Bộ não của bạn trong sáu phút: Nền tảng NeuroCatch để đánh giá bộ não

Dec 01 2022
Trong lịch sử, đánh giá duy nhất về chức năng não là kiểm tra thần kinh/tâm lý thần kinh. Những xét nghiệm truyền thống này được thực hiện thông qua các cuộc phỏng vấn bệnh nhân kéo dài với một số bài kiểm tra giấy bút chì tẻ nhạt.

Trong lịch sử, đánh giá duy nhất về chức năng não là kiểm tra thần kinh/tâm lý thần kinh. Những xét nghiệm truyền thống này được thực hiện thông qua các cuộc phỏng vấn bệnh nhân kéo dài với một số bài kiểm tra giấy bút chì tẻ nhạt.

Tại một thời điểm nhất định, các phương pháp sinh lý thần kinh, chẳng hạn như điện não đồ (EEG), đã được thêm vào các xét nghiệm truyền thống này, và sau đó được tăng cường hơn nữa thông qua việc bổ sung các phương pháp chụp ảnh thần kinh mới.

Tuy nhiên, những phát hiện gần đây cho thấy một cuộc phỏng vấn và một bài kiểm tra là không đủ. Các phương pháp chụp ảnh thần kinh hiện tại như chụp cắt lớp vi tính (CT), nhiều phương pháp khác nhau dựa trên chụp cộng hưởng từ (MRI), chụp cắt lớp phát xạ positron (PET) và chụp từ não (MEG) có xu hướng rất tốn kém và đòi hỏi cả cơ sở hạ tầng chuyên sâu và nhân viên chuyên nghiệp. Do đó, cả Ngành công nghiệp và Học viện đều đang tìm kiếm các phương pháp rẻ hơn, đáng tin cậy hơn và dễ tiếp cận hơn đối với bệnh nhân hàng ngày.

Một phương pháp như vậy là tiềm năng liên quan đến sự kiện (ERP). Hiện tại, đo điện thế gợi lên là một trong những phương pháp thử nghiệm phổ biến nhất trong khoa học thần kinh nhận thức để nghiên cứu mối tương quan sinh lý của quá trình xử lý thông tin nhận thức và cảm giác với quá trình học tập, trí nhớ và sự chú ý, tình trạng quá tải hoặc thậm chí là căng thẳng.

Mặc dù ERP là một phương pháp đã được thiết lập ( nó được phát triển lần đầu tiên vào những năm 30 ), nhưng việc triển khai trong các thử nghiệm lâm sàng hàng ngày vẫn đang tiếp diễn. ERP cũng được sử dụng trong một trong những giao thức phổ biến nhất cho giao diện máy tính não không xâm lấn (BCI).

NeuroCatch là một công ty thú vị không chỉ hoạt động trong việc sử dụng ERP trong lâm sàng ( đặc biệt là về chấn thương não, bệnh thần kinh và sức khỏe tâm thần ), mà còn tận dụng ERP trong bối cảnh tối ưu hóa não bộ và nghiên cứu khoa học.

Cụ thể hơn, NeuroCatch đã và đang phát triển các phương pháp riêng của mình để đánh giá và theo dõi một loạt các tình trạng như Chấn động và PTSD, đồng thời đang khám phá các ứng dụng rộng lớn hơn cho giải pháp của họ.

Giải pháp NeuroCatch là một công cụ hiệu quả, dễ tiếp cận để Đánh giá và Theo dõi Não bộ

Giải pháp của NeuroCatch dựa trên công nghệ điện não đồ (EEG), ghi lại hoạt động điện của não một cách không xâm lấn ( các điện cực được đặt dọc theo da đầu ). Phép đo như vậy là một phương pháp dễ tiếp cận, sẵn có, chi phí thấp và di động có thể được thực hiện tại bất kỳ văn phòng bác sĩ thần kinh nào.

Giải pháp của nó bao gồm một cốc EEG, tai nghe, máy tính và một thiết bị có thể biến các phép đo chính xác thành hiện thực: bộ điều hợp Đầu vào/Đầu ra Tiềm năng Gợi mở (EPiO)™. Sử dụng hệ thống này, công ty tận dụng các tiềm năng liên quan được gợi lên (ERP) thành các phép đo nhanh các chức năng của não.

