Aastik Saini về Sáng tạo và Tích hợp AI với Etha

Etha đang trên đà thay đổi cách chúng ta tương tác với truyền thông và chính trị. Đây là một nền tảng của người dân vì người dân, thúc đẩy sự minh bạch về chính trị và trách nhiệm giải trình của báo chí đối với công chúng.

Làm thế nào nó là nó chúng tôi làm điều này? Là một phương tiện không thiên vị, chúng tôi thu thập tin tức và cung cấp các phân tích thời gian thực, chưa được lọc về các sự kiện chính trị hiện tại. Nền tảng của chúng tôi truyền tải quan điểm trung thực của công chúng, thay vì chương trình nghị sự của các đảng phái giàu có.

Đằng sau mỗi nỗ lực tuyệt vời là một nhóm các nhà đổi mới tận tâm với động lực và mong muốn biến điều đó thành hiện thực. Đội ngũ của Etha bao gồm các chuyên gia từ nhiều ngành khác nhau, tất cả đều đoàn kết vì sứ mệnh cốt lõi là thay đổi chính trị xã hội. Khi chúng tôi chuẩn bị cho các bước tiếp theo trong công ty và hiện thực hóa nền tảng, chúng tôi đã mời một số bộ óc lỗi lạc đằng sau Etha để trình bày chi tiết về vai trò và tầm nhìn của họ.

Chìa khóa làm cho Etha trở nên độc đáo là sự tích hợp AI của nó để phân tích tốt hơn diễn ngôn trực tuyến và thông tin sai lệch. Giám đốc kỹ thuật (CTO) Aastik Saini đã giải thích chi tiết về cách AI được tạo ra và triển khai với Etha. Nền tảng của anh ấy về nhóm cốt lõi của bốn công ty khởi nghiệp khác nhau, điện toán đám mây và AR-VR đã chuẩn bị cho anh ấy cho vai trò này tại Etha.

AI là gì?

Khi xã hội của chúng ta ngày càng trở nên bão hòa với công nghệ, điều quan trọng là phải hiểu những cách thức sáng tạo mà các hệ thống này hoạt động. Không chỉ là công nghệ, công nghệ thông minh được hỗ trợ bởi AI đang ngày càng gia tăng sự hiện diện của nó - cho dù đó là tủ lạnh thông minh trong nhà bếp hay Siri trên Apple Watch.

Mặc dù AI chính xác là gì và một số trụ cột chính đằng sau công nghệ là gì?

Rất đơn giản, trí tuệ nhân tạo (AI) “là một cách giúp máy tính hiểu được những thứ mà chúng không có và học hỏi từ nó,” Aastik nói. Nói cách khác, AI học từ “dữ liệu và mẫu trước đó để hiểu những gì có thể xảy ra. Đó là một cách máy tính thông minh học hỏi từ các đầu vào khác nhau ”.

Có bốn tập hợp con chính của AI bao gồm: máy phản ứng, trí nhớ hạn chế, lý thuyết về tâm trí và nhận thức về bản thân. Mỗi thứ liên quan đến một kiểu tương tác khác nhau với công nghệ thông minh, dữ liệu và môi trường nhất định của nó. Tự nhận thức là trạng thái cao hơn cuối cùng của một cỗ máy thông minh.

Các trường hợp sử dụng AI mẫu

Các trường hợp sử dụng AI thực sự phổ biến hơn người ta có thể nghĩ, và chỉ ngày càng như vậy. Trên thực tế, AI được tích hợp trong một số dịch vụ mà hàng tỷ người sử dụng hàng ngày.

Đáng chú ý nhất là các trợ lý thông minh như Siri và Alexa đều dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo. Hơn nữa, các đề xuất và bộ lọc thư rác của Netflix cũng dựa trên AI.

Sự khác biệt giữa học máy và AI

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là AI và học máy là hai hoạt động tương tự nhưng khác nhau. Aastik giải thích rằng các phương pháp học máy tuân theo một lộ trình chung hơn là học có giám sát.

“Đó là nơi chúng tôi có một tập dữ liệu và chúng tôi dạy cho toàn bộ thuật toán những gì nó phải tìm kiếm. Ví dụ: nếu tôi đang xem ảnh mèo, thuật toán sẽ tìm ra tai giống tai mèo, mắt giống mắt mèo và mũi giống mũi mèo.

Trong một mô hình AI, tôi sẽ phải chỉ định đó là hình ảnh của một con mèo và đây không phải là hình ảnh của một con mèo. Từ đó tôi đưa nó cho người mẫu, dạy nó về hình ảnh, đưa ra 200, 300 hình ảnh. Sau đó, nó học những hình ảnh nào sẽ là mèo và không phải là mèo. Trong một mô hình ML, tôi phải xác định các mẫu khác nhau đó. ”

AI được tích hợp vào Etha như thế nào?

