OpenAI đã công bố phát hành mô hình GPT-3 mới có tên là 'text-davinci-003' và có những cải tiến đáng kể từ góc độ tổng quát.

Dưới đây tôi so sánh song song các mẫu Davinci 1, 2 và mẫu bổ sung mới nhất, Davinci 3.

Thứ nhất , Kỹ thuật nhanh chóng với tư cách là một kỹ năng sẽ phát triển khi các mô hình mới được giới thiệu, cùng với các cài đặt mô hình.

Thứ hai , các phản hồi được tạo ra rất khác nhau đối với mỗi yêu cầu tạo, mặc dù lời nhắc, mô hình và cài đặt được thiết kế vẫn giống nhau.

Vì vậy, mặc dù tất cả các phản hồi đều phù hợp và chính xác, nhưng đối với một số loại triển khai nhất định, có thể cần phải có phản hồi liên tục hơn.

Thứ ba , mức độ chi tiết của phản hồi được tạo và cách các điểm tuần tự được tạo ra thực sự đáng kinh ngạc, với mỗi điểm được xây dựng dựa trên điểm trước đó.

Các câu trả lời nói chung dài hơn nhiều, mức độ mạch lạc và trôi chảy là những gì chúng ta đã quen với OpenAI.

Thông tin thêm về điều đó sau…

Mô hình text-davinci-003 mới của OpenAI đã cải thiện hiệu suất ở các khía cạnh sau:

▪️ Chất lượng bài viết cao hơn với nội dung rõ ràng hơn, hấp dẫn hơn và hấp dẫn hơn .

▪️ Xử lý các lệnh phức tạp hơn, cho phép sáng tạo hơn trong kỹ thuật nhanh chóng .

▪️ Tạo nội dung dạng dài thông qua tạo và mở khóa các tác vụ mà trước đây không thể thực hiện được.

⭐️ Theo dõi tôi trên LinkedIn để có Nội dung AI đàm thoại tốt nhất ⭐️

Tôi đã thực hiện so sánh trực tiếp giữa ba mẫu Davinci, có tên:

1️⃣ văn bản-davinci-001
2️⃣ văn bản-davinci-002
3️⃣ văn bản-davinci-003

Đối với cả ba mô hình, tôi đã sử dụng khía cạnh chung của mô hình, với dấu nhắc được thiết kế này :

I want to create an intelligent chatbot people can get weather information from. How do I create such a chatbot?

Bên dưới, bạn thấy nội dung được tạo từ mô hình text-davinci-001 :

Và, đây ( bên dưới ) là nội dung được tạo từ mô hình text-davinci-002 mới hơn:

Và cuối cùng, dưới đây là hai ví dụ từ mô hình text-davinci-003 mới :

Khi tạo lại hoặc chạy lại truy vấn, kết quả có thể khác một chút. Ngoài ra, hãy xem xét các công nghệ được liệt kê bên dưới mà tôi thấy thú vị:

Phần kết luận

Từ các kết quả trên, rõ ràng là mô hình Davinci mới mang lại chất lượng viết cao hơn nhiều với đầu ra dài hơn. Và thêm vào những cải tiến này, phong cách viết mang tính hướng dẫn, với các điểm có thể hành động và được sắp xếp theo trình tự.

Rõ ràng là chi phí sẽ được cân nhắc và trong môi trường sản xuất, các nhiệm vụ dự kiến ​​và kết quả đầu ra dự kiến ​​sẽ cần được so sánh với chi phí so với hiệu suất của các mô hình khác.

⭐️ Theo dõi tôi trên LinkedIn để có Nội dung AI đàm thoại tốt nhất ⭐️

Tôi hiện là Nhà truyền bá chính @ HumanFirst . Tôi khám phá và viết về tất cả mọi thứ ở giao điểm của AI và ngôn ngữ; khác nhau, từ LLMs , Chatbots , Voicebots , Khung phát triển, không gian tiềm ẩn lấy dữ liệu làm trung tâm , v.v.

Cobus Quadrant™ của thiết kế NLU Cobus Quadrant™ của khả năng thiết kế hội thoại Triển khai AI lấy dữ liệu làm trung tâm cho các mô hình NLU Giải quyết phần đuôi dài của phân phối ý định