Hơn 8 tỷ nhà phân tích dữ liệu trên thế giới!

Nov 29 2022
Mọi thứ bạn phải biết về việc trở thành một nhà phân tích dữ liệu! Bạn có thể không tin, nhưng hơn 8 tỷ nhà phân tích dữ liệu sống trên trái đất! Logic rất đơn giản. Bộ não của chúng ta được thiết kế để hoạt động hợp lý, vì vậy cho dù chúng ta bao nhiêu tuổi, miễn là bộ não của chúng ta quan sát các sự kiện và đưa ra kết luận dựa trên chúng, thì chúng ta đang làm công việc phân tích dữ liệu! Lấy Oliver, một cậu bé 8 tuổi làm ví dụ; anh nhìn thấy khuôn mặt khó chịu của mẹ cô.

Mọi thứ bạn phải biết về việc trở thành một nhà phân tích dữ liệu!

Ảnh của Carlos Muza trên Bapt

Bạn có thể không tin, nhưng hơn 8 tỷ nhà phân tích dữ liệu sống trên trái đất! Logic rất đơn giản. Bộ não của chúng ta được thiết kế để hoạt động hợp lý, vì vậy cho dù chúng ta bao nhiêu tuổi, miễn là bộ não của chúng ta quan sát các sự kiện và đưa ra kết luận dựa trên chúng, thì chúng ta đang làm công việc phân tích dữ liệu!

Lấy Oliver, một cậu bé 8 tuổi làm ví dụ; anh nhìn thấy khuôn mặt khó chịu của mẹ cô. Dựa trên những quan sát trước đây của Oliver, anh ấy sẽ bị từ chối nếu nói chuyện với mẹ mình ngay bây giờ. Vì vậy, đứa trẻ 8 tuổi của chúng tôi quyết định đợi vài giờ rồi hỏi yêu cầu của anh ấy. Theo thời gian, Oliver quan sát thấy rằng bất cứ khi nào mẹ anh khó chịu, khả năng bị từ chối sẽ tăng lên, vì vậy anh biết mình phải đợi. Thì đấy! Oliver đã dự đoán hành vi của mẹ mình, vì vậy anh ấy đã đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Tất cả các nhà phân tích dữ liệu làm gì :)

Tin hay không thì tùy, chúng ta (con người) luôn phân tích dữ liệu xung quanh chúng ta mọi lúc và đưa ra quyết định dựa trên những quan sát của chúng ta. Một số quyết định của chúng tôi đã trở nên tuyệt vời, trong khi những quyết định khác thì không. Nhưng tại sao? Bởi vì các biến có thể thay đổi theo thời gian, các quan sát của chúng ta có thể bị sai lệch, chúng ta có thể có niềm tin sai lầm (Dương tính giả) hoặc không đủ kinh nghiệm (khi quan sát) và nhiều điều khác có thể dẫn chúng ta đến những quyết định tồi tệ.

Tin tốt là ngay cả những Mạng nơ-ron nhân tạo tinh vi nhất (ANN) cũng có độ chính xác rất thấp vào một ngày nào đó. Tất cả các ANN phải được đào tạo lặp đi lặp lại và quan sát đủ để khái quát hóa chính xác. Tôi quyết định chia sẻ kiến ​​thức phân tích dữ liệu của mình ở đây để bạn có thể sử dụng chúng để đưa ra quyết định tốt hơn NHƯ một nhà phân tích dữ liệu thực thụ.