Trong kỷ nguyên kỹ thuật số, các tổ chức bị bao vây bởi một lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn ở các định dạng khác nhau. Hiện đại hóa dữ liệu giúp các công ty CPG quản lý dữ liệu để phân tích và hiểu biết có ý nghĩa để đưa ra quyết định hiệu quả.

Một podcast gần đây được thực hiện bởi The CPG Guys do Sri Rajagopalan (Giám đốc khách hàng tại General Mills) và Peter VS Bond (Phó Giám đốc Phát triển Đối tác tại Fetch Rewards) dẫn đầu trong cuộc trò chuyện với Frank Cervi (Phó Giám đốc Chiến lược và Chuyển đổi Chuỗi Cung ứng, Mondelēz) và Mayur Rustagi (Đồng sáng lập và CTO, Sigmoid) đã thảo luận về các chiến lược hiện đại hóa dữ liệu, tạo thông tin chuyên sâu động, AI để cá nhân hóa, mở rộng quy mô phân tích, v.v.

Đoạn trích podcast

Q1 Sri: Hành trình của Sigmoid bắt đầu như thế nào, nguồn cảm hứng là gì và công ty của bạn hiện đang ở đâu?

Mayur: Chúng tôi đã thành lập công ty vào năm 2013 tại Bangalore với hai người đồng sáng lập của tôi là Lokesh Anand và Rahul Kumar Singh . Chúng tôi bắt đầu hành trình của mình bằng cách giúp các công ty khởi nghiệp công nghệ ở Vùng Vịnh xây dựng các giải pháp phân tích. Chúng tôi nhanh chóng nhận ra rằng không gian dữ liệu đã sẵn sàng cho sự gián đoạn dựa trên hai khía cạnh:

1. Mọi quyết định kinh doanh đều có thể được thực hiện tốt hơn với dữ liệu. Rất nhiều giá trị bị chôn vùi dưới dữ liệu có thể biến đổi các doanh nghiệp và điều cực kỳ quan trọng là khai thác dữ liệu này để quyết định người chiến thắng trong thế giới mới này.
2. Mọi công ty đều gặp khó khăn trong việc tạo ra thiết lập dữ liệu phù hợp để trích xuất giá trị từ dữ liệu. Việc xây dựng các hệ thống dữ liệu lớn đòi hỏi chuyên môn độc đáo, hoàn toàn khác với công nghệ phần mềm truyền thống và hầu hết các công ty không thích ứng với nó. Ngay cả các công ty công nghệ cốt lõi cũng phải vật lộn với nó.

Q2 Peter: Là một người kỳ cựu trong ngành CPG, kỹ thuật dữ liệu và AI ảnh hưởng đến doanh nghiệp của bạn như thế nào? Dữ liệu phù hợp ở đâu bây giờ, so với 5 năm?

Frank: Kỹ thuật dữ liệu và AI đang tác động đáng kể đến mọi khía cạnh của thế giới CPG. Cách đây 5 năm, các tổ chức chỉ đơn giản nói về AI nhưng giờ họ đang triển khai nó. Khi việc triển khai AI trở thành hiện thực, các tổ chức phải đối mặt với một số thách thức như:

• Tôi có dữ liệu phù hợp không?
• Dữ liệu có sạch không?
• Làm thế nào tôi có thể phân tích dữ liệu?
• Làm cách nào tôi có thể thiết lập hệ thống để tự học?

Q3 Sri: Sự giao thoa giữa dữ liệu + AI đang rất nóng trong những ngày này. AI có thể giúp xử lý các tập dữ liệu phức tạp nhất và cung cấp báo cáo một cách nhanh chóng. Đây có phải là cơ hội lớn nhất trong ngành CPG để tạo ra những hiểu biết sâu sắc năng động không?

Mayur: Nhiều công ty đã bắt đầu tích hợp AI vào các chức năng kinh doanh hàng ngày của họ để đưa ra quyết định toàn diện hơn. Kinh nghiệm hàng thập kỷ của Sigmoid về AI giúp khách hàng của chúng tôi chọn vấn đề nào có thể được giải quyết bằng AI và cách thức. Chúng tôi giúp các công ty tìm câu trả lời cho các câu hỏi như:

• AI có nên hoàn toàn đảm nhận quá trình ra quyết định không?
• AI có nên giúp cung cấp thông tin chi tiết để ra quyết định không?

