Seaborn ValueError: mảng kích thước bằng không để giảm hoạt động tối thiểu không có danh tính
Aug 16 2020
Tôi đã chạy ví dụ về sinh vật biển có âm mưu phân tán này từ trang web của riêng họ ,
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
# this works:
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
# But adding 'hue' gives the error below:
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="time", data=tips)
Lỗi này:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
e:\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\formatters.py in __call__(self, obj)
339 pass
340 else:
--> 341 return printer(obj)
342 # Finally look for special method names
343 method = get_real_method(obj, self.print_method)
e:\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.py in <lambda>(fig)
246
247 if 'png' in formats:
--> 248 png_formatter.for_type(Figure, lambda fig: print_figure(fig, 'png', **kwargs))
249 if 'retina' in formats or 'png2x' in formats:
250 png_formatter.for_type(Figure, lambda fig: retina_figure(fig, **kwargs))
e:\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.py in print_figure(fig, fmt, bbox_inches, **kwargs)
130 FigureCanvasBase(fig)
131
--> 132 fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw)
133 data = bytes_io.getvalue()
134 if fmt == 'svg':
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py in print_figure(self, filename, dpi, facecolor, edgecolor, orientation, format, bbox_inches, pad_inches, bbox_extra_artists, backend, **kwargs)
2191 else suppress())
2192 with ctx:
-> 2193 self.figure.draw(renderer)
2194
2195 bbox_inches = self.figure.get_tightbbox(
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py in draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs)
39 renderer.start_filter()
40
---> 41 return draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
42 finally:
43 if artist.get_agg_filter() is not None:
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\figure.py in draw(self, renderer)
1861
1862 self.patch.draw(renderer)
-> 1863 mimage._draw_list_compositing_images(
1864 renderer, self, artists, self.suppressComposite)
1865
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\image.py in _draw_list_compositing_images(renderer, parent, artists, suppress_composite)
129 if not_composite or not has_images:
130 for a in artists:
--> 131 a.draw(renderer)
132 else:
133 # Composite any adjacent images together
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py in draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs)
39 renderer.start_filter()
40
---> 41 return draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
42 finally:
43 if artist.get_agg_filter() is not None:
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\cbook\deprecation.py in wrapper(*inner_args, **inner_kwargs)
409 else deprecation_addendum,
410 **kwargs)
--> 411 return func(*inner_args, **inner_kwargs)
412
413 return wrapper
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py in draw(self, renderer, inframe)
2746 renderer.stop_rasterizing()
2747
-> 2748 mimage._draw_list_compositing_images(renderer, self, artists)
2749
2750 renderer.close_group('axes')
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\image.py in _draw_list_compositing_images(renderer, parent, artists, suppress_composite)
129 if not_composite or not has_images:
130 for a in artists:
--> 131 a.draw(renderer)
132 else:
133 # Composite any adjacent images together
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py in draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs)
39 renderer.start_filter()
40
---> 41 return draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
42 finally:
43 if artist.get_agg_filter() is not None:
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\collections.py in draw(self, renderer)
929 def draw(self, renderer):
930 self.set_sizes(self._sizes, self.figure.dpi)
--> 931 Collection.draw(self, renderer)
932
933
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py in draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs)
39 renderer.start_filter()
40
---> 41 return draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
42 finally:
43 if artist.get_agg_filter() is not None:
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\collections.py in draw(self, renderer)
383 else:
384 combined_transform = transform
--> 385 extents = paths[0].get_extents(combined_transform)
386 if (extents.width < self.figure.bbox.width
387 and extents.height < self.figure.bbox.height):
e:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\path.py in get_extents(self, transform, **kwargs)
601 xys.append(curve([0, *dzeros, 1]))
602 xys = np.concatenate(xys)
--> 603 return Bbox([xys.min(axis=0), xys.max(axis=0)])
604
605 def intersects_path(self, other, filled=True):
e:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py in _amin(a, axis, out, keepdims, initial, where)
41 def _amin(a, axis=None, out=None, keepdims=False,
42 initial=_NoValue, where=True):
---> 43 return umr_minimum(a, axis, None, out, keepdims, initial, where)
44
45 def _sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False,
ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity
Hôm qua nó đã hoạt động. Tuy nhiên, tôi đã chạy một bản cập nhật sử dụng conda update --all
. Có gì đó thay đổi?
Chuyện gì vậy?
Tôi chạy python trên máy Linux.
Pandas: 1.1.0.
Numpy: 1.19.1.
Seaborn api: 0.10.1.
Trả lời
27 TrentonMcKinney Aug 28 2020 at 20:22
- Vấn đề này dường như đã được giải quyết cho
matplotlib==3.3.2
- seaborn: Scatterplot không thành công với matplotlib == 3.3.1 # 2194
- Với
matplotlib
phiên bản3.3.1
- Một cách giải quyết là gửi một
list
đếnhue
, bằng cách sử dụng.tolist()
- Sử dụng
hue=tips.time.tolist()
.
- Sử dụng
- Hành vi bình thường thêm a
title
vào chú giải, nhưng việc gửi alist
đếnhue
không thêm tiêu đề chú giải.- Tiêu đề chú giải có thể được thêm theo cách thủ công.
import seaborn as sns
# load data
tips = sns.load_dataset("tips")
# But adding 'hue' gives the error below:
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue=tips.time.tolist(), data=tips)
ax.legend(title='time') # add a title to the legend

7 MartienLubberink Aug 28 2020 at 20:13
Tôi đã chạy các conda install -c conda-forge matplotlib==3.3.0
lỗi đã biết trong 3.3.1.
Một câu trả lời đúng, nhưng không phải là một giải pháp tuyệt vời.