tố quan trọng để tạo cơ sở hạ tầng đầu cuối cho nền kinh tế dữ liệu.

Thị trường AI

Trung tâm DINO của Oraichain cũng bao gồm một thị trường AI cho phép các nhà khoa học dữ liệu xuất bản các mô hình AI của họ để sử dụng dưới dạng API. Loại thị trường này cung cấp một cách để các nhà khoa học dữ liệu kiếm tiền từ các mô hình AI của họ bằng cách cho phép các cá nhân và tổ chức khác sử dụng chúng trong các sản phẩm và dịch vụ của họ.

Trong loại thị trường này, các nhà khoa học dữ liệu có thể chọn cung cấp miễn phí các mô hình AI của họ hoặc tính phí cho việc sử dụng chúng. Một số nhà khoa học dữ liệu có thể chọn cho phép một số lệnh gọi API miễn phí nhất định trước khi tính phí, trong khi những người khác có thể chọn mô hình đăng ký.

Hệ thống thị trường AI của DINO Hub cho phép các nhà khoa học dữ liệu xuất bản các mô hình AI dưới dạng API là một công cụ có giá trị cho cả nhà khoa học dữ liệu và người mua. Nó cung cấp một cách để các nhà khoa học dữ liệu kiếm tiền từ các mô hình của họ và hưởng lợi từ việc sử dụng chúng, đồng thời cung cấp cho người mua quyền truy cập vào các mô hình AI chất lượng cao mà họ có thể sử dụng để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của mình. Các API này hoàn thiện nền kinh tế dữ liệu bằng cách cung cấp chức năng cho cả Web 2 và Web3 với tính minh bạch và phân cấp tối đa.

“Tại sao tôi lại quan tâm đến tất cả những điều này?”

Câu hỏi tuyệt vời.

Mỗi khi bạn sử dụng một ứng dụng, truyền phát một chương trình, nghe một bài hát hoặc (về cơ bản) tương tác với bất kỳ phần công nghệ nào, thì ai đó ở đâu đó đang sử dụng dữ liệu của bạn để kiếm tiền. Bạn thấy chính xác $0 của doanh thu này. Đây là lý do tại sao bạn nên quan tâm.

Bạn “đồng ý” với một số chính sách quyền riêng tư và từ bỏ quyền sở hữu của mình đối với dữ liệu này mà không có bất kỳ thông tin nào về cách dữ liệu được sử dụng hoặc dữ liệu đó có thể được bán cho ai.

Đã đến lúc thay đổi. Trên thực tế, sự thay đổi đã có ở đây.

Những gì tôi vừa mô tả cho bạn là một hệ thống được thiết kế trên mạng Oraichain để:

• Chọn người có quyền truy cập vào dữ liệu của bạn
• Bảo vệ sự riêng tư của bạn
• Kiếm tiền từ dữ liệu bằng cách bán cho các nhà xây dựng AI theo ý muốn
• Nhận tiền bản quyền khi các mô hình AI được bán bằng dữ liệu của bạn

Không bị kiểm soát bởi các tập đoàn hoặc chính phủ. Do bạn kiểm soát.

Giới thiệu về Oraichain

Oraichain là một mạng bằng chứng cổ phần phi tập trung được xây dựng trên Cosmos SDK và Tendermint. Nó hiện có khả năng hỗ trợ khoảng 10.000 giao dịch mỗi giây với thời gian chặn ~6 giây. Mainnet hỗ trợ các hợp đồng thông minh CosmWasm, nhưng nó cũng có một số mạng con cho các mục đích khác nhau, bao gồm VRF phi tập trung hoàn toàn, thực thi AI, GameFi và mạng con tương thích EVM cho các ứng dụng trong thế giới thực.

Oraichain được bảo mật bởi 32 trình xác thực và quyền biểu quyết được phân bổ khá đồng đều giữa 20 nút hàng đầu. Điều này trái ngược với các mạng hỗ trợ IBC khác, nơi có sự tập trung cao về quyền biểu quyết trong số 5 trình xác thực hàng đầu.

Quỹ Oraichain cam kết duy trì mức độ phân cấp cao và hiện đang thực hiện Chiến dịch ủy quyền để thu hút nhiều người xác thực hơn từ cộng đồng IBC. Nền tảng cũng đang cung cấp hỗ trợ trực tiếp cho các nhà khai thác nút mới và các ủy quyền tạm thời từ phân bổ của chính nó để giúp họ bắt đầu.

*Mặc dù tôi là nhân viên của Oraichain Labs US, nhưng bài viết này thể hiện quan điểm cá nhân của tôi. Điều ước Giáng sinh của tôi là có được hai giờ một mình (không phải ứng dụng BUIDLing Web5) để viết bài này. Giáng sinh vui vẻ với tôi và chúc ngủ ngon.