Q4 Peter: Sigmoid khác với các công ty phân tích dữ liệu khác như thế nào? Kết quả hữu hình của điều này đối với các thương hiệu hoặc nhà bán lẻ CPG là gì? Làm thế nào điều này có thể dẫn đến việc tạo ROI xuôi dòng?

Mayur: Sigmoid là một công ty dữ liệu đầu cuối cung cấp giải pháp toàn diện cho khách hàng của chúng tôi. Chúng tôi xây dựng hệ thống để lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và chiến dịch tiếp thị của nhà bán lẻ, tạo hồ dữ liệu để lưu trữ, đồng thời tạo mô hình máy học và hệ thống phân tích để phân tích dữ liệu. Cách tiếp cận đa chức năng này có nghĩa là khách hàng có thể liên hệ với chúng tôi bất kể họ đang ở đâu trong hành trình dữ liệu của mình. Nhiều công ty bắt đầu hành trình AI của họ có thể gặp khó khăn với các hệ thống thủ công, dễ bị lỗi và chậm. Cách tiếp cận của chúng tôi rất khác.

Chúng tôi xây dựng các mô hình và báo cáo với nền tảng kỹ thuật vững chắc để mọi báo cáo mới được tạo nhanh hơn. Chúng tôi đã tạo “Khuôn khổ Agile cho Dữ liệu” của riêng mình, đây là một quy trình duy nhất để loại bỏ rủi ro và đảm bảo thành công.

Công ty của chúng tôi được thành lập trong kỷ nguyên đám mây và mã nguồn mở. Chúng tôi quản lý và vận hành một số hệ thống lớn nhất trên đám mây với khoảng petabyte dữ liệu được lưu trữ trong GCP, Snowflake và các nhà cung cấp đám mây khác. Chúng tôi xử lý gần 300 terabyte dữ liệu trên tất cả các khách hàng của mình với nền tảng kỹ thuật vững chắc, kiến ​​thức chuyên môn về dữ liệu và kiến ​​thức về đám mây giúp chúng tôi khác biệt với mọi công ty phân tích khác.

Q5 Sri: Giải quyết thách thức mở rộng quy mô kỹ thuật số và phân tích trong hàng tiêu dùng là một điều có thật. Sigmoid giúp khách hàng của mình như thế nào? Frank, vui lòng cho biết vai trò của bạn đã giúp Mondelez tiến lên như thế nào trong việc này?

Frank: Mặc dù có rất nhiều công ty trên thị trường cung cấp các công cụ kinh doanh thông minh, trực quan hóa dữ liệu và phân tích, nhưng Sigmoid thực sự đề cập đến 'dữ liệu'. Thay vì cung cấp một bảng điều khiển đẹp mắt, họ xem xét nhu cầu của bạn một cách toàn diện và giải quyết vấn đề kinh doanh để mang lại cho bạn ROI được nhắm mục tiêu.

Mayur: Khi các tổ chức trở nên dựa trên dữ liệu, nhu cầu về quản lý dữ liệu và các giải pháp AI để cung cấp thông tin chi tiết được cá nhân hóa ngày càng tăng. Đại dịch COVID-19 chỉ thúc đẩy nhu cầu này do sự thay đổi trực tuyến trong các kênh tiếp thị và bán hàng của các thương hiệu. Từ việc không biết có bao nhiêu khách hàng đã ghé thăm cửa hàng đến việc theo dõi hành trình mua sắm của từng khách hàng trên cổng thông tin trực tuyến, các tổ chức được tiếp cận với nguồn thông tin phong phú. Ngoài ra, bán hàng trực tuyến mang lại cho các công ty ROI có thể đo lường được. Điều này cũng yêu cầu họ phải có chuyên môn quản lý dữ liệu vững chắc để theo dõi dữ liệu theo thời gian thực và lặp lại nhanh hơn. Tại đây, Sigmoid có thể giúp tự động hóa quy trình nhập dữ liệu từ bán lẻ trực tuyến cho các công ty CPGđể theo dõi hiệu suất của chúng một cách liền mạch. Chúng tôi đã làm việc cho một công ty CPG hàng đầu trong lĩnh vực truyền miệng để tự động hóa toàn bộ quá trình nhập dữ liệu của họ từ hoạt động bán lẻ trực tuyến nhằm theo dõi doanh số bán hàng và xu hướng bán hàng của họ. Giải pháp của chúng tôi đã giúp họ tiết kiệm được 1,5 triệu đô la ngay từ đầu.

