Hít một hơi đi nàoeeeeeeeeeeep!‍Vào và ra! Một cái nữa!‍

Được rồi được rồi được rồi chỉ một lần nữa tôi hứa. Deeeeeeeeeeeep! ‍ Vào và ra!

Bạn thấy không? Ổn thỏa. Điều đó là cần thiết để xoa dịu mong đợi của bạn về những gì ở đây. Sẽ không có bất cứ thứ gì kỹ thuật (ít nhất là chưa ). Vì vậy, hãy đào sâu vào.

Tại sao chúng ta nên quan tâm đến học sâu

Đầu tiên, học sâu đại diện cho sự giao thoa thú vị giữa học máy và trí tuệ nhân tạo (Hy vọng bạn biết ý nghĩa của chúng).

Trong vài năm qua, học sâu đã vượt qua kỷ lục của các lĩnh vực tương tự như thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói và dịch máy trong tự động hóa trí thông minh. Điều phi thường là học sâu phần lớn sử dụng cùng một thuật toán lấy cảm hứng từ não bộ (mạng lưới thần kinh) để đạt được những thành tựu này.

Mặc dù học sâu là một lĩnh vực đang phát triển tích cực với nhiều thách thức, nhưng những phát triển gần đây đã dẫn đến sự phấn khích tột độ: có lẽ chúng ta đã khám phá ra không chỉ một công cụ tuyệt vời mà còn là một cánh cửa dẫn vào tâm trí của chính chúng ta.

Đảm bảo túi

“Học sâu có tiềm năng tự động hóa đáng kể lao động lành nghề nhưng bạn vẫn là bất khả xâm phạm”

Một số người tin tưởng mạnh mẽ rằng tác động của deep learning đối với sự thay đổi công việc sẽ rất lớn nếu deep learning tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh như hiện tại. Cá nhân tôi tin rằng điều này là đúng - đặc biệt là đối với các công việc cấp thấp. Tuy nhiên, theo đuổi sự nghiệp học sâu đảm bảo cho bạn sự đảm bảo về công việc ít nhất là trong tương lai gần do học sâu đã trở thành một phần thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta như thế nào.

Ai không thích những điều thú vị

Tôi chắc rằng bạn đã nhìn thấy những hình ảnh do AI tạo ra tràn lan trên internet. Bạn tải xuống một ứng dụng nghệ thuật sáng tạo - Dawn AI là một ví dụ.

Bạn cung cấp cho nó ít nhất 10 hình ảnh khuôn mặt của bạn trong các tình huống khác nhau và tạo ra một loạt hình ảnh theo chủ đề. Bạn nên thử nó nếu bạn chưa có. Những ứng dụng thú vị và sáng tạo như vậy có thể thực hiện được nhờ học sâu. Bằng cách học deep learning, bạn có thể dạy máy cách vẽ bằng cách sử dụng bộ dữ liệu của mọi bức tranh được vẽ. Nếu điều đó không vui với bạn, tôi thực sự không biết phải nói gì .

Đây chỉ là trầy xước bề mặt. Việc áp dụng học sâu trong các ngành công nghiệp là rất lớn.

Từ ô tô tự lái, phát hiện gian lận, giấc mơ sâu cho đến tạo chữ viết tay tự động, cơ hội áp dụng học sâu là rất lớn.

Không có bằng tiến sĩ, không có đầu vào⛔️

Tốt hơn nữa, bạn không có kiến ​​thức toán học nâng cao để bắt đầu cũng không sao cả, kiến ​​thức cơ bản về toán phổ thông cơ bản của bạn là đủ tốt để bắt đầu.