Một trong những thông số quan trọng của bất kỳ hệ thống ERP nào là độ chính xác về thời gian, vì tiềm năng của não đòi hỏi nhiều lần kích thích lặp lại và phản ứng của não đối với các kích thích này xảy ra hàng chục hoặc hàng trăm mili giây sau khi chúng xảy ra. Đây là lý do tại sao NeuroCatch đã phát triển bộ đồng bộ hóa thời gian của mình — EPiO™. Công nghệ của họ cho phép [một] bắt được sóng não với độ chính xác của phép đo gần như bằng không.

Thiết bị chụp điện não đồ của Nền tảng NeuroCatch®

NeuroCatch sử dụng nắp EEG có lưới ba kênh với hầu hết các điện cực ướt AG/AgCl phổ biến được đặt ở các vị trí tiêu chuẩn để đo ERP — Fz ( trên thùy trán ), Cz ( giữa thùy trán và thùy đỉnh, trên vỏ não cảm giác cơ thể ), & Pz ( trên thùy đỉnh ), cả ba đều dựa trên nghiên cứu khoa học đã được thiết lập.

Họ đã chọn các ERP từ cảm giác đến nhận thức đã được thiết lập tốt: (1) cảm giác thính giác sau khoảng 100 mili giây sau kích thích; (2) thính giác kỳ quặc ( tức là Sự chú ý cơ bản ) sau 300 ms; và (3) xử lý lời nói thính giác ( tức là Xử lý nhận thức) sau 400 ms. Các ấn phẩm cho thấy rằng các ERP này có thể cung cấp thông tin cụ thể về hoạt động của não, từ xử lý cảm giác cấp thấp đến xử lý nhận thức cấp cao hơn và do đó có khả năng chẩn đoán. Ngoài các thông số kỹ thuật thiết yếu, hệ thống của họ có các thuật toán hiệu chỉnh và phát hiện tiếng ồn tích hợp giúp tăng tốc độ tạo báo cáo đánh giá cuối cùng cho bệnh nhân hoặc bác sĩ lâm sàng. Hơn nữa, các tín hiệu lọc phần mềm hoàn toàn tự động phát hiện các đỉnh ERP và thực hiện tất cả các tính toán cơ bản cần thiết để cung cấp một báo cáo sâu sắc ( thêm về điều này bên dưới ).

Điện não đồ thông thường đã có chỗ đứng vững chắc trong cộng đồng y tế để định lượng hoạt động co giật tại bệnh viện hoặc cấp cứu, phát hiện các ổ động kinh, đánh giá giấc ngủ, theo dõi trạng thái gây mê. Tuy nhiên, công nghệ này nhìn chung không thể mang theo được, đòi hỏi các phiên đánh giá kéo dài (ví dụ: > 45 phút, đôi khi thậm chí qua đêm) và cần có các chuyên gia để giải thích và giám sát dữ liệu. Do đó, điện não đồ thông thường là một phương pháp đánh giá chậm, cồng kềnh, nặng về nhân sự.

Hơn nữa, các đánh giá điện não đồ thông thường thiếu một báo cáo được tạo tự động cung cấp các kết quả kiểm tra sâu sắc mà cả bác sĩ lâm sàng và bệnh nhân đều có thể truy cập dễ dàng.

Nhìn chung, nền tảng của NeuroCatch vừa nhanh vừa di động và có thể cung cấp các báo cáo có thể được sử dụng trong nhiều ngữ cảnh khác nhau, chẳng hạn như để đánh giá sự tiến triển của các tình trạng não sau một chấn động.

Quy trình kiểm tra của NeuroCatch tiết kiệm thời gian hơn rõ rệt:

Quá trình chuẩn bị cho xét nghiệm mất khoảng 5 phút, bao gồm đội mũ lên đầu bệnh nhân và lấy độ dẫn thích hợp (mức trở kháng <30kΩ). Bệnh nhân không cần chuẩn bị cụ thể cho xét nghiệm này (ví dụ: không cần nhịn ăn).

Tuy nhiên, bệnh nhân được khuyên không nên uống rượu hoặc ma túy trước khi làm xét nghiệm NeuroCatch, do ảnh hưởng được ghi nhận của chúng đối với chức năng não.

Hơn nữa, bệnh nhân cũng có thể báo cáo lượng caffein hoặc nicotin tiêu thụ cho bác sĩ hoặc kỹ thuật viên, các tác động của chúng có thể được giải thích bằng thuật toán của NeuroCatch. Bài kiểm tra thực tế kéo dài khoảng 6 phút với âm thanh ( với nhiều âm sắc khác nhau ) và kích thích nhận thức ( các cặp từ được nói ). Kích thích giai điệu gợi ra phản hồi của N100 và P300 và các cặp từ được nói ra sẽ gợi ra N400. Những người tham gia phải chú ý đến các kích thích thính giác trong khi duy trì sự cố định thị giác trên một chữ thập được hiển thị trên màn hình.

Kết quả của bài kiểm tra được trình bày thông qua hồ sơ đối tượng được tạo tự động bao gồm các biểu đồ radar được đặt chồng lên một phạm vi lành mạnh đã chuẩn hóa để cho phép so sánh nhanh.

Tự động hóa tăng tốc toàn bộ quy trình làm việc trong khi vẫn đảm bảo tiêu chuẩn hóa và tính khách quan của thử nghiệm.

Nhìn chung, báo cáo này được các chuyên gia sử dụng để xác định các lĩnh vực nhận thức cần cải thiện cho những người khỏe mạnh, nhưng cũng để tùy chỉnh quá trình điều trị của bệnh nhân.

Hình 1 [AC] Ba kết quả sơ đồ radar hoàn chỉnh cho thấy hình dạng gần giống hình lục giác.
Hình 2 [D] Một sơ đồ radar với phép đo phạm vi ngoài quy chuẩn. [E] Biểu đồ radar không hoàn chỉnh do không có phản hồi, tiếng ồn, thu thập dữ liệu không chính xác, v.v. [F] Biểu đồ radar báo cáo nhiều lần quét.

Một giải pháp đáng tin cậy dựa trên một số hợp tác đáng chú ý

Ngay từ đầu, những người sáng lập của NeuroCatch đã muốn giải quyết trực tiếp nhu cầu về một phép đo sinh lý, khách quan, nhanh chóng về chức năng nhận thức của não.

Nhu cầu là rất lớn, bởi vì rối loạn não ảnh hưởng trực tiếp đến 1/3 người Bắc Mỹ và bộ công cụ chăm sóc sức khỏe hiện có vẫn thiếu các công cụ nhạy cảm để đo chức năng não nhận thức khỏe mạnh so với rối loạn chức năng.

Với hơn 7 năm nghiên cứu và phát triển tại Hoa Kỳ và hơn 25 năm nghiên cứu khoa học đằng sau giải pháp của NeuroCatch, việc theo dõi dấu hiệu sinh tồn của não tại Neurocatch đã được tiến hành với các vận động viên ưu tú tại Phòng khám Mayo, Phòng khám Sanford và Cơ quan Nghệ sĩ Sáng tạo ( CA).

Những sự hợp tác nghiên cứu này rất quan trọng trong việc thương mại hóa Nền tảng NeuroCatch® ( xem trang web của NeuroCatch để biết thêm thông tin về hành trình của công ty cũng như cơ quan nghiên cứu và xuất bản ). Kế hoạch phát triển hiện tại của công ty cung cấp một lộ trình sản phẩm rất rõ ràng để mở rộng các chỉ định lâm sàng và tăng tính dễ sử dụng.

NeuroCatch luôn hoạt động ở điểm giao thoa giữa khoa học, y học và kinh doanh để đảm bảo các giải pháp của họ vừa sáng tạo vừa hiệu quả.

Cụ thể hơn, ngoài các dự án R&D được thực hiện với sự hợp tác của các nhà khoa học và bác sĩ lâm sàng ở Bắc Mỹ, giải pháp thương mại của NeuroCatch được các nhà khoa học sử dụng để mua lại ERP tự động.