Q6 Peter: Bạn thấy điều gì khác biệt trong cách tiếp cận của Sigmoid tức là. các công ty công nghệ khác mà bạn đã xử lý?

Frank: Sigmoid đang cung cấp một giải pháp kinh doanh thay vì bán một sản phẩm. Trong khi các công ty công nghệ khác cung cấp một sản phẩm có sẵn để thuyết phục khách hàng thích ứng với giải pháp và thay đổi quy trình kinh doanh của họ để tạo ra kết quả tốt nhất. Ngoài ra, những sản phẩm này yêu cầu một lượng lớn cái mà tôi gọi là 'dòng chảy dữ liệu'.

Mayur: Chúng tôi tin rằng dữ liệu như một hệ thống có liên quan đến vật lý và cần có thời gian để di chuyển và đọc dữ liệu. Các tổ chức phải sử dụng các sản phẩm phù hợp với dữ liệu của họ, đó là những bộ phận chuyển động lớn, phức tạp. Chúng tôi muốn phù hợp với nhu cầu của khách hàng và hiểu họ đang ở đâu trên hành trình của họ và cung cấp cho họ các giải pháp ngay lập tức thay vì ép sản phẩm vào hệ thống của họ.

Q7 Sri: Sigmoid là một trong những công ty công nghệ phát triển nhanh nhất ở Châu Mỹ. Điều gì thúc đẩy sự tăng trưởng này?

Mayur: Niềm đam mê và sự tập trung toàn tâm vào dữ liệu của chúng tôi là một phần quan trọng đằng sau sự phát triển. Tương lai là dựa trên dữ liệu và sẽ tạo ra những con đường tăng trưởng mới cho các công ty. Ngày nay, chúng tôi là đối tác dữ liệu đáng tin cậy cho các công ty hàng đầu thế giới trong các ngành như CPG, bán lẻ, dịch vụ tài chính, sản xuất và truyền thông. Chúng tôi là một nhóm gồm 500 chuyên gia dữ liệu, những người biết khách hàng muốn gì và đó là lý do tại sao khách hàng yêu thích chúng tôi.

Q8 Peter: Tương lai nào dành cho Sigmoid? Khách hàng của bạn và những người muốn trở thành đối tác có thể mong đợi gì ở bạn?

Mayur: Nhìn vào thập kỷ qua, có một sự thay đổi đang diễn ra đối với đám mây để có sự linh hoạt hơn từ góc độ công nghệ. Thứ hai, chúng ta đang chứng kiến ​​một số công ty truyền thống trở thành công ty phần mềm. Chẳng hạn, các công ty tài chính đang tạo ra các ứng dụng phần mềm tương tác để cho phép khách hàng của họ tương tác với họ thông qua điện thoại di động để chuyển tiền, hóa đơn và thậm chí để liên hệ với giám đốc dịch vụ khách hàng. Tương tự, ngành du lịch cũng đang cung cấp các giải pháp phần mềm để đặt chỗ. Với đại dịch COVID-19, ngành CPG cũng đang chứng kiến ​​sự thay đổi tương tự. Các công ty cần phát triển và lặp lại nhanh hơn trước để luôn dẫn đầu cuộc chơi nhằm đạt đến cấp độ của một công ty phần mềm. Đây là một cơ hội lớn để Sigmoid giúp các đối tác CPG của chúng tôi theo dõi dữ liệu.