Các công ty khởi nghiệp dựa trên AI trên toàn thế giới cân nhắc về tác động của cuộc cách mạng AI đối với các doanh nghiệp và ngành

Bởi: Denis Barrier & Bruno Delahaye

ChatGPT đã thống trị cuộc thảo luận giữa các chuyên gia cũng như cá nhân — lần đầu tiên đưa AI đến với đại chúng. Nó cường điệu hay một cuộc cách mạng công nghệ mới thực sự trong tầm tay? Chúng ta sẽ sớm thấy tác động lâu dài đối với các ngành công nghiệp và xã hội vang dội từ các tiêu đề ngày nay?

Công nghệ đằng sau ChatGPT và các nền tảng hoặc công cụ AI tương tự không phải là mới. Mặc dù OpenAI do Microsoft hậu thuẫn có thể là công ty đầu tiên đưa nó trở thành xu hướng chủ đạo, nhưng nhiều tên tuổi lớn của công nghệ lớn có các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tương tự (ví dụ: BERT và BARD của Google hoặc RoBERTa của Facebook) và các công ty thuộc mọi quy mô đã và đang tận dụng AI ( sáng tạo hay không), học máy, học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong hơn một thập kỷ.

Tuy nhiên, cho đến nay, việc sử dụng AI phổ biến đã khác biệt rất nhiều - đặc biệt là đối với công việc văn phòng và công việc cổ xanh. Trước đây, AI chủ yếu hỗ trợ hiệu quả tại nơi làm việc phụ thuộc vào con người bằng cách nhúng vào những thứ như tìm kiếm (google), CRM (thu hút khách hàng, bán chéo và bán thêm, rời bỏ) hoặc chuỗi cung ứng (dự báo hoặc tối ưu hóa lượng hàng tồn kho). Với loại thứ hai, AI hứa hẹn sẽ có tác động sâu sắc hơn khi là sự thay thế tiềm năng cho các vai trò thủ công hơn bằng rô bốt và máy móc vật lý, chẳng hạn như Xe có hướng dẫn tự động (AGV) trong nhà kho hoặc Cánh tay rô bốt có khớp nối trong sản xuất.

Gần đây, hiệu suất của AI ngày càng khiến thế giới kinh ngạc với các thuật toán như AlphaZero (được phát triển bởi DeepMind của Google vào năm 2017) thông thạo các trò chơi cờ vua, shogi và cờ vây chỉ trong vài giờ. Boston Dynamics cũng đã vượt qua ranh giới với các rô bốt tiên tiến và nhanh nhẹn hoàn thành các chuyển động phức tạp và các nhiệm vụ trước đây được cho là không thể. Nhưng giờ đây, các giải pháp AI tổng quát đang đưa nó lên một tầm cao mới bằng cách hiển thị hành vi giống con người trong một môi trường gần như không bị giới hạn — thông qua văn bản (như ChatGPT) hoặc hình ảnh (như Dall-E).

Ở một khía cạnh nào đó, AI đang thể hiện khả năng vượt qua con người bằng cách vượt trội trong các kỳ thi chuyên ngành (ví dụ: Bar, Master Sommelier, kỳ thi cấp phép y tế Hoa Kỳ, vi sinh) — đồng thời hiểu và dịch trên 95 ngôn ngữ khác nhau. Khi các tương tác giữa con người và AI ngày càng trở nên không thể phân biệt được, dường như đang tiến gần hơn đến Trí tuệ nhân tạo chung (AGI), thế giới ngày nay đang cố gắng đối phó với tác động tiềm ẩn của cuộc cách mạng AI thực sự đầu tiên đối với tất cả các loại công việc trong các ngành - từ tự động hóa . giao hàng để viết mã, chẩn đoán bệnh nhân và hơn thế nữa.

Tại Cathay Innovation , chúng tôi đã đầu tư vào các công ty khởi nghiệp dựa trên AI trên khắp Châu Âu, Bắc Mỹ và Châu Á kể từ khi ra mắt quỹ đầu tiên của chúng tôi vào năm 2015. Nhưng thay vì lấy nó từ chúng tôi - chúng tôi đã hỏi những người sáng lập và công ty khởi nghiệp trong danh mục đầu tư của chúng tôi, những người đã đang phát triển các giải pháp AI tiên tiến trong nhiều lĩnh vực khác nhau, để chia sẻ quan điểm của họ về cách họ nhìn thấy cuộc cách mạng AI đang diễn ra. AI sẽ phá vỡ ngành công nghiệp của họ như thế nào? ChatGPT sẽ tác động đến hoạt động kinh doanh của họ như thế nào?

Là tác động có thật hay cường điệu?

Y tế & Công nghệ sinh học

Thomas Clozel , Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành, Owkin | Pháp & Mỹ

Owkin là một công ty công nghệ sinh học AI của Pháp-Mỹ sử dụng AI để tìm ra phương pháp điều trị phù hợp cho mọi bệnh nhân. Nó được đồng sáng lập bởi Thomas Clozel MD, một bác sĩ nghiên cứu lâm sàng và cựu trợ lý giáo sư về huyết học ung thư lâm sàng, và Gilles Wainrib, người tiên phong trong lĩnh vực học máy trong sinh học.

AI sẽ phá vỡ hoạt động chăm sóc sức khỏe và công nghệ sinh học bằng cách tăng xác suất thành công của các chương trình thuốc và mở ra một lời hứa đã quá lâu đối với bệnh nhân - thuốc chính xác.

AI sẽ giúp cả về khía cạnh khám phá và phát triển thuốc. Với các nhà nghiên cứu con người + LLM, nghiên cứu sẽ được tăng cường với dữ liệu mới trong khi AI (thông qua học tập liên kết ) sẽ cho phép môi trường cộng tác và ưu tiên quyền riêng tư, thúc đẩy đổi mới y tế — ví dụ: khám phá các dấu ấn sinh học mới có nhiều phương pháp điều trị nhân quả hơn hoặc đa phương thức với AI, bệnh lý mới và các công nghệ dựa trên omics. Đầu ra sẽ là các mục tiêu mới phù hợp với các nhóm bệnh nhân mới có giá trị cao cũng như các giả thuyết mới về cơ chế bệnh tật. Tất cả điều này sẽ góp phần vào các chiến lược điều trị và khám phá thuốc chính xác và hiệu quả hơn trong các công cụ chẩn đoán.

ChatGPT là một cột mốc quan trọng vì nó thể hiện các khả năng linh hoạt của LLM trong việc tạo văn bản giống con người trên nhiều nhiệm vụ và trường hợp sử dụng ở quy mô chưa từng có. Nó đã tác động đến nhiều hoạt động của chúng tôi, từ công nghệ phần mềm đến tiếp thị, bằng cách đẩy nhanh quá trình sản xuất nội dung có liên quan.

Không còn nghi ngờ gì nữa, các LLM sẽ đóng vai trò ngày càng tăng trong nghiên cứu khoa học và chúng ta sẽ thấy sự xuất hiện của các “tác nhân thông minh” dựa trên LLM giúp các nhà khoa học tạo ra và xác thực các giả thuyết. Các LLM hiện tại, với xu hướng “ảo giác”, vẫn còn quá non nớt để nghiên cứu khoa học. Nhưng “các LLM tăng cường” với các khả năng bổ sung (ví dụ: tìm kiếm cơ sở dữ liệu hoặc chạy tính toán) thể hiện một hướng đi đầy hứa hẹn đối với các tác nhân thông minh hỗ trợ các nhà khoa học - đặc biệt là trong nghiên cứu y sinh và khám phá thuốc.

Người tiêu dùng

Eugene You , Chủ tịch & Giám đốc điều hành, Lumi (Aqara) | Trung Quốc

Lumi phát triển các thiết bị gia dụng thông minh và giải pháp IoT, bao gồm thông qua thương hiệu Aqara , cung cấp cho khách hàng các sản phẩm và giải pháp nhà thông minh toàn diện có thiết kế đẹp mắt, giá cả phải chăng và dễ sử dụng.