Nền tảng NeuroCatch® cung cấp dữ liệu ERP thô, mở ra nhiều ứng dụng khả thi hơn cho các nhà khoa học (trong khi dữ liệu EEG cơ bản cũng có thể truy cập được), nhưng chắc chắn những lợi thế đó sẽ được đánh giá cao bởi những người tham gia nghiên cứu sử dụng ERP.

Ví dụ: Nền tảng đã được nhiều nhóm độc lập trong giới học thuật sử dụng trong hơn một thập kỷ (ví dụ: Mayo Clinic). Nó được triển khai rộng rãi ở Bắc Mỹ và tiếp tục mở rộng ở Châu Âu và Úc. Nền tảng này cũng được sử dụng bởi một số trung tâm nghiên cứu hàng đầu của Hoa Kỳ (ví dụ: Cornell), những người sử dụng nó trong nghiên cứu để xuất bản các nghiên cứu độc lập.

Cuối cùng, Nền tảng NeuroCatch® đã được triển khai để sử dụng trên nhiều tổ chức nghiệp dư và chuyên nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực thể thao (ví dụ: bóng đá trẻ, khúc côn cầu Hoa Kỳ, MMA), Quốc phòng (ví dụ: nghiên cứu cựu chiến binh) và Không gian (ví dụ: SpaceX) .

Một ví dụ về nghiên cứu, trong đó hệ thống của NeuroCatch được sử dụng để xây dựng bằng chứng, là một nghiên cứu được thực hiện trên các môn thể thao tiếp xúc của thanh thiếu niên trong môn Khúc côn cầu.

Các cá nhân được theo dõi giữa đường cơ sở, chấn thương, trở lại thi đấu (RTP) và cuối mùa giải.

ERP đã được ghi lại tại các can thiệp này cùng với việc quản lý các giao thức quản lý chấn động lâm sàng thông thường và các can thiệp hiện có và mới. Ngay sau chấn động, những thay đổi đáng kể có thể được phát hiện trong cả ba chỉ số ERP, với nghiên cứu mang tính bước ngoặt ban đầu cho thấy sự gia tăng về biên độ và độ trễ về độ trễ.

Mặc dù hầu hết các số liệu này trở về mức cơ sở sau khi người chơi đã vượt qua giao thức RTP của họ, nhưng biên độ P300 vẫn cao hơn đáng kể so với mức cơ bản, cho thấy độ nhạy nâng cao đối với tình trạng suy giảm chấn động còn lại chưa được phát hiện.

Làm nổi bật thêm mức độ nhạy cảm của Nền tảng NeuroCatch®, các phân tích tương tự đã chứng minh và nhân rộng khả năng phát hiện những thay đổi dưới chấn động ở những người chơi Khúc côn cầu và Bóng đá không bị chấn động được chẩn đoán. Các kết quả của Nền tảng NeuroCatch® rất nhạy cảm và đáng kể với số lượng tác động mà những người chơi này đã trải qua, cho thấy một mô hình thay đổi nhất quán trong các nghiên cứu.

Nguồn gốc của NeuroCatch và cam kết liên tục của họ đối với Nghiên cứu và Học viện, sự khan hiếm các công cụ đánh giá đáng tin cậy, kết quả nghiên cứu độc lập và riêng của NeuroCatch, tính di động của nền tảng, tự động hóa quy trình đánh giá và sử dụng kết quả đánh giá để cải thiện hiệu suất não bộ của những người khỏe mạnh hoặc các liệu pháp phù hợp cho bệnh nhân thần kinh — tất cả đều dẫn đến ý kiến ​​rằng NeuroCatch đã tạo ra một sản phẩm hữu ích cho bác sĩ lâm sàng, nhà nghiên cứu và hơn thế nữa.

