Thu thập các tài liệu tham khảo LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) hữu ích

Tôi đang tìm hiểu thêm về LLM và tôi nghĩ rằng tôi sẽ ghi lại các tài liệu tham khảo hữu ích khi tôi tiếp tục. Tôi đánh giá cao bất kỳ đề xuất bổ sung nào.

Hiện tại, tôi đang tiếp cận điều này dưới dạng các lớp khác nhau:

1. Kỹ thuật nhanh chóng. Quan điểm của người sử dụng điện.
2. Đào tạo / điều chỉnh LLM của riêng bạn. Quan điểm của nhà phát triển ứng dụng.
3. LLM hoạt động như thế nào. Hiểu cách thức hoạt động của công nghệ cơ bản.
4. Chiến lược / chủ đề rộng hơn.

• ChatGPT Prompt Engineering dành cho nhà phát triển của DeepLearning.AI
• Giới thiệu về kỹ thuật nhanh chóng của Microsoft
• Các kỹ thuật kỹ thuật nhanh chóng của Microsoft
• Học Nhắc
• Kỹ thuật Prompt trong ChatGPT: Khóa học tổng thể toàn diện của The Prompt Artisan
• SudoLang . “SudoLang là một ngôn ngữ giả được thiết kế để tương tác với LLM. Nó cung cấp một giao diện thân thiện với người dùng, kết hợp các biểu thức ngôn ngữ tự nhiên với các cấu trúc lập trình đơn giản, giúp dễ dàng sử dụng cho cả người mới và lập trình viên có kinh nghiệm.”

• Tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn với khuôn mặt ôm sát và tốc độ sâu của Sean Owen tại Databricks
• Tinh chỉnh 20B LLM với RLHF trên GPU tiêu dùng 24GB bằng Hugging Face
• xử lý bằng Stochastic AI. “ xturingcung cấp khả năng tinh chỉnh LLM nhanh chóng, hiệu quả và đơn giản, chẳng hạn như LLaMA, GPT-J, Galactica, v.v.”

• ChatGPT hoạt động như thế nào về mặt kỹ thuật | Video Kiến trúc ChatGPT của ByteByteGo
• Tám điều cần biết về các mô hình ngôn ngữ lớn của Samuel R. Bowman
• Hướng dẫn thực hành cho các mô hình ngôn ngữ lớn “Danh sách các tài nguyên hướng dẫn thực hành của LLM được tuyển chọn (vẫn đang được cập nhật tích cực).
• Transformers from Scratch của Brandon Rohrer

• Kỷ nguyên của các mô hình AI lớn đã qua | của Alberto Romero | Tháng 4 năm 2023 | Trung bình