Lĩnh vực Kỹ thuật dữ liệu ngày nay rất phổ biến và nhiều công cụ có sẵn trong thế giới nguồn mở. Vì vậy, trước tiên hãy xem các quy trình chính của quy trình kỹ thuật dữ liệu và sau đó là quy trình công cụ một cách khôn ngoan.

Nhập → Lưu trữ → Chuyển đổi → Khám phá và phân tích

Công cụ quản lý quy trình làm việc:

Luồng không khí Apache

Một khung nguồn mở để quản lý quy trình công việc cho các đường ống kỹ thuật dữ liệu là Apache Airflow. Vào tháng 10 năm 2014, Airbnb đã sử dụng nó như một cách để xử lý các hoạt động ngày càng phức tạp của doanh nghiệp.

Đọc thêm ở đây .

Luigi

Thư viện Python (đã thử nghiệm 2.7, 3.6 và 3.7) có tên là Luigi giúp việc tạo các đường dẫn tác vụ hàng loạt phức tạp trở nên dễ dàng hơn. Nó quản lý quản lý quy trình làm việc, trực quan hóa, xử lý lỗi, tích hợp dòng lệnh và nhiều thứ khác.

Đọc thêm ở đây .

Công cụ nuốt:

Apache Kafka

Nền tảng xử lý luồng và lưu trữ sự kiện phân tán là Apache Kafka. Nó là một hệ thống nguồn mở dựa trên Java và Scala được tạo bởi Apache Software Foundation. Dự án nhằm mục đích cung cấp một nền tảng thống nhất, thông lượng cao, độ trễ thấp để xử lý các nguồn cấp dữ liệu theo thời gian thực.

Đọc thêm ở đây .

Công cụ lưu trữ:

HDFS

Các ứng dụng Hadoop chủ yếu sử dụng HDFS (Hệ thống tệp phân tán Hadoop) làm giải pháp lưu trữ chính của chúng. Khung nguồn mở hoạt động bằng cách gửi dữ liệu nhanh chóng giữa các nút. Các công ty cần quản lý và lưu trữ một lượng lớn dữ liệu thường xuyên sử dụng nó.

Đọc thêm ở đây .

Ceph

Nền tảng lưu trữ mã nguồn mở do phần mềm Ceph xác định cung cấp giao diện 3 trong 1 cho lưu trữ cấp đối tượng, khối và tệp trên một cụm máy tính phân tán duy nhất.

Đọc thêm ở đây .

Openstack nhanh chóng

OpenStack Swift, thường được gọi là OpenStack Object Storage, là phần mềm nguồn mở được tạo ra để xử lý việc lưu trữ lâu dài, hiệu quả về chi phí đối với khối lượng dữ liệu khổng lồ trên các cụm phần cứng máy chủ chung.

Đọc thêm ở đây .

Công cụ chuyển đổi:

Tia lửa Apache

Một công cụ phân tích thống nhất nguồn mở để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ là Apache Spark. Một giao diện có tên Spark cho phép các cụm được lập trình với tính song song dữ liệu ẩn và khả năng chịu lỗi.

Đọc thêm ở đây .

Tia Apache

Bao gồm xử lý ETL, hàng loạt và luồng, Apache Beam là một kiến ​​trúc lập trình hợp nhất nguồn mở để xác định và chạy các đường ống xử lý dữ liệu.

Đọc thêm ở đây .

Bản đồ Hadoop

Một cụm Hadoop có thể mở rộng quy mô lớn với sự trợ giúp của mô hình lập trình MapReduce trên hàng trăm hoặc hàng nghìn máy. Cốt lõi của Apache Hadoop là MapReduce, đóng vai trò là thành phần xử lý. Các chương trình Hadoop thực hiện hai tác vụ riêng biệt và khác biệt được gọi chung là “MapReduce”.

Đọc thêm ở đây .

Khám phá và phân tích Công cụ:

Grafana

Một ứng dụng trực tuyến đa nền tảng, mã nguồn mở để trực quan hóa và phân tích tương tác được gọi là Grafana. Khi được kết nối với các nguồn dữ liệu được hỗ trợ, nó sẽ cung cấp biểu đồ, đồ thị và cảnh báo cho web.

Đọc thêm ở đây .

Siêu dữ liệu

Một công cụ kinh doanh thông minh mã nguồn mở là Metabase. Metabase cho phép bạn truy vấn dữ liệu của mình và trình bày kết quả theo cách dễ hiểu, chẳng hạn như biểu đồ thanh hoặc bảng kỹ lưỡng. Các truy vấn của bạn có thể được lưu và bạn có thể sắp xếp chúng thành các bảng điều khiển hấp dẫn.

Đọc thêm ở đây .

Bây giờ chúng ta đã đi đến cuối blog của mình. Hãy theo dõi tôi để biết thêm các video liên quan đến kỹ thuật dữ liệu.

Calp nếu bạn thích nó.