Phần lớn vẫn còn ở phía trước cho NeuroCatch, bao gồm tiêu chuẩn hóa hơn nữa giữa các nhóm bệnh nhân và nhóm tuổi, cũng như phát triển các đánh giá cho nhiều tình trạng bệnh hơn. Về vấn đề đó, NeuroCatch đã nhận thấy một chu kỳ đạo đức trong cách tiếp cận của mình, trong đó (i) Thuật toán tự động hóa NeuroCatch đã dịch các bài kiểm tra thành kết quả được tiêu chuẩn hóa với quá trình quét không phụ thuộc vào người thực hiện nó (ii) Vì NeuroCatch và các đối tác của nó thực hiện thêm các thử nghiệm, NeuroCatch có thể tinh chỉnh cơ sở dữ liệu quy phạm hiện có bằng cách tính đến các đặc điểm cụ thể của bệnh nhân (ví dụ: tuổi, giới tính, tình trạng cơ bản), có tính đến khả năng mở rộng trong thời gian thử nghiệm ngắn của NeuroCatch. Như Tiến sĩ Ryan D'Arcy đã đề cập: “Theo hiểu biết của chúng tôi, lần đầu tiên đáng chú ý về tiêu chuẩn hóa chung ERP quy mô rộng trong tương lai và dữ liệu quy phạm truy cập mở thông qua ấn phẩm được đánh giá ngang hàng, thứ gì đó đang được tập hợp lại với nhau trong khuôn khổ dấu hiệu quan trọng của não. Chúng tôi nghĩ rằng đây là một hướng rất quan trọng để lĩnh vực này hướng tới”.

Nhìn chung, những thành tựu của Tiến sĩ Ryan D'Arcy và nhóm NeuroCatch là rất đáng chú ý, ít nhất phải nói như vậy và tiềm năng triển khai Nền tảng NeuroCatch® cần được theo dõi chặt chẽ vì công ty đang đạt được tiến bộ đáng chú ý trên mặt trận Quy định, với có kế hoạch mở rộng dựa trên các giấy phép hiện có để sử dụng lâm sàng ở Hoa Kỳ và Canada.

Mô tả về “Demo” do Nhóm NeuroCatch thực hiện cho các Dịch vụ NTX

Dịch vụ NTX đã có thể gặp (hầu như) hai lần với nhóm NeuroCatch trong nỗ lực tham gia vào trải nghiệm người dùng thực tế cho cả bác sĩ lâm sàng/kỹ thuật viên ( trong ngữ cảnh Đánh giá sản phẩm này, từ “kỹ thuật viên” sẽ được sử dụng ) và người tham gia /người bệnh.

Tổng cộng, 3 thủ tục đã được thực hiện trên 2 người tham gia tình nguyện khác nhau.

Mỗi quy trình bắt đầu bằng cách đảm bảo người tham gia tình nguyện đeo tai nghe và mũ điện não đồ.

Liên quan đến Nắp điện não đồ, bác sĩ lâm sàng đảm bảo thu được trở kháng phù hợp ( tất cả các điện cực có trở kháng khoảng 5 kΩ , ngoại trừ điện cực tham chiếu ở mức 12kΩ ).

Song song đó, kỹ thuật viên tiến hành phỏng vấn người tham gia bằng cách thông qua bảng câu hỏi với các câu hỏi liên quan đến tâm trạng, chất kích thích, thuốc men, v.v., toàn bộ quá trình kéo dài không quá 10 phút. Nhóm giải thích rằng họ đang dành thời gian cho mục đích trình diễn và nhấn mạnh rằng thử nghiệm thường được thực hiện nhanh chóng tại hiện trường, với tổng thời gian đo điểm chuẩn ngắn nhất thường là 10 phút.

Tại thời điểm đó, một loạt các bài kiểm tra bắt đầu, yêu cầu hoàn toàn im lặng trong 6 phút 32 giây để tiến hành kiểm tra bệnh nhân.

Báo cáo từ thử nghiệm này được tạo trong vòng 2 phút và sẵn sàng để kỹ thuật viên xem xét cho bệnh nhân.

Báo cáo này bao gồm các dạng sóng ERP được ghi lại thực tế cùng với cả tổng quan về 3 bài kiểm tra được thực hiện (ví dụ: N100 để xác định Cảm giác thính giác, P300 để xác định Chú ý cơ bản và N400 để xác định Xử lý nhận thức), cũng như kết quả chi tiết hơn cho từng 3 bài kiểm tra với quan điểm về biên độ và độ trễ của mỗi bài kiểm tra so với một mẫu (của dân số chung ở mọi lứa tuổi và giới tính).

Mặc dù trang tóm tắt thường hiển thị 6 giá trị tóm tắt này (nghĩa là biên độ và độ trễ trên từng loại thử nghiệm) và liệu các giá trị thu được có “trong phạm vi” hay không, đối với người tham gia đầu tiên tham gia Bản trình diễn này, hai giá trị P300 không được trình bày trong trang tóm tắt, tuy nhiên, P300 được ghi thành công đã được hiển thị trong kết quả dạng sóng.

Việc không có dữ liệu tóm tắt này xảy ra khi thuật toán phát hiện đỉnh AI của NeuroCatch chưa vượt qua đủ tiêu chí đã thiết lập để được kích hoạt. Đây là một tính năng thiết kế để tránh các kết quả dương tính giả và cho phép thuật toán AI liên tục 'học' theo thời gian, với các dạng sóng ERP được ghi lại thực tế luôn được cung cấp làm kết quả cơ bản. Mặc dù không thường xuyên theo nhóm NeuroCatch, trình phát hiện đỉnh AI có thể không kích hoạt do sự kết hợp của nhiều yếu tố, có thể ảnh hưởng đến dữ liệu tâm sinh lý, bao gồm các kích thích bên ngoài và/hoặc các yếu tố nội tâm (ví dụ: trạng thái nhận thức hoặc sinh lý của người tham gia trong quá trình thử nghiệm, thiếu chú ý đến bài kiểm tra P300, v.v.).

Do đó, thuật toán NeuroCatch không tự động tính toán biên độ và độ trễ của xét nghiệm P300, tuy nhiên, kỹ thuật viên/bác sĩ lâm sàng được đào tạo có thể xem xét các dạng sóng từ báo cáo chi tiết và dù sao cũng đưa ra đánh giá cho bệnh nhân về xét nghiệm P300 của họ.

Thủ tục cũng đã được chuẩn bị cho một người tham gia tình nguyện khác.

Việc chuẩn bị được thực hiện theo cách tương tự và mất khoảng thời gian tương tự như với người tham gia đầu tiên.

Trong trường hợp này, trở kháng gần như giống nhau đối với mọi điện cực ở mức ~5 kΩ.

Thuật toán phát hiện đỉnh AI đã được kích hoạt cho tất cả các phản hồi ERP, vì vậy báo cáo bao gồm tất cả các giá trị từ các phân tích, kể cả trong phần tóm tắt của báo cáo (với thông tin về biên độ và độ trễ P300 được trình bày trong khoảng thời gian này).

Dữ liệu về tình nguyện viên khỏe mạnh này cho thấy biên độ P300 thấp hơn kết hợp với độ trễ N400 tăng lên, mà kỹ thuật viên NeuroCatch giải thích là có khả năng một người tham gia mệt mỏi trong trường hợp này, mặc dù kết quả nằm trong phạm vi quy chuẩn đã được tiêu chuẩn hóa.

Để xác thực giả thuyết rằng có thể tối ưu hóa kết quả, kỹ thuật viên đã lặp lại quá trình quét NeuroCatch sau khi “đánh thức” người tham gia tình nguyện bằng cách phục vụ anh ta một tách espresso đôi. Một loạt thử nghiệm thứ hai sau đó được thực hiện trên người tham gia tình nguyện.

Khoảng thời gian này, thử nghiệm P300 cho thấy biên độ cao hơn và thử nghiệm N400 cho thấy độ trễ ngắn hơn.

Một lần nữa, thuật toán phát hiện đỉnh AI được kích hoạt và báo cáo tóm tắt cũng hiển thị giá trị biên độ và độ trễ cho cả 3 bài kiểm tra được thực hiện. Trong mọi trường hợp, các dạng sóng ERP được ghi lại thực tế đều có sẵn để xác minh các phản ứng sinh lý.

