Cái nào đóng góp nhiều hơn vào chiến thắng trong các trận đấu ở NFL, hiệu suất tấn công hay phòng thủ?

Phân tích cho kết luận của tôi đã đạt được bằng cách sử dụng bảng điều khiển dữ liệu của tôi, bạn có thể truy cập nó và đưa ra kết luận của riêng mình tại đây:https://statacinos.com/article_1/NFL_OffvsDef

Kết quả Kết luận

Màn trình diễn của hàng công quan trọng hơn hàng thủ khi quyết định số trận mà một đội NFL sẽ thắng trong mùa giải đó. Điều này là do số liệu thống kê tấn công có liên quan nhiều hơn đến tỷ lệ thắng khi so sánh với số liệu thống kê phòng thủ.

Kết luận này đã đạt được khi chọn 'Toàn bộ NFL' và đo các năm từ 2000–2022. Tôi không muốn tính ngược thời gian quá xa vì phong cách tấn công & phòng thủ của NFL thay đổi theo thời gian. Các biến tấn công được chọn cho phân tích của tôi là 'Off.total.TD' và 'Off.total.yds' và các biến phòng thủ là 'Def.total.TD' và 'Def.total.yds'. Tôi chỉ chọn những biến này vì chúng hợp nhất dữ liệu từ các biến khác.

Phân tích hồi quy tuyến tính — Các điểm chính

1. Bình phương R đã điều chỉnh — Kết luận: 44,22% sự thay đổi của phần trăm chiến thắng được giải thích bởi các biến tấn công
2. Bình phương R đã điều chỉnh khi chọn các biến tấn công là 0,4422
3. Bình phương R đã điều chỉnh khi chọn các biến phòng thủ là 0,2693
1. Độ chính xác của mô hình — Kết luận: Độ chính xác 72,64% khi chọn các biến tấn công để dự đoán một mùa thắng lợi
2. Độ chính xác của mô hình khi chọn các biến tấn công là 0,7264
3. Độ chính xác của mô hình khi chọn các biến phòng thủ là 0,70

Khi chọn cả hai biến tấn công và phòng thủ cùng nhau để phân tích, kết quả sẽ có ý nghĩa hơn!

1. Bình phương R đã điều chỉnh của mô hình hồi quy tuyến tính là 0,7288. 72,88% khả năng thay đổi của tỷ lệ thắng được giải thích bởi cả hai biến số tấn công và phòng thủ
2. Độ chính xác của mô hình hồi quy logistic để dự đoán một mùa chiến thắng là 0,8455 hoặc 84,55% khi sử dụng cả biến tấn công và phòng thủ