AI có tác động đáng kể đến ngành công nghiệp nhà thông minh, mang đến trải nghiệm ngôi nhà thông minh, tiện lợi, thoải mái và an toàn hơn. Ví dụ…

Công nghệ hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) cho phép người dùng tương tác với các sản phẩm và dịch vụ nhà thông minh theo cách tự nhiên hơn và cải thiện sự tiện lợi.

Công nghệ nhận dạng AI cung cấp khả năng bảo mật thông minh hơn cho hệ thống nhà thông minh, chẳng hạn như nhận dạng người lạ, phát hiện ngã hoặc phát hiện cháy.

Dữ liệu thông minh có thể được sử dụng để phân tích một lượng lớn dữ liệu chuỗi thời gian từ phần cứng và cảm biến thông minh, tìm hiểu thói quen hành vi và sở thích của người dùng để cung cấp trải nghiệm thông minh được cá nhân hóa .

Sự đổi mới mô hình công nghệ và sản phẩm do LLM mang lại (như ChatGPT) đóng một vai trò quan trọng . Đầu tiên, nó có thể giải quyết những hạn chế của tương tác giọng nói truyền thống với sự hiểu biết chính xác hơn và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Nhiều tương tác giữa con người, tự nhiên và thuận tiện hơn giúp nâng cao sự hài lòng và gắn bó của người dùng đối với các sản phẩm nhà thông minh.

Thứ hai, bằng cách phân tích dữ liệu cảm biến và phần cứng thông minh, LLM có thể cung cấp trải nghiệm thông minh được cá nhân hóa liền mạch và cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng trong nhà. Ví dụ, nó có thể chủ động điều chỉnh nhiệt độ phòng hoặc phân tích dữ liệu về điện, nước hoặc gas để đưa ra các khuyến nghị tiết kiệm năng lượng chính xác. Nhìn chung, LLM có thể mang lại nhiều cơ hội phát triển đổi mới cho ngành công nghiệp nhà thông minh — điều này sẽ cải thiện trải nghiệm người dùng và chất lượng cuộc sống tại nhà.

Các dịch vụ tài chính

Ari Tuchman , Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành, Quantifind | CHÚNG TA

Quantifind là nhà cung cấp các giải pháp quản lý rủi ro tội phạm tài chính do AI cung cấp có trụ sở tại Hoa Kỳ, phục vụ các ngân hàng Cấp 1, các công ty trong danh sách Fortune 50 và Bộ Quốc phòng. Nó được thành lập vào năm 2009 bởi Ari Tuchman và John Stockton, những người đã gặp nhau với tư cách là các nhà vật lý lượng tử đồng nghiệp với niềm đam mê chung là trích xuất tín hiệu từ dữ liệu.

Trí tuệ nhân tạo là bước tiến hóa tự nhiên trong các công nghệ đột phá trong fintech — cung cấp chức năng gia tăng từng bước trong những quy trình có thể được tự động hóa. Với tự động hóa quy trình bằng rô-bốt (RPA) — các quy trình công việc dựa trên quy tắc tĩnh, đơn giản có thể được thay thế bằng kỹ thuật số, nhưng với AI, các quy trình công việc phức tạp và năng động trong các tình huống dữ liệu lộn xộn có thể được thay thế bằng tự động hóa. Các giải pháp AI có thể tự động hóa các tác vụ từ đề xuất cá nhân về các sản phẩm tài chính đến đánh giá rủi ro để kiểm tra chống rửa tiền (AML) và “biết khách hàng của bạn” (KYC). Mức độ tự động hóa này giúp giảm đáng kể chi phí tuân thủ và cơ sở hạ tầng cho các ngân hàng đã thành lập và hạ thấp tiêu chuẩn cho các dịch vụ tài chính mới bắt đầu hoạt động.

