Tư vấn trước là gì?

Dec 16 2022
TL: DR - định nghĩa làm việc của tôi là: “Khoản đầu tư nhỏ mà bạn cần thực hiện để đảm bảo rằng mọi người đều hiểu và thống nhất với những điều quan trọng trước khi cam kết đầu tư / dự án / thay đổi lớn hơn.” Tại sao tôi lại viết cái này? Tôi đã nói và nghĩ về tiền tư vấn trong nhiều năm nay, khi cố gắng nghĩ và mô tả những gì tôi làm trong và xung quanh 'dữ liệu'.

TL: DR - định nghĩa làm việc của tôi là:

“Khoản đầu tư nhỏ mà bạn cần thực hiện để đảm bảo rằng mọi người đều hiểu và thống nhất với những điều quan trọng trước khi cam kết đầu tư/dự án/thay đổi lớn hơn.”

Tại sao tôi lại viết cái này?

Tôi đã nói và nghĩ về tiền tư vấn trong nhiều năm nay, khi cố gắng nghĩ và mô tả những gì tôi làm trong và xung quanh 'dữ liệu'.

Tôi có thể giải thích về trình độ chuyên môn… Tôi có bằng LLM về Luật Sở hữu trí tuệ, tập trung vào quyền tác giả và quyền liên quan khi chúng áp dụng cho dữ liệu (cơ sở).

Tôi có thể giải thích nó theo các công việc trước đây… Tôi đã điều hành các nhóm trong khu vực công đàm phán, ký kết và quản lý các hợp đồng để các tổ chức thương mại tái sử dụng dữ liệu và sau đó đàm phán lại tất cả các hợp đồng đó để phát hành dữ liệu đó dưới dạng dữ liệu mở.

Nhưng những gì tôi làm không được xác định bởi một bằng cấp cụ thể hoặc một công việc cụ thể, vì vậy "tiền tư vấn" là tôi đang cố gắng đưa ra một cụm từ mô tả những gì tôi THỰC SỰ làm trong và xung quanh dữ liệu.

Lưu ý: Những gì tôi nói trong văn bản sau đây về 'dữ liệu' cũng có thể áp dụng cho 'kỹ thuật số'.

Dự án dữ liệu thất bại…

Tôi đã dành nhiều thời gian làm việc với các nhà lãnh đạo trong các doanh nghiệp, lĩnh vực, quốc gia và tổ chức khác nhau, chủ yếu tập trung vào cách họ sử dụng và tái sử dụng dữ liệu (hoặc không trong nhiều trường hợp!).

Tôi hy vọng rằng nhiều người trong số các bạn có thể đã nghe những điều như '85% dự án dữ liệu lớn thất bại' (do Gartner đưa ra vào năm 2017). Và nhiều người trong số các bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm các dự án liên quan đến dữ liệu không thành công như mong đợi hoặc dự kiến.

Câu hỏi là tại sao?

Những gì tôi đã thấy xảy ra thường xuyên là cách mọi người sử dụng các từ liên quan đến 'dữ liệu' trực tiếp dẫn đến một số hậu quả này. Điều này càng trở nên trầm trọng hơn bởi điều mà tôi luôn coi là một vấn đề khá lớn, đó là việc bất kỳ ai cũng không thể trở thành 'chuyên gia về TẤT CẢ các yếu tố của dữ liệu' dựa trên phạm vi rộng của chủ đề.

Do đó, tùy thuộc vào kinh nghiệm của bạn hoặc người mà bạn nói chuyện mà cách giải thích các từ của họ có thể khác nhau. Mong đợi bất kỳ nhà lãnh đạo nào cũng quen thuộc với kịch bản này và do đó có thể điều hướng nó theo bản năng có lẽ là không thực tế.

Để thử và minh họa vấn đề này, một nhà lãnh đạo có thể nói:

  • 'Chúng tôi cần sử dụng dữ liệu của mình để giúp chúng tôi có được những hiểu biết mới'
  • 'Chúng tôi cần khai thác dữ liệu của mình như một nguồn tài nguyên quý giá mà những người khác sẽ muốn sử dụng'
  • 'Chúng tôi cần sử dụng dữ liệu của họ như một đầu vào dễ dàng cho các quy trình của chúng tôi'
  • 'Chúng tôi cần mua các công cụ mới để quản lý và thao tác dữ liệu của mình'
  • 'Chúng tôi cần thay đổi cách tiếp cận kinh doanh của mình do tất cả những thứ dữ liệu và kỹ thuật số này'

Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, việc cào vào chúng không xảy ra hoặc không xảy ra cho đến khi quá muộn.

Trong nhiều trường hợp, mọi người cho rằng các nhà lãnh đạo đã suy nghĩ thấu đáo về vấn đề này và biết tất cả các vấn đề tiềm ẩn là gì hoặc cho rằng những gì họ diễn giải tuyên bố có nghĩa là ý của nhà lãnh đạo.

Ví dụ: một nhà lãnh đạo có thể cho rằng 'khai thác dữ liệu của chúng tôi như một nguồn tài nguyên có giá trị' là một việc tương đối đơn giản. Chúng tôi có dữ liệu, nó có giá trị với chúng tôi, chắc chắn những người khác cũng sẽ nghĩ nó có giá trị và hiển nhiên sẽ dễ dàng chia sẻ nó.

NHƯNG

Nếu tôi hỏi 5 người từ các bộ phận khác nhau của một tổ chức 'dữ liệu' là gì thì có lẽ tôi sẽ nhận được vô số câu trả lời như:

  • Dữ liệu là thông tin thô trước khi nó được diễn giải,
  • Dữ liệu là cơ sở của tất cả các quyết định kinh doanh nội bộ của chúng tôi,
  • Dữ liệu là những gì chúng tôi biết về tất cả các khách hàng của mình,
  • Dữ liệu là sự biểu diễn của kiến ​​thức theo cách mà chúng ta có thể kiểm tra,
  • Dữ liệu không thực sự có một định nghĩa trong luật.
  • Thông tin thô chưa được giải thích của chúng tôi có giá trị?
  • Thông tin kinh doanh nội bộ của chúng tôi có giá trị đối với những người khác?
  • Thông tin về khách hàng của chúng tôi có giá trị?
  • Biểu diễn dữ liệu của chúng tôi có giá trị không?
  • Hoặc thậm chí, bạn có ý nghĩa gì bởi dữ liệu?

Có một lớp phức tạp khác trong kịch bản này bắt đầu giải nén các lĩnh vực chuyên gia khác nhau trong dữ liệu, ngay cả khi mọi người diễn giải yêu cầu khai thác theo cùng một cách, còn những thứ khác thì sao…

  • Sử dụng dữ liệu có đạo đức, chúng ta có nên chia sẻ nó không?
  • Sử dụng hợp pháp dữ liệu, chúng tôi có được phép chia sẻ nó không?
  • Việc sử dụng dữ liệu khả thi về mặt tài chính, chúng ta có đủ khả năng để chia sẻ nó không?
  • Kỹ thuật sử dụng dữ liệu, chúng ta có thể chia sẻ nó trên thực tế không?
  • Mời một nhà tư vấn vào để đưa ra một kế hoạch cho tôi, hoặc,
  • Viết một chiến lược mà ai đó trong doanh nghiệp sau đó sẽ giải thích và cung cấp cho tôi, hoặc
  • Sử dụng một nhà lãnh đạo mới, với một nhóm mới để thực hiện dữ liệu và công cụ kỹ thuật số này, hoặc
  • Thiết lập một dự án cụ thể để thay đổi doanh nghiệp dựa trên những điều tôi biết, hoặc
  • Thậm chí không nghĩ về nó.

Nếu điều gì đó có vẻ đơn giản như định nghĩa dữ liệu dẫn đến các cách hiểu khác nhau về ý nghĩa của nó và điều đó được nhân lên bởi sự phức tạp trong lĩnh vực và tổ chức và bạn có thể nhanh chóng thấy một số hình thức can thiệp để xem xét giải quyết vấn đề này TRƯỚC KHI cam kết với bất kỳ điều gì cụ thể hành động tốn kém có thể hữu ích.

Và sự can thiệp đó là “Tư vấn trước”!

Vì vậy, quay lại từ đầu, dựa trên công việc và trình độ của tôi, lĩnh vực chuyên môn được xác định của tôi trong dữ liệu khá rõ ràng. Tuy nhiên, tôi không chắc rằng những điều này mô tả đầy đủ những gì tôi làm, đã làm hoặc nghĩ rằng cần phải làm…

Tôi nhận ra rằng tôi hiểu đủ về “dữ liệu” để có thể trao đổi với những người khác về nó. Tôi không phải là chuyên gia trong mọi lĩnh vực của 'dữ liệu', ngược lại , tôi là cầu nối giữa các lĩnh vực chuyên gia khác nhau như doanh nghiệp tạo dữ liệu, vô số chuyên gia dữ liệu, luật sư viết hợp đồng chia sẻ dữ liệu và người dùng cuối và cách họ muốn sử dụng dữ liệu.

Tôi tham gia cùng các nhóm khác nhau để giúp họ làm việc cùng nhau để hiểu quan điểm của nhau để sau đó thảo luận, thương lượng và thống nhất ý kiến ​​của họ.

Vì vậy, tôi là một người hiểu , một thông dịch viên và một dịch giả . Áp dụng kỹ năng và kinh nghiệm này để giúp những người khác sắp xếp và đồng ý là những gì tôi gọi là tư vấn trước .

Như tôi đã viết khi bắt đầu định nghĩa làm việc của tôi là:

“Khoản đầu tư nhỏ mà bạn cần thực hiện để đảm bảo rằng mọi người đều hiểu và thống nhất với những điều quan trọng trước khi cam kết đầu tư/dự án/thay đổi lớn hơn.”

Và không. Nó không phải lúc nào cũng là về dữ liệu (hoặc kỹ thuật số)!