Thử nghiệm A/B là cách hiệu quả nhất để quan sát hành vi của người dùng với hai hoặc nhiều phiên bản khác nhau của cùng một màn hình hoặc trải nghiệm trong ứng dụng. Nó có thể giúp bạn kiểm tra các biến thể của một mục, thường dựa trên giao diện người dùng, để xác định mục nào hoạt động tốt hơn.

Hướng một số người dùng đến phiên bản A và những người khác đến phiên bản B cho phép bạn quan sát hành vi của người dùng đối với từng người. Bằng cách này, bạn có thể:

• Xác định kịch bản tốt nhất để tăng tỷ lệ chuyển đổi.
• Xác định chiến lược tiếp thị nào là hiệu quả nhất.
• Cải thiện bố trí hoặc lựa chọn thiết kế.
• Quyết định lời kêu gọi hành động thành công nhất, v.v.

Chi phí cao và sự phức tạp về kỹ thuật của việc phát triển sản phẩm di động khiến bạn có ít thời gian để phỏng đoán, đặc biệt khi phát triển một ứng dụng mà khách hàng thấy hữu ích. Đó là lý do tại sao một công cụ phân tích sản phẩm, như thử nghiệm A/B, là cần thiết. Nó có thể tạo điều kiện cho việc ra quyết định tốt hơn trong suốt vòng đời phát triển, giải phóng thời gian và nguồn lực cần thiết để nhóm của bạn tập trung vào các mục tiêu của họ.

Quy trình thử nghiệm A/B

Nếu bạn muốn có thông tin chi tiết có thể hành động từ thử nghiệm A/B, thì phương pháp lập kế hoạch cần được xem xét phù hợp. Vì việc thử nghiệm hàng chục kịch bản khác nhau sẽ rất tốn kém, nên việc giảm thiểu các kịch bản bằng cách thu thập thông tin đầu vào và nghiên cứu có liên quan có thể giúp quá trình tổng thể diễn ra nhanh hơn.

Quy trình thử nghiệm A/B bao gồm 5 bước:

1. Xác định các giả định
2. Thực hiện
3. Kiểm tra và giám sát
4. Bài báo cáo
5. lặp đi lặp lại

1. Xác định các giả định. Các trường hợp cần kiểm tra được tạo với đầu vào từ các nhóm được kết nối với quy trình. Một số trong số chúng được ưu tiên để thử nghiệm, trong khi một số khác được gửi đến hồ sơ tồn đọng cho các thử nghiệm trong tương lai. Chúng được sử dụng để xác định và thông báo chiến lược thực hiện thử nghiệm.
2. Thực hiện. Tất cả nội dung, tài liệu và hình ảnh cần thiết đều được tạo cho trường hợp được kiểm tra. Thời lượng của bài kiểm tra và số lượng người dự kiến ​​sẽ tham gia được xác định. Các đầu ra mục tiêu và phương pháp giám sát được xác định. Các quy trình trên nút nào để xác định sự kiện, trên khu vực nào của trang để xem bản đồ nhiệt, v.v. đều được làm rõ.
3. Kiểm tra và Giám sát. Bài kiểm tra hiện đang hoạt động cho hồ sơ người tham gia. Toàn bộ quá trình cần được giám sát tốt và kết quả phân tích cần được đánh giá.
4. Bài báo cáo. Khi quá trình thử nghiệm hoàn tất, các kết quả đầu ra phải được chia sẻ với tất cả các nhóm có liên quan một cách minh bạch và các hành động cần thiết cho các tình huống cần thiết phải được xác định.
5. Lặp đi lặp lại. Bạn đã nhận được kết quả cuối cùng và phản hồi từ người dùng của mình, giờ đến lượt bạn! Nếu bạn cần lặp lại sản phẩm của mình theo kết quả thử nghiệm A/B, thì bạn có thể yên tâm làm điều đó và có thể đưa nó vào lộ trình của mình.

Thử nghiệm liên tục sản phẩm của bạn và đo lường hành động của người dùng là một quá trình luôn cần được thử nghiệm. Quá trình này có rất nhiều lợi ích, nhưng chúng tôi đã tập hợp một số lợi ích cho bạn.

1. Cải thiện Nội dung
   Thử nghiệm A/B là phương pháp hiệu quả nhất để tối ưu hóa nội dung. Ví dụ: bạn có thể so sánh các tùy chọn sao chép trên nút kêu gọi hành động để xem tùy chọn nào có tỷ lệ nhấp tốt hơn. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng ngân sách của mình một cách hiệu quả và có thể nhanh chóng truy cập thông tin chi tiết về người dùng.
2. Giảm tỷ lệ thoát Tỷ lệ
   thoát rất quan trọng đối với chuyển đổi. Thử nghiệm A/B cho thấy các kết hợp giúp khách hàng ở lại lâu hơn trên trang web hoặc trong ứng dụng dành cho thiết bị di động. Khách hàng càng dành nhiều thời gian cho sản phẩm của bạn, thì họ càng hiểu rõ hơn về đề xuất giá trị mà bạn đang cố gắng đưa ra; điều này sẽ làm giảm tỷ lệ thoát của bạn.
3. Tăng tỷ lệ chuyển đổi
   Thử nghiệm A/B là một cách hiệu quả để xác định nội dung tốt sẽ chuyển lượt truy cập thành đăng ký hoặc mua hàng. Biết những gì hiệu quả và những gì không sẽ giúp bạn chuyển đổi nhiều khách hàng tiềm năng hơn.
4. Giảm rủi ro hoạt động
   Với thử nghiệm A/B, bạn có thể dễ dàng phát hiện ra các luồng người dùng không hiệu quả trước khi chúng ảnh hưởng xấu đến sản phẩm của bạn. Bằng cách này, bạn có thể tối ưu hóa ứng dụng của mình, điều này cũng có thể giúp tránh chi phí vận hành trong tương lai, cho phép bạn quản lý tài nguyên của mình tốt hơn.
5. Giảm tỷ lệ 'Giỏ hàng bị bỏ rơi'
   Một trong những vấn đề nghiêm trọng nhất trong số các ứng dụng thương mại điện tử là tỷ lệ giỏ hàng bị bỏ rơi cao. Có thể giảm tỷ lệ này nhưng nó đòi hỏi phải theo dõi người dùng rất chặt chẽ và hiểu những gì hoạt động. Thử nghiệm A/B trước tiên cho phép bạn thử nghiệm các tình huống cần thiết để giảm tỷ lệ này và giảm đáng kể nỗ lực của bạn.
6. Tăng
   mức độ tương tác của người dùng Ví dụ: trong một ứng dụng truyền thông xã hội, có một số lựa chọn thay thế thiết kế biểu tượng khác nhau mà bạn có thể sử dụng trên nút “thích”. Bạn có thể đo lường các lựa chọn thay thế này bằng cách hiển thị chúng cho những người dùng khác nhau để xem biểu tượng nào được chọn thường xuyên nhất, làm tăng sự thích thú của người dùng và do đó, tăng mức độ tương tác của người dùng.
   Thử nghiệm A/B cho phép bạn thử nghiệm một trang, tên, tiêu đề, nội dung, hình ảnh, lời kêu gọi hành động, phông chữ, màu sắc và các yếu tố khác — tất cả đều có thể ảnh hưởng đến mức độ tương tác.