Đây là phần 2 trong loạt bài đăng trên blog của tôi về cách đầu tư vào AI. Trong công việc của tôi là xây dựng và lãnh đạo một trong những Vườn ươm khởi nghiệp AI lớn nhất ở châu Âu, hợp tác chặt chẽ với nhiều nhà sáng lập khác nhau và giảng dạy một khóa học về AI cho sự đổi mới và tinh thần kinh doanh tại Đại học Kỹ thuật Munich, tôi đã sàng lọc rất nhiều bài thuyết trình về AI. và chứng kiến ​​rất nhiều công ty khởi nghiệp về AI đến rồi đi. Tôi thường xuyên được các nhà đầu tư và VC yêu cầu xem xét các công ty khởi nghiệp về AI và giúp họ đưa ra quyết định đầu tư. Trong loạt bài đăng này, tôi muốn chia sẻ giả thuyết đầu tư của mình và những gì tôi tìm kiếm khi đánh giá (và đầu tư) vào các công ty khởi nghiệp AI.

Cách đầu tư vào AI — Phần 1
Cách đầu tư vào AI — Phần 3 (Due Diligence)

Bước 2 — Tìm hiểu xem công ty khởi nghiệp đang sử dụng AI làm công nghệ cốt lõi hay công nghệ hỗ trợ.

Việc biết liệu một công ty khởi nghiệp đang sử dụng AI làm cốt lõi hay hỗ trợ công nghệ là rất quan trọng vì nó có thể tác động đến giá trị tiềm năng của công ty và mức độ rủi ro liên quan. Nếu AI là công nghệ cốt lõi, công ty khởi nghiệp có thể phụ thuộc nhiều hơn vào sự thành công của các sản phẩm hoặc dịch vụ AI của mình, trong khi nếu AI là công nghệ hỗ trợ, công ty khởi nghiệp có thể có nhiều nguồn doanh thu đa dạng hơn. Điều quan trọng là phải đánh giá cẩn thận vai trò của AI trong mô hình kinh doanh của công ty khởi nghiệp và xem xét các rủi ro và phần thưởng tiềm ẩn trước khi đưa ra quyết định đầu tư.

Để xác định xem một công ty khởi nghiệp đang sử dụng AI làm công nghệ cốt lõi hay công nghệ hỗ trợ, bạn nên xem xét những điều sau:

1. Sản phẩm hoặc dịch vụ: Sản phẩm hoặc dịch vụ của công ty khởi nghiệp chủ yếu tập trung vào AI hay AI được sử dụng để hỗ trợ hoặc nâng cao sản phẩm hoặc dịch vụ hiện có? Nếu công nghệ AI là trung tâm của sản phẩm hoặc dịch vụ, thì đó có thể là công nghệ cốt lõi. Nếu nó đang được sử dụng để hỗ trợ hoặc bổ sung cho một sản phẩm hoặc dịch vụ hiện có, thì đó có thể là một công nghệ hỗ trợ.
2. Định vị thị trường: Công ty khởi nghiệp định vị thế nào trên thị trường? Nó đang tiếp thị bản thân như một công ty AI hay nó đang làm nổi bật việc sử dụng AI trong các sản phẩm hoặc dịch vụ của mình?
3. Chuyên môn của nhóm: Công ty khởi nghiệp có một nhóm có chuyên môn mạnh về AI hay nhóm chủ yếu tập trung vào một lĩnh vực khác, chẳng hạn như phát triển sản phẩm hoặc tiếp thị và sử dụng AI như một công nghệ hỗ trợ?
4. Sử dụng dữ liệu: Liệu startup có một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao, điều cần thiết cho việc đào tạo và cải thiện các mô hình AI không? Nếu vậy, điều này cho thấy AI là công nghệ cốt lõi của startup.

Đề xuất giá trị của một công ty khởi nghiệp AI sẽ phụ thuộc vào các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể mà nó cung cấp và thị trường mà nó đang nhắm mục tiêu. Ví dụ: một công ty khởi nghiệp AI cung cấp sản phẩm phần mềm AI độc đáo, khác biệt có thể có đề xuất giá trị mạnh, trong khi một công ty khởi nghiệp AI cung cấp dịch vụ AI hàng hóa có thể có đề xuất giá trị yếu hơn. Điều quan trọng là phải đánh giá cẩn thận đề xuất giá trị của một công ty khởi nghiệp AI khi xem xét đầu tư.

Có nhiều loại khởi nghiệp AI khác nhau và đề xuất giá trị của từng loại sẽ phụ thuộc vào các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể mà họ cung cấp và thị trường mà họ đang nhắm mục tiêu. Một số loại hình khởi nghiệp AI phổ biến bao gồm:

1. Phần mềm hỗ trợ AI : Các công ty khởi nghiệp này phát triển và bán các sản phẩm phần mềm AI, chẳng hạn như thư viện máy học, công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công cụ ghi nhãn dữ liệu, giải pháp không có mã. Một ví dụ là công ty Hugging Face chuyên phát triển các công cụ để xây dựng các ứng dụng sử dụng máy học. Đáng chú ý nhất là thư viện được xây dựng cho các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
2. Các sản phẩm hoặc dịch vụ do AI cung cấp : Những công ty khởi nghiệp này cung cấp các sản phẩm hoặc dịch vụ sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể hoặc đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Các ví dụ bao gồm chatbot dịch vụ khách hàng do AI cung cấp, công cụ bảo trì dự đoán hoặc công cụ đề xuất được cá nhân hóa. Ví dụ bao gồm ô tô tự lái, máy bay không người lái tự động hoặc công ty khởi nghiệp Gong chuyên giải quyết các vấn đề điển hình trong lĩnh vực bán hàng và khách hàng với sự trợ giúp của AI. Để giúp các công ty cải thiện thành công của khách hàng và hiệu suất bán hàng, Gong theo dõi mọi tương tác của khách hàng, chẳng hạn như cuộc gọi và email bán hàng, đồng thời đánh giá các yếu tố quan trọng như chủ đề cuộc trò chuyện, thời lượng hoặc tần suất cuộc trò chuyện của khách hàng bằng cách sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và máy học.
3. Các sản phẩm hoặc dịch vụ hỗ trợ AI : Những công ty khởi nghiệp này sử dụng AI để nâng cao hoặc hỗ trợ các sản phẩm hoặc dịch vụ hiện có, nhưng AI không phải là trọng tâm chính của doanh nghiệp. Ant Financial đang sử dụng AI để cung cấp các dịch vụ tài chính với chi phí hoạt động (con người) gần như bằng không . Chẳng hạn, họ đã tự động hóa quy trình đăng ký khoản vay của mình đến mức họ tuyên bố rằng không có sự tham gia của con người khi cấp khoản vay. Một ví dụ khác là TikTok của ByteDance . Ứng dụng nổi tiếng của nó cung cấp cho người dùng trên khắp thế giới các video clip ngắn do AI đề xuất dựa trên sở thích, thói quen xem và vị trí của họ.
4. Phần cứng AI : Những công ty khởi nghiệp này phát triển phần cứng được thiết kế riêng cho các ứng dụng AI, chẳng hạn như chip hoặc cảm biến chuyên dụng. Một ví dụ là công ty khởi nghiệp Konux của Đức , kết hợp máy học và IoT công nghiệp để cung cấp các giải pháp Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) để tự động hóa quy trình vận hành, giám sát và bảo trì. Cảm biến của chúng được sử dụng trên các thiết bị chuyển mạch đường sắt để tăng tính khả dụng của mạng lưới đường ray và do đó cải thiện tính đúng giờ của các chuyến tàu.
5. Tư vấn AI: Những công ty khởi nghiệp này cung cấp dịch vụ tư vấn để giúp các doanh nghiệp tích hợp AI vào hoạt động của họ hoặc phát triển các giải pháp AI tùy chỉnh. Thông thường, các công ty tư vấn AI như applicationAI hoặc Merantix sẽ không phải là trường hợp đầu tư mạo hiểm cổ điển vì họ sử dụng nhiều tài nguyên (con người) và do đó không mở rộng quy mô tốt.

Bước 4 — Hiểu những thách thức phổ biến nhất của các công ty khởi nghiệp AI và cố gắng hiểu công ty khởi nghiệp mà bạn đang đánh giá bị ảnh hưởng bởi những thách thức này như thế nào.

Khi nhìn vào khởi nghiệp AI và một khuôn khổ mà tôi sử dụng để đánh giá nhanh ban đầu về các công ty khởi nghiệp, đó là xem xét một số cạm bẫy phổ biến nhất của các công ty khởi nghiệp AI như Oliver Schoppe, nhà đầu tư giai đoạn đầu tại UVC Partners đã đề cập .