Theo như Etha được biết, AI là một trong những yếu tố quan trọng nhất đối với sản phẩm. Etha sử dụng AI làm phương thức chính để phân biệt thông tin và giúp xác định thành kiến, tin tức giả mạo, v.v.

Aastik nói: “Chúng tôi đi theo một lộ trình rất khác. “AI mà chúng tôi có sắp xếp các bài báo trên nhiều phương tiện truyền thông khác nhau và chạy phân tích cảm xúc trên đó để hiểu họ đang đưa ra những câu chuyện và thành kiến ​​nào”.

“Dựa trên cơ sở đó, chúng tôi cố gắng hiểu cách mọi người phản ứng với một số câu chuyện nhất định, điều này cho chúng tôi cái nhìn sâu sắc hơn về sự đồng thuận hoặc lựa chọn chung đối với một ý tưởng, chủ đề, vấn đề, sự kiện hoặc chính trị gia nhất định là như thế nào. Chúng tôi cố gắng tìm kiếm sự cân bằng. Khi chúng tôi phát hiện ra sự gián đoạn trong cán cân, một số bài báo có thể là nguồn thông tin sai lệch, chúng tôi sẽ xác định chính xác và điều tra thêm. "

Tại sao AI là không thể thiếu đối với Etha? (Câu trả lời của Aastik)

Mục đích chính của Etha bộc lộ những thành kiến ​​trên phương tiện truyền thông nhằm mục đích giải trình và tạo điều kiện cho diễn ngôn mang tính xây dựng. Để làm được điều này, AI là không thể thiếu. Không có Etha theo cách mà nhóm hình dung, nếu không có lõi AI được phát triển và đào tạo đúng cách.

Aastik nói rằng một lợi thế lớn của việc làm việc với máy móc là không có sự thiên vị. “Bản thân AI không có sự thiên vị. Nó tìm hiểu những gì mọi người đang cho nó ăn để hiểu cách mọi người phản ứng với các chủ đề, vấn đề, sự kiện, chính sách hoặc chính trị gia nhất định. AI sẽ học các mô hình đó và để tránh có một luồng AI nghiêng về bất kỳ phía nào, để AI duy trì quan điểm trung lập, chúng tôi sử dụng các thuật toán nhất định giúp AI không học các mô hình chính trị cực đoan đó và giữ thái độ không thiên vị và trung lập về lâu dài. chạy."

Vì lý do này, AI là không thể thiếu để thúc đẩy một cộng đồng phát triển, lành mạnh trên cả nền tảng Etha và trong các bài diễn thuyết công khai.

“Để giúp giữ cho nó sạch sẽ. Để xác định cuộc trò chuyện mang tính xây dựng và cuộc trò chuyện không mang tính xây dựng. Với nó, chúng tôi có thể phân tích tốt hơn tình cảm của mọi người đối với các chính trị gia và yêu cầu các chính trị gia đó phải chịu trách nhiệm về những gì họ đã hứa hoặc những điều họ đang nói trước công chúng và cách nó ảnh hưởng đến mọi thứ. ”

Tương lai là AI - nhưng đừng sợ!

Trí tuệ nhân tạo là một từ thông dụng ngày nay. Nó ngày càng xuất hiện trên các phương tiện truyền thông và đôi khi dưới những màu sắc giả tạo. Aastik nói: “Các phương tiện truyền thông đã miêu tả AI giống như một sinh vật có tri giác,“ không phải vậy. AI rất đơn giản. Hầu hết các AI được phát triển để làm rất tốt một việc cụ thể, thậm chí tốt như con người. Khi bạn đặt tất cả chúng lại với nhau theo cách thức xây dựng, thì không có gì phải lo lắng cả ”.

Trên thực tế, AI không phải là một thứ gì đó mới mẻ và đáng sợ. Nó đã là một phần của cuộc sống của chúng ta trong nhiều thập kỷ và cả con người tạo ra nó và bản thân nó đang trở nên hiệu quả hơn.

“AI là tương lai, AI là quá khứ. AI thông thường hiện tại mà chúng ta đã sử dụng từ đầu những năm 2000 trong các lĩnh vực khác nhau. Đó chỉ là lúc chúng ta có thể sử dụng đầy đủ các thuật toán đó và phát triển AI có thể làm được mọi việc. Tương lai chứa đựng rất nhiều khả năng và nếu được sử dụng đúng cách, AI có thể giúp thay đổi cuộc sống ”.

Tại sao Etha?

Etha có một đội ngũ dành riêng cho sứ mệnh trung thực và minh bạch trên các phương tiện truyền thông. Đối với các thành viên trong nhóm như Aastik, Etha cũng muốn sử dụng công nghệ phức tạp này để cải thiện tổng thể nhân loại.

“Đó là lý do tại sao Etha, bởi vì chúng tôi đang cố gắng giải quyết một vấn đề đã trở nên quan trọng.”

Tham gia với chúng tôi!

Aastik là một trong số rất nhiều nhà đổi mới có cