Phân tích dữ liệu là quá trình xác định, thu thập, mô hình hóa, phân tích và giải thích dữ liệu để có được những hiểu biết sâu sắc hỗ trợ cho việc ra quyết định.

Phân tích dữ liệu phối cảnh thứ hai

Chúng ta có thể giải thích phân tích dữ liệu từ hai quan điểm,

Trong khoa học

Phân tích dữ liệu đang khám phá và thử nghiệm dữ liệu bằng cách sử dụng các phương pháp phức tạp và kỹ thuật nâng cao.

Trong kinh doanh

Dữ liệu được sử dụng để đưa ra các quyết định định hướng giúp công ty cải thiện hiệu suất tổng thể của mình.

Quy trình phân tích dữ liệu

Bước 1: Xác định lý do tại sao

Đặt câu hỏi kinh doanh như:

• Làm thế nào chúng ta có thể giảm chi phí sản xuất mà không làm giảm chất lượng?
• Làm thế nào để chúng tôi sử dụng các nguồn lực hiện tại của chúng tôi để tăng doanh số bán hàng?
• Khách hàng có nhìn nhận tích cực về thương hiệu của chúng ta không?

Bước 2: Thu thập dữ liệu

Việc thu thập dữ liệu bắt đầu với các nguồn chính, còn được gọi là nguồn nội bộ. Đây thường là dữ liệu có cấu trúc được thu thập từ phần mềm CRM, hệ thống ERP, công cụ tự động hóa tiếp thị, v.v.

Bước 3: Làm sạch dữ liệu không cần thiết

Làm sạch dữ liệu là cực kỳ quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu, đơn giản vì không phải dữ liệu nào cũng là dữ liệu tốt. Nhóm dữ liệu phải xác định và làm sạch dữ liệu trùng lặp, dữ liệu bất thường và các điểm không nhất quán khác có thể làm sai lệch phân tích để tạo ra kết quả chính xác.

Bước 4: Thực hiện phân tích dữ liệu

Trong bước này, dữ liệu được phân tích và thao tác. Các kỹ thuật khai thác dữ liệu như phân tích phân cụm có thể tiết lộ các mẫu ẩn. Phần mềm kinh doanh thông minh và trực quan hóa dữ liệu có thể được sử dụng để tạo các báo cáo, bảng điều khiển, phiếu ghi điểm và biểu đồ dễ hiểu.

Bước 5: Diễn giải kết quả

Ngay cả khi kết quả phân tích dữ liệu không hoàn toàn thuyết phục, bạn vẫn nên xác thực lý do tại sao bạn tiến hành nó. Xem xét bất kỳ khó khăn hoặc giới hạn nào có thể xuất hiện trong dữ liệu. Điều này sẽ củng cố sự tự tin của bạn trong các bước tiếp theo.

Dữ liệu có quan trọng không?

Đó là câu hỏi mà rất nhiều người thắc mắc….

Trong thời đại dữ liệu phong phú của chúng ta, một trong những động lực chính dẫn đến thành công là hiểu cách phân tích và rút ra ý nghĩa thực sự từ những hiểu biết kỹ thuật số về doanh nghiệp của chúng ta.

Mặc dù lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra mỗi ngày, nhưng chỉ 0,5 phần trăm được phân tích và sử dụng để khám phá, tối ưu hóa và thông tin dữ liệu. Mặc dù điều đó có vẻ chẳng là gì, nhưng khi xem xét lượng thông tin kỹ thuật số trong tầm tay của chúng ta, nửa phần trăm thực sự chiếm một lượng dữ liệu đáng kể.

Biết cách thu thập, đánh giá, sắp xếp và hiểu ý nghĩa của tất cả thông tin có khả năng thúc đẩy kinh doanh này có thể là một cơn ác mộng khi xét đến lượng dữ liệu nhiều và rất ít thời gian này — nhưng các công cụ phân tích dữ liệu trực tuyến chính là giải pháp.

Tuy nhiên, hãy xem cách phân tích dữ liệu có thể tác động đến hoạt động kinh doanh của ai đó.

1. Ra quyết định sáng suốt — Từ góc độ quản lý, bạn có thể hưởng lợi từ việc phân tích dữ liệu của mình vì nó giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên thực tế chứ không phải trực giác đơn giản.
2. Giảm chi phí — Với sự trợ giúp của các công nghệ tiên tiến như phân tích dự đoán, các doanh nghiệp có thể phát hiện các cơ hội, xu hướng và mẫu phát triển trong dữ liệu của họ và lập kế hoạch chiến lược phù hợp.
3. Nhắm mục tiêu khách hàng tốt hơn — Có thể cho rằng, khách hàng là yếu tố quan trọng nhất của mọi doanh nghiệp. Có thể có cái nhìn 360 độ về tất cả các khía cạnh liên quan đến khách hàng của bạn có thể giúp bạn hiểu những điều như: họ sử dụng kênh nào để giao tiếp với bạn, nhân khẩu học, sở thích, thói quen, hành vi mua hàng của họ, v.v.

Về tôi

Chào bạn! Tên tôi là Ammar. Tôi là một sinh viên khoa học máy tính say mê công nghệ (đặc biệt là “dữ liệu”), phát triển cá nhân và tài chính. Tôi chia sẻ kiến ​​thức của mình để tiếp cận và kết nối với nhiều người hơn, vì vậy nếu điều này hữu ích cho bạn theo bất kỳ cách nào, hãy nhắn tin cho tôi trên IG @ 3mmvr.dev và hãy kết nối.

Kiểm tra IG để biết thêm nội dung: instagram.com/3mmvr.dev/

Hãy kết nối trên Linkedin: Linkedin.com/in/ammardaoud/