Sản phẩm phù hợp với thị trường

Tìm kiếm sản phẩm phù hợp với thị trường là một thách thức quan trọng đối với các công ty khởi nghiệp AI, vì nó có thể ảnh hưởng đến khả năng thu hút khách hàng, tạo doanh thu và cuối cùng là đạt được lợi nhuận. Điều quan trọng đối với các công ty khởi nghiệp AI là đánh giá cẩn thận thị trường mục tiêu của họ và đảm bảo rằng các sản phẩm hoặc dịch vụ của họ đáp ứng nhu cầu và mong muốn của khách hàng. Theo Schoppe:“Thật hấp dẫn khi đam mê công nghệ được chế tạo đẹp mắt. Đặc biệt là vì AI thường mang lại những trường hợp ấn tượng ngay từ đầu. Tôi là người đầu tiên phấn khích về nó. Nhưng đây là một sự thật xấu xí: không ai trả tiền cho việc này. Mọi người trả tiền cho bạn để giải quyết vấn đề của họ, đó là tất cả. Khi đặt mục tiêu xây dựng một doanh nghiệp bền vững, đừng bao giờ bắt đầu (chỉ) với công nghệ. Bắt đầu với việc điều tra khách hàng của bạn và các vấn đề của họ một cách ám ảnh. Đó là ngôi sao phía bắc duy nhất của bạn.”

Có một số lý do tại sao việc tìm kiếm sản phẩm phù hợp với thị trường là không dễ dàng:

1. Công nghệ phức tạp: AI có thể là một lĩnh vực phức tạp và phát triển nhanh chóng, điều này có thể khiến các công ty khởi nghiệp gặp khó khăn trong việc phát triển các sản phẩm hoặc dịch vụ vừa sáng tạo vừa thiết thực.
2. Dữ liệu hạn chế: Nhiều giải pháp AI yêu cầu lượng lớn dữ liệu chất lượng cao để đào tạo và cải thiện hiệu suất của chúng, đây có thể là một thách thức đối với các công ty khởi nghiệp không có quyền truy cập vào đủ dữ liệu hoặc tài nguyên để thu thập dữ liệu đó.
3. Chuyên môn hạn chế: Các công ty khởi nghiệp AI có thể gặp khó khăn trong việc tìm kiếm tài năng hoặc chuyên môn phù hợp để phát triển và triển khai các sản phẩm hoặc dịch vụ của họ, đặc biệt nếu họ đang hoạt động trong một thị trường ngách.
4. Thách thức về quy định: Một số giải pháp AI, đặc biệt là những giải pháp trong các ngành như chăm sóc sức khỏe hoặc tài chính, có thể phải tuân theo các yêu cầu về quy định khiến các công ty khởi nghiệp khó điều hướng.
5. Cạnh tranh: Thị trường khởi nghiệp AI có tính cạnh tranh cao và các công ty khởi nghiệp có thể gặp khó khăn trong việc nổi bật và tạo sự khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh.

Khả năng mở rộng là một trong những thách thức phổ biến nhất mà các công ty khởi nghiệp AI phải đối mặt vì nó đề cập đến khả năng phát triển và mở rộng hoạt động của một doanh nghiệp mà không gặp phải lợi nhuận giảm dần hoặc tăng chi phí.

“Một nửa số nhóm AI mà tôi nói chuyện đã xây dựng công nghệ tuyệt vời để giải quyết vấn đề cho khách hàng của họ và kiếm được nhiều tiền khi làm như vậy” Schoppe “nhưng thành công ban đầu này có thể gây hiểu lầm. Phát triển một giải pháp AI hữu ích cho một khách hàng đã dễ, phát triển một giải pháp AI hoạt động cho 10 hoặc 100 khách hàng mà không cần đào tạo lại càng khó hơn theo cấp số nhân.”

Các công ty khởi nghiệp AI có thể phải đối mặt với những thách thức trong việc mở rộng quy mô kinh doanh của họ vì một số lý do:

1. Hạn chế về tài nguyên : Nhiều giải pháp AI yêu cầu dữ liệu và tài nguyên tính toán đáng kể để đào tạo và vận hành, đây có thể là một thách thức đối với các công ty khởi nghiệp không có quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng hoặc nguồn vốn cần thiết để mở rộng quy mô.
2. Dữ liệu hạn chế: Như đã đề cập ở trên, nhiều giải pháp AI yêu cầu lượng lớn dữ liệu chất lượng cao để cải thiện hiệu suất, đây có thể là một thách thức đối với các công ty khởi nghiệp không có đủ dữ liệu hoặc tài nguyên để thu thập dữ liệu.
3. Tài năng : Các công ty khởi nghiệp về AI có thể gặp khó khăn trong việc thu hút và giữ chân những tài năng cần thiết để mở rộng quy mô hoạt động của họ, đặc biệt nếu họ đang hoạt động trong một thị trường ngách hoặc nằm trong khu vực có tài năng công nghệ hạn chế.
4. Nhu cầu thị trường: Ngay cả khi một công ty khởi nghiệp có thể vượt qua các thách thức về kỹ thuật và nguồn lực để mở rộng các giải pháp AI của mình, thì công ty đó vẫn có thể gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô nếu không có đủ nhu cầu cho các sản phẩm hoặc dịch vụ của mình trên thị trường.
5. Thách thức về quy định: Một số giải pháp AI, đặc biệt là những giải pháp trong các ngành như chăm sóc sức khỏe hoặc tài chính, có thể phải tuân theo các yêu cầu về quy định khiến các công ty khởi nghiệp khó điều hướng khi mở rộng quy mô.

Tôi gặp vấn đề tương tự khi làm việc cho một công ty khởi nghiệp AI trong lĩnh vực y tế. Chúng tôi đã cố gắng xây dựng các mô hình giúp các bác sĩ X quang phân tích ảnh chụp CT. Tuy nhiên, mỗi máy quét tạo ra các hình ảnh hơi khác nhau, điều này yêu cầu chúng tôi tinh chỉnh các mô hình cho từng máy quét mới.

Tạo điểm bán hàng độc đáo lâu dài

Việc tạo ra điểm bán hàng độc nhất (USP) lâu dài có thể là thách thức đối với nhiều công ty khởi nghiệp AI vì lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng và có tính cạnh tranh cao.

“Hầu như không có lĩnh vực công nghệ nào phát triển nhanh như AI. Nhà nước-of-the-nghệ thuật hôm nay là hàng hóa của ngày mai. Và tôi có nghĩa là nó. Nếu USP duy nhất của công ty khởi nghiệp của bạn ngày hôm nay là giải pháp AI của bạn, thì bạn sẽ có nguy cơ rất cao mất khả năng phòng thủ trong vòng hai năm. Phần mềm ăn cả thế giới, nhưng AI của ngày mai sẽ ăn thịt AI của ngày hôm nay.” vì vậy Schoppe.

USP là một tính năng hoặc lợi ích độc đáo giúp phân biệt một sản phẩm hoặc dịch vụ với các đối thủ cạnh tranh và khiến sản phẩm hoặc dịch vụ đó trở nên hấp dẫn đối với khách hàng. Trong trường hợp khởi nghiệp AI, một số USP tiềm năng có thể bao gồm công nghệ AI đổi mới, quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu chất lượng cao hoặc kiến ​​thức chuyên môn trong một miền hoặc ứng dụng cụ thể.

Tuy nhiên, việc tạo USP lâu dài có thể là một thách thức đối với các công ty khởi nghiệp AI vì một số lý do:

1. Tiến bộ công nghệ: AI là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng và những gì có thể được coi là đổi mới hoặc độc đáo ngày nay có thể nhanh chóng trở nên phổ biến hoặc lỗi thời trong tương lai. Điều này có thể gây khó khăn cho các công ty khởi nghiệp AI trong việc duy trì điểm bán hàng độc nhất theo thời gian.
2. Cạnh tranh: Thị trường khởi nghiệp AI có tính cạnh tranh cao và các công ty khởi nghiệp có thể khó phân biệt mình với các đối thủ cạnh tranh. Nhiều công ty khởi nghiệp có thể đang nghiên cứu các vấn đề hoặc công nghệ tương tự và việc tạo ra một giải pháp thực sự độc đáo có thể là một thách thức.
3. Sở thích của khách hàng: Sở thích và nhu cầu của khách hàng có thể thay đổi theo thời gian và những gì từng được coi là điểm bán hàng độc nhất có thể không còn hấp dẫn đối với khách hàng. Điều này có thể gây khó khăn cho các công ty khởi nghiệp AI trong việc duy trì USP lâu dài.
4. Thách thức về quy định: Một số giải pháp AI, đặc biệt là những giải pháp trong các ngành như chăm sóc sức khỏe hoặc tài chính, có thể phải tuân theo các yêu cầu quy định, chẳng hạn như do Đạo luật AI đề xuất , có thể ảnh hưởng đến khả năng cung cấp các tính năng hoặc lợi ích độc đáo của chúng.

Đọc tiếp: Cách đầu tư vào AI — Phần 3 (Due Diligence)

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tôi đã viết bài viết này bằng kinh nghiệm và bí quyết của riêng mình về cách tôi tiếp cận việc đánh giá và thẩm định một công ty khởi nghiệp AI. Để tăng tốc độ viết, tôi đã sử dụng sự trợ giúp của ChatGPT. Tuy nhiên, tôi đã thêm các ví dụ, cuộc phỏng vấn, hình ảnh và tài liệu tham khảo theo cách thủ công, tôi chỉnh sửa đầu vào và đầu ra, viết lại và thêm các đoạn văn. Sử dụng chatGPT cho phép tôi viết loạt bài đăng này trong vài ngày thay vì vài tuần.