Dự đoán thị trường chứng khoán ( Dự án -9 )

PyCaret là một thư viện máy học mã nguồn mở, ít mã trong Python giúp tự động hóa quy trình học máy.

Giới thiệu :

Thị trường chứng khoán về cơ bản là phi tuyến tính, và nghiên cứu về thị trường chứng khoán là một trong những vấn đề quan trọng nhất trong những năm gần đây. Mọi người đầu tư vào thị trường chứng khoán dựa trên một số loại dự đoán. Dự đoán đóng một vai trò rất quan trọng trong kinh doanh thị trường chứng khoán, đây là một quá trình rất phức tạp và đầy thách thức.

Thủ tục :

1. Cài đặt các gói cần thiết ( Pycaret, Jinja2 )
2. Nhập thư viện cần thiết ( Jinja2, Numpy, Pandas, sklearn )
3. Tải tập dữ liệu & Đọc trong dữ liệu
4. Đặt ngày làm Chỉ mục
5. Tạo một bản sao của Tập dữ liệu
6. Lưu trữ dữ liệu trong tập dữ liệu Tính năng & Thêm vào Cột mục tiêu
7. Lưu trữ mục tiêu dưới dạng một mảng trong một biến
8. Chia dữ liệu thành Đào tạo & Kiểm tra
9. Nhận dữ liệu đào tạo và chuyển đổi nó thành dataFrame
10. Nhận dữ liệu thử nghiệm và chuyển đổi nó thành dataFrame
11. Khởi tạo cài đặt
12. Đào tạo trên nhiều mô hình & So sánh chúng
13. Tạo mô hình
14. Nhận dự đoán

Phần kết luận :

Tất cả các công cụ đều hỗ trợ các thuật toán hồi quy và phân loại nên người dùng có thể lựa chọn bất kỳ công cụ nào tùy theo mức độ quen thuộc và thuận tiện của mình. Nó giúp trích xuất kiến ​​thức từ dữ liệu và thực hiện dự đoán để tư vấn cho người tiêu dùng về các khoản đầu tư.