Bài viết tập trung vào mô tả ngắn gọn về các hệ thống OLAP và OLTP, đồng thời tìm hiểu xem chúng khác nhau như thế nào về mục đích, thời gian xử lý, nguồn dữ liệu, v.v.

Trước hết, hệ thống OLAP & OLTP là gì?

Hệ thống xử lý dữ liệu.

Trước khi dữ liệu có thể được đưa vào sử dụng, nó phải được xử lý. Trong khoa học dữ liệu, có hai loại hệ thống xử lý dữ liệu chính - OLTP ( Xử lý giao dịch trực tuyến ) và OLAP ( Xử lý phân tích trực tuyến ).

Mặc dù các hệ thống OLAP và OLTP có các mục đích và phương pháp xử lý dữ liệu khác nhau, nhưng cả hai đều rất quan trọng để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp.

Chúng tôi sẽ đi sâu vào chúng.

OLTP

OLTP là một hệ thống xử lý dữ liệu thực hiện đồng thời một khối lượng lớn các giao dịch cơ sở dữ liệu, thường là qua internet. Các giao dịch kinh tế và tài chính như ATM, ngân hàng trực tuyến, đặt phòng khách sạn, mua hàng thương mại điện tử, v.v. đều được điều khiển bởi OLTP. Một số giao dịch phi tài chính như gửi tin nhắn văn bản, thay đổi mật khẩu cũng được điều khiển bởi OLTP. OLTP sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ để xử lý các giao dịch hàng ngày này một cách nhanh chóng ở quy mô lớn.

Hệ thống OLTP yêu cầu như sau:

• Xử lý khối lượng lớn các hoạt động CRUD: chủ yếu là chèn, cập nhật và xóa dữ liệu.
• Nên hỗ trợ thông lượng cao và thời gian phản hồi ngắn : với thời gian phản hồi tính bằng nano giây (Hỗ trợ quá trình xử lý cực nhanh — với thời gian phản hồi tính bằng mili giây)
• Cho phép nhiều người dùng truy cập đồng thời vào cùng một dữ liệu, đồng thời duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
• Bộ dữ liệu được lập chỉ mục để tìm kiếm, truy xuất và truy vấn nhanh chóng.
• Có thể tăng và giảm quy mô ngay lập tức để quản lý khối lượng giao dịch trong thời gian thực.
• Bảo mật dữ liệu là rất quan trọng, vì các hệ thống này quản lý thông tin khách hàng rất nhạy cảm.
• Nên khả dụng 24/7/365, với các bản sao lưu gia tăng liên tục

Đây là nơi OLAP xuất hiện.

OLAP

OLAP là một hệ thống xử lý dữ liệu thực hiện các phân tích phức tạp ở tốc độ cao trên cơ sở dữ liệu kinh doanh lớn (kho dữ liệu, siêu thị dữ liệu, v.v.). OLAP cho phép phân tích dữ liệu đa chiều nhanh chóng, linh hoạt cho các ứng dụng hỗ trợ quyết định và thông minh kinh doanh (BI) trong triển khai kho dữ liệu. Điều này là do chúng được thiết kế để xử lý khối lượng công việc đọc nhiều, ghi ít. OLAP lý tưởng cho việc khai thác dữ liệu, kinh doanh thông minh và tính toán phân tích phức tạp, cũng như các chức năng báo cáo kinh doanh như phân tích tài chính, lập ngân sách và dự báo bán hàng.

Các hệ thống OLAP lý tưởng cho:

• Khối lượng công việc đọc nhiều, ghi thấp
• Dữ liệu được lưu trữ ở định dạng cột để dễ dàng truy cập vào số lượng lớn bản ghi
• Thông thường có yêu cầu lưu trữ đáng kể , vì chúng chứa một lượng lớn dữ liệu lịch sử.

Cốt lõi của hệ thống OLAP, khối OLAP là cơ sở dữ liệu dựa trên mảng đa chiều. Chúng giúp phân tích và xử lý các chiều dữ liệu khác nhau nhanh hơn và hiệu quả hơn so với cơ sở dữ liệu truyền thống bằng cách mở rộng định dạng theo từng cột của cơ sở dữ liệu truyền thống và thêm các lớp cho các chiều dữ liệu khác. Dữ liệu tổng hợp, lịch sử này được lưu trữ dưới dạng giản đồ sao và bông tuyết.

Hình ảnh đồ họa bên dưới hiển thị dữ liệu bán hàng cho một tổ chức theo nhiều thứ nguyên: theo quý, theo khu vực và theo sản phẩm.

Sự khác biệt b/w OLAP & OLTP

Mục đích

Các hệ thống OLAP được thiết kế để xử lý và phân tích khối lượng lớn dữ liệu đa chiều và đưa ra các quyết định kinh doanh phức tạp. Ngược lại, các hệ thống OLTP được thiết kế để xử lý một lượng lớn dữ liệu giao dịch. Chúng rất lý tưởng để thực hiện các thao tác chèn, xóa và cập nhật đơn giản.

Nguồn dữ liệu

Cơ sở dữ liệu OLAP có các lược đồ đa chiều có thể hỗ trợ các truy vấn từ nhiều bộ dữ liệu từ dữ liệu lịch sử và hiện tại. Trong khi đó, OLTP sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống để xử lý dữ liệu giao dịch theo thời gian thực. Nhiều hệ thống OLTP cũng có thể tạo thành nguồn dữ liệu tổng hợp cho OLAP.

Tốc độ/Thời gian xử lý

Thời gian phản hồi của OLAP chậm hơn so với OLTP. Vì OLAP xử lý lượng dữ liệu lớn hơn đáng kể nên thời gian phản hồi của chúng chậm hơn. Mặc dù các hệ thống OLTP xử lý dữ liệu thời gian thực, nhưng chúng có thời gian phản hồi được tính bằng mili giây.

sao lưu

Các hệ thống OLAP yêu cầu sao lưu ít thường xuyên hơn do dữ liệu hiện tại không bị sửa đổi. Ngược lại, các hệ thống OLTP yêu cầu sao lưu liên tục do bản chất của OLTP là một công cụ xử lý giao dịch.

Thanks! Đăng xuất!

Prachi Singh

Cộng tác viên công nghệ tại Morgan Stanley

LinkedIn | Twitter