Nhìn chung, việc thực hiện hai loạt thử nghiệm (lần này nối tiếp chuỗi kia ngay sau đó) đã cho phép chúng tôi quan sát thấy rằng loạt thử nghiệm này (và kết quả dạng sóng tương ứng) khá nhạy cảm với những thay đổi trong tình huống cụ thể của người tham gia vào một ngày nhất định (ví dụ: mức độ caffein trong hệ thống).

Điều này tiếp tục hỗ trợ tầm quan trọng của việc quản lý bảng câu hỏi ban đầu để đảm bảo rằng bệnh nhân thực hiện các xét nghiệm trong điều kiện tương tự (ví dụ: số giờ ngủ vào đêm hôm trước, lượng caffein tiêu thụ vào ngày hôm đó) và để cho phép các kỹ thuật viên/bác sĩ lâm sàng diễn giải kết quả một cách chính xác bằng cách tính đến tình hình của bệnh nhân.

Cuối cùng, việc thực hiện hai loạt thử nghiệm cho cùng một người tham gia đã phác thảo cách báo cáo NeuroCatch có thể trình bày rõ ràng các kết quả so sánh cho cùng một bệnh nhân trên cùng một biểu đồ, cho phép so sánh chính xác hiệu suất giữa các thử nghiệm.

Quyền tác giả
Được viết bởi Dịch vụ NTX liên kết với NeuroCatch . Dịch vụ NTX hiện đang hợp tác với NeuroCatch và công ty mẹ HealthTech Connex trong bối cảnh của một dự án tư vấn rộng rãi.

NTX Services là đối tác độc quyền của NeuroTechX, nơi tập hợp các chuyên gia về khoa học thần kinh, công nghệ và chiến lược từ nhiều nền tảng chuyên môn và học thuật khác nhau để cung cấp các dịch vụ chuyên nghiệp.

NeuroCatch là nhà sản xuất Nền tảng NeuroCatch®, một thiết bị y tế hàng đầu trong ngành cung cấp đánh giá khách quan về chức năng nhận thức, được thực hiện trong vài phút tại điểm chăm sóc.

HealthTech Connex là một công ty công nghệ sinh học thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu và ứng dụng trong thế giới thực trong chăm sóc não tiên tiến.

Đóng góp thiết kế
Han Cat Nguyen là một người đam mê công nghệ thần kinh và là nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học McGill. Niềm đam mê của cô là giao diện não-máy tính, đặc biệt là robot điều khiển bằng não.

Người giới thiệu

Tiện dụng, TC (2005). Tiềm năng liên quan đến sự kiện: Sổ tay phương pháp. Cambridge, MA: Nhà xuất bản Bradford/MIT.

Hajra, SG và cộng sự. (2016). Phát triển các dấu hiệu quan trọng của não: Khung ban đầu để theo dõi các thay đổi chức năng não theo thời gian. Biên giới trong khoa học thần kinh 10, 211.

Hay thay đổi, SD và cộng sự. (2019). Dấu hiệu quan trọng của não phát hiện suy giảm sinh lý thần kinh liên quan đến chấn động trong môn khúc côn cầu trên băng. Bộ não 142, 255–262.

Hay thay đổi, SD, và cộng sự. (2021). Những thay đổi về dấu hiệu sinh tồn của não dưới chấn động dự đoán mức độ tiếp xúc với tác động của đầu ở những người chơi khúc côn cầu trên băng. Brain Communications 3, số 2, 1–10.

Hay thay đổi, SD, và cộng sự. (2022). Những thay đổi phụ ở các cầu thủ bóng đá trẻ: bằng chứng khách quan sử dụng các dấu hiệu sinh tồn của não và máy đo gia tốc. Brain Communications 4, số 2, 1–10.

Carrick, FR và cộng sự. (2021). Dấu hiệu quan trọng của não trong khúc côn cầu trên băng ưu tú: Hướng tới đặc trưng cho các giá trị tham khảo sinh lý thần kinh khách quan và cụ thể để quản lý chấn động. Biên giới trong Khoa học thần kinh 15, 670563.