Trong các ứng dụng AML/KYC, AI cho phép các nhóm tuân thủ xác định rủi ro, xác định hiệu quả các khách hàng và đối tác rủi ro, giảm gian lận và quan trọng là giảm rào cản cho các bên tốt trong giao dịch. Những hiệu quả này rất quan trọng để hỗ trợ khối lượng bùng nổ trong các giao dịch kỹ thuật số và cho phép chuyển đổi sang các dịch vụ Ngân hàng dưới dạng dịch vụ được kết nối với nhau, chạm đến tất cả các khía cạnh của nền kinh tế kỹ thuật số. Khi các điểm tiếp xúc với khách hàng trong lĩnh vực tài chính kỹ thuật số trở nên ít mang tính cá nhân hơn, việc xác định niềm tin của khách hàng dựa trên AI trở nên quan trọng hơn.

ChatGPT tiếp tục đột phá trong việc mở rộng những gì có thể được tự động hóa. Giờ đây, các tương tác của khách hàng, hồ sơ SAR, hồ sơ rủi ro và thậm chí cả đánh giá đều có thể được tự động hóa. Với lời nhắc và lan can cẩn thận, những nội dung này có thể ít sai lệch hơn so với nội dung được tạo thủ công. Các ứng dụng ChatGPT hiện đại diện cho các trường hợp sử dụng trong đó độ chính xác trung bình là đủ nhưng cũng có thể cung cấp dữ liệu đào tạo hiệu quả cho các ứng dụng có độ chính xác cao như gian lận, rửa tiền và phát hiện mối đe dọa. Tùy thuộc vào ứng dụng, ChatGPT sẽ vừa bền bỉ vừa có tính năng đặt cược trên bàn.

John Brisco , Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành, Coherent | BIỂN & HOA KỲ

Coherent là một công ty SaaS toàn cầu hợp tác với một số thương hiệu lớn nhất và đáng tin cậy nhất về dịch vụ tài chính, bảo hiểm, v.v. Công nghệ cốt lõi của nó, Spark, là một nền tảng SaaS không có mã giúp chuyển đổi bảng tính thành mã cấp doanh nghiệp.

Tác động là rất thực tế và sẽ là một đóng góp lớn cho sự đổi mới công nghệ và kinh doanh đang diễn ra. Điều hấp dẫn là sự tinh vi được tăng tốc của ChatGPT trong một khung thời gian ngắn như vậy . Nó sẽ dẫn đến các đề xuất và nghiên cứu nhanh hơn, thông minh hơn cùng với những cách mới để đào tạo con người về các khái niệm mới lạ hoặc phân tích các mô hình và vấn đề mà các doanh nghiệp và xã hội phải đối mặt. Các khả năng thực sự đáng chú ý.

Là một ngành công nghiệp nặng về dữ liệu và logic, lẽ tự nhiên là các tổ chức tài chính muốn mở khóa thêm thông tin chi tiết, cơ hội và tự động hóa. Quá trình phát triển AI trong các dịch vụ tài chính sẽ diễn ra theo từng giai đoạn : từ cải tiến đàm thoại đến các quy trình và sau đó là đưa ra quyết định hoặc lập mô hình. Các tuyên bố vấn đề và trường hợp sử dụng sẽ khác nhau, nhưng cơ hội và lợi ích sẽ rất lớn.

Tôi sẽ báo trước điều này bằng cách nói rằng sự giám sát của con người đối với các hoạt động hoặc quyết định của AI sẽ vẫn là một thành phần kiểm soát quan trọng. Đó không phải là kịch bản “máy móc tiếp quản”. Đó là một phong trào sử dụng trực giác và kinh nghiệm của con người để tối đa hóa kết quả của AI. Có khả năng sẽ có một sự tập trung lớn vào việc điều chỉnh AI vì bản năng của con người đòi hỏi khả năng kiểm chứng về cách các quyết định được đưa ra. Tuy nhiên, tôi tin tưởng vào cơ hội mà ChatGPT và những người khác đang tạo ra — bây giờ là về cách tích hợp vào các hành vi kinh doanh và con người có hệ thống.

Tanguy Touffut , Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành, Descartes Underwriting | Pháp

Được thành lập bởi một nhóm các chuyên gia bảo hiểm kỳ cựu và các nhà khoa học khí hậu, Descartes Underwriting hoạt động trên quy mô toàn cầu, cung cấp bảo hiểm tham số dựa trên dữ liệu chống lại rủi ro khí hậu.

Tác động chính của AI đối với ngành bảo hiểm sẽ là trợ giúp các nhiệm vụ đơn giản và tốn thời gian . Ví dụ…

Định giá và bảo lãnh phát hành: Các kỹ thuật AI có thể được sử dụng để sắp xếp dữ liệu thời tiết phức tạp và khắc nghiệt nhằm hiểu rõ hơn về biến đổi khí hậu và hậu quả của nó về tần suất và cường độ thiên tai — một trong những trọng tâm chính của chúng tôi tại Descartes.

Xử lý khiếu nại: thị giác máy tính là một công cụ thay đổi cuộc chơi để đánh giá khiếu nại khi đối mặt với biến đổi khí hậu. Nó có thể giúp cải thiện tính kinh tế của bảo hiểm phi nhân thọ thông qua chi phí xử lý khiếu nại thấp hơn. Nó cũng có thể giảm đáng kể thời gian cần thiết giữa tuyên bố tổn thất và thanh toán yêu cầu bồi thường — trung bình 550 ngày ở Hoa Kỳ (bộ phận doanh nghiệp) xuống chỉ còn vài ngày.

Pháp lý: trích xuất và xử lý dữ liệu từ các tài liệu phức tạp là một thách thức lớn đối với các công ty bảo hiểm và lợi nhuận thu được có thể rất lớn. AI sẽ tăng khả năng phân tích của người bảo lãnh phát hành, ví dụ như kiểm tra các điều khoản, phát hiện sự không nhất quán của dữ liệu, v.v.

Mặc dù vẫn còn quá sớm để đánh giá hết tiềm năng của nó, ChatGPT rõ ràng là rất ấn tượng nhưng nó vẫn có những hạn chế và cần “ai đó” kiểm tra lại công việc. Ở giai đoạn này, đối với chúng tôi đang hoạt động trong phân khúc doanh nghiệp bảo hiểm phi nhân thọ, ChatGPT, Google Bard và các công nghệ tương tự khác có thể góp phần tăng hiệu quả — nhưng đó là một công cụ cho một số tác vụ nhất định hơn là một sự gián đoạn hoàn toàn.

Phần mềm B2B

Mei Siauw , Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành, LeadIQ | BIỂN & HOA KỲ

LeadIQ là một nền tảng SaaS tìm kiếm khách hàng tiềm năng dựa trên tài khoản giúp đơn giản hóa việc quản lý khách hàng tiềm năng và tìm kiếm khách hàng tiềm năng. Nó được đồng sáng lập bởi cựu giám đốc sản phẩm Oracle Mei Siauw để tối ưu hóa toàn bộ chu trình bán hàng từ đầu đến cuối.

AI sẽ thay đổi hoàn toàn cách chúng ta làm việc bằng cách thực hiện nhiều tác vụ thủ công mà chúng ta làm hiện nay và cải thiện đáng kể năng suất. Ví dụ: trong ngành bán hàng và tiếp thị, chúng ta đã thấy AI viết các phiên bản nháp đầu tiên của email, blog và các hình thức sao chép khác. Nhưng sự can thiệp của con người vẫn cần thiết khi nó thiếu khả năng phán đoán, sự đồng cảm và trực giác.

ChatGPT không phải là cường điệu. Nhóm của chúng tôi đang xây dựng một giải pháp AI có khả năng viết email bán hàng dựa trên ngữ cảnh đầu vào mà người dùng của chúng tôi đang sử dụng để tăng cường công việc và tăng năng suất. Với tốc độ đổi mới của AI, các đội phát triển nhanh chóng để thích ứng với AI sẽ là những đội có nhiều khả năng giành chiến thắng nhất. Chẳng bao lâu nữa, hầu hết con người sẽ làm việc cùng với AI, với AI tăng cường và bổ sung cho con người.

Arvid Wang , Chủ tịch & Giám đốc điều hành, Laiye | Trung Quốc

Laiye là nhà cung cấp Tự động hóa quy trình bằng rô bốt (RPA) và Trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu với sự hiện diện toàn cầu trên khắp Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi (EMEA), Châu Mỹ Latinh và Châu Á Thái Bình Dương.

Trong tương lai, chúng ta sẽ chỉ có phần mềm thực sự thông minh — không còn tốn kém và phức tạp nữa . Phần mềm hỗ trợ AI thế hệ tiếp theo sẽ trực quan và hiệu quả đến mức có thể khiến những người dẫn đầu danh mục hiện tại, những người không hoàn toàn nắm bắt AI, trở nên lỗi thời. Ví dụ: CRM Dịch vụ khách hàng phải đối mặt với mối đe dọa hiện hữu trực tiếp nếu các chatbot có trí thông minh ở cấp độ con người có thể được phát triển và duy trì một cách dễ dàng.

Định luật Amara nói rằng chúng ta có xu hướng đánh giá quá cao hiệu quả của một công nghệ mới trong thời gian ngắn và đánh giá thấp nó trong thời gian dài. Tôi tin chắc rằng ChatGPT và LLM sẽ có tác động đáng kể đến việc cung cấp sản phẩm của Laiye và mô hình hoạt động của tất cả các tổ chức.

Ví dụ: LLM sẽ nâng cao bot đồng hành hướng tới người tiêu dùng của chúng tôi thậm chí còn được cá nhân hóa và hấp dẫn hơn đồng thời giảm đáng kể chi phí đào tạo mô hình và phát triển cho các sản phẩm B2B của chúng tôi. Nó cũng sẽ cho phép chúng tôi hợp nhất tất cả các công cụ tự động hóa và AI của mình thành một nền tảng tích hợp với giao diện ngôn ngữ tự nhiên cho tất cả các trường hợp sử dụng của lực lượng lao động kỹ thuật số. Nhiều vai trò dựa trên tri thức, từ tiếp thị, dịch vụ khách hàng, thiết kế sản phẩm đến thậm chí phát triển phần mềm, có khả năng được chuyển đổi hoặc tăng cường.

Các tổ chức có tư duy ưu tiên nhân viên kỹ thuật số sẽ đạt được lợi thế cấu trúc về năng suất so với cạnh tranh . Và sẽ có hàng trăm triệu nhà phát triển công dân AI được trang bị các công cụ hỗ trợ LLM để mở ra thời kỳ phục hưng công việc này.

chia tay suy nghĩ

Có gì rõ ràng? Tác động của AI đối với các ngành công nghiệp khác nhau đang phát triển nhanh chóng. Mặc dù ChatGPT và các công nghệ AI khác vẫn còn những hạn chế, nhưng hầu hết đều tin rằng nhờ hiệu quả, độ chính xác và năng suất tăng lên hàng loạt, lực lượng lao động trong tương lai không xa sẽ kết hợp AI + con người. Có gì không rõ ràng? Tác động đầy đủ của AI sẽ là gì — từ một công cụ bổ sung giúp tăng cường hoặc hỗ trợ các chuyên gia thay thế hoàn toàn một số công việc.

Chúng tôi tin rằng việc áp dụng rộng rãi ChatGPT đánh dấu sự xuất hiện của một thế hệ nền tảng dựa trên AI mới sẽ trở nên phổ biến trong các ngành công nghiệp. Ngày nay, chúng ta đang ở điểm bắt đầu của một điểm uốn lớn — nơi công nghệ tiên tiến, ngành công nghiệp và xã hội cuối cùng gặp nhau và sẽ nhận ra tiềm năng của nó trên quy mô lớn lớn hơn theo cấp số nhân so với trước đây. Đây vừa là mối đe dọa sắp xảy ra đối với tất cả các doanh nghiệp, vừa là cơ hội tuyệt vời cho những doanh nghiệp đủ nhanh để khai thác sức mạnh của AI.

Xây dựng trong không gian? Hãy liên hệ, chúng tôi rất muốn nghe từ bạn!