5 cách để giảm rủi ro cho các quyết định thiết kế với dữ liệu

Nếu tôi xếp hạng từng phần của quy trình phát triển sản phẩm theo rủi ro và phần thưởng, thì thiết kế sẽ là một trong những tài sản có rủi ro cao nhất và phần thưởng cao nhất.

Tại sao thiết kế là một tài sản rủi ro cao?

Không phải lúc nào khách hàng cũng có thể nhận thấy những lỗi ẩn trong những góc tối nhất của sản phẩm. Họ không biết gì về các phân tích đằng sau hành vi của họ hoặc số lượng nhiệm vụ Jira mà các kỹ sư đã hoàn thành trong một lần chạy nước rút.
Tuy nhiên, điều mà khách hàng chú ý là sản phẩm trông như thế nào và liệu giao diện của nó có rõ ràng đối với họ hay không.

Khi ngày càng có nhiều khách hàng quan tâm đến sản phẩm, mỗi quyết định thiết kế tiếp theo sẽ trở thành một canh bạc rủi ro hơn

Nếu cảm giác ruột thịt của nhà thiết kế về “điều đúng đắn tiếp theo” dành cho sản phẩm được đền đáp, các chỉ số sản phẩm sẽ tăng vọt và nhóm sẽ vui mừng khôn xiết trước phản hồi hài lòng của khách hàng.

Tuy nhiên, nếu “quyết định đúng đắn” thực sự bị chứng minh là sai, thì tổn thất sắp xảy ra. Nỗ lực phát triển không mang lại kết quả như mong đợi. Thị phần của đối thủ tăng lên. Nhóm sản phẩm cảm thấy mất động lực.
Các quyết định thiết kế sai lầm có thể khiến sản phẩm của bạn phải trả giá đắt và bỏ xa các đối thủ cạnh tranh.

Ví dụ: sau khi Duolingo cập nhật Giao diện người dùng Đường dẫn, một số người ham học hỏi của họ thậm chí đã bắt đầu một bản kiến ​​nghị công khai để đảo ngược các thay đổi, đến mức họ không thích điều đó.

Làm thế nào để giảm thiểu nguy cơ đưa ra quyết định thiết kế sai?

Có lẽ, sự tự tin là điều mà một người quyết định sản phẩm cần để có thể ngủ ngon vào ban đêm. Tôi nghĩ rằng dữ liệu, dù là định lượng hay định tính, là thứ có thể mang lại sự tự tin và giúp loại bỏ rủi ro khi đưa ra quyết định.

Tùy thuộc vào loại dữ liệu được sử dụng và giai đoạn phát hành khi thiết kế được xác thực, tôi đã vẽ sơ đồ các phương pháp loại bỏ rủi ro cho các quyết định thiết kế như sau:

Xác thực thiết kế trước khi phát hành
Khi rủi ro cao, tốt hơn hết là xác thực các quyết định trước khi đưa ra. Về mặt phát triển sản phẩm, đẩy lùi các thay đổi thiết kế trước khi người dùng nhìn thấy chúng vẫn có vẻ an toàn. Ở giai đoạn này, các kỹ thuật xác nhận sau đây có thể hữu ích:

1. Định cỡ nhóm khách hàng có khả năng bị ảnh hưởng

Mục tiêu của thiết kế mới là cải thiện trải nghiệm thêm bạn bè cho khách hàng và mất vài tuần để triển khai. Chỉ cần nghĩ, tác động của thay đổi đối với các chỉ số sản phẩm chính so với các nguồn lực dành cho việc triển khai thay đổi đó là gì?

Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu 2% khách hàng đó là khách hàng trả tiền duy nhất yêu cầu thêm bạn bè dễ dàng hơn? Sau đó, giải quyết vấn đề này có thể có tầm quan trọng quan trọng. Đây là mức độ nghiêm trọng của vấn đề.

2. Hiểu mức độ nghiêm trọng của vấn đề

Một cách để đo lường mức độ ưu tiên của tính năng là tìm hiểu xem khách hàng có cần sửa nó hay không. Bạn có thể xem phản hồi định tính từ các nguồn sau:

• phỏng vấn nghiên cứu người dùng
  Khách hàng có phàn nàn về vấn đề này trong cuộc phỏng vấn hoặc nghiên cứu không?
• yêu cầu hỗ trợ khách hàng Nhóm hỗ trợ
  khách hàng có báo cáo sự gia tăng số lượng yêu cầu trên tính năng này không?
• Biểu mẫu phản hồi và nhận xét NPS được nhúng trong sản phẩm
  Phản hồi của khách hàng có đầy ắp các yêu cầu khắc phục tính năng này không?
  Những người gièm pha NPS có đề cập đến vấn đề trong nhận xét của họ không?

Bây giờ chúng ta đã biết cách loại bỏ rủi ro cho thiết kế trước khi hiển thị cho khách hàng, hãy xem cách xác thực thiết kế đó sau khi khách hàng xem.

Xác thực thiết kế sau khi phát hành
Trong môi trường công nghệ, tốc độ là tất cả. Đặc biệt là ở các công ty khởi nghiệp, việc ra quyết định diễn ra nhanh như chớp và thời hạn trước khi phát hành rất chặt chẽ. Điều này làm cho việc xác nhận thiết kế trước khi phát hành gần như là không thể. Tuy nhiên, CEO vẫn muốn biết nó ảnh hưởng đến khách hàng như thế nào.
Trong trường hợp đó, việc thu thập dữ liệu định lượng có thể hữu ích nhất.

Hãy xếp hạng các cách theo độ chính xác của việc đo lường tác động đối với khách hàng:

1. Thử nghiệm A/B (IMHO, một trong những phương pháp tốt nhất)
   So sánh các nhóm khách hàng có và không có thay đổi trong các điều kiện bình đẳng sẽ cung cấp thông tin khách quan nhất về tác động thực sự của tính năng.
2. Đánh giá tác động theo thời gian
   Trong trường hợp các thay đổi về thiết kế có tác động thực sự đến sản phẩm, bạn có thể nhận thấy xu hướng tăng hoặc giảm trong các chỉ số sản phẩm cốt lõi. Tôi ít thích phương pháp này hơn thử nghiệm A/B vì các chỉ số cũng có thể bị ảnh hưởng bởi tính thời vụ, lưu lượng truy cập hoặc các thay đổi sản phẩm khác được giới thiệu cùng lúc.

Đó là tất cả!

Hãy nhanh chóng tóm tắt lại cách giảm thiểu rủi ro cho các quyết định thiết kế bằng dữ liệu

• Xác thực các quyết định thiết kế trước khi phát hành ít rủi ro hơn. Hiểu được tỷ lệ khách hàng bị ảnh hưởng bởi thiết kế và so sánh tác động của nó đối với khách hàng với các nỗ lực phát triển có thể giúp ưu tiên và thậm chí thu hẹp phạm vi của giải pháp được thiết kế.
• Vẫn có thể giảm thiểu rủi ro thiết kế sau khi khách hàng xem nó. Đối với điều này, bạn có thể thử nghiệm A/B thay đổi trên một số lượng khách hàng nhất định, đánh giá mức độ ảnh hưởng của thay đổi đối với chỉ số sản phẩm và hành vi của khách hàng theo thời gian hoặc theo dõi các thay đổi trong phản hồi của khách hàng.

Bạn có thể tìm thấy nhiều hơn trong số đó trong blog của tôi :

• Bí mật của các biểu đồ mạnh mẽ: Cách PayPal, TikTok và Airbnb trực quan hóa dữ liệu của họ
• Bị cuốn hút bởi sự tăng trưởng: Cách các công ty báo cáo sai các chỉ số tăng trưởng và thay vào đó nên đo lường điều gì
• Bản đồ số liệu sản phẩm: Nó là gì và xây dựng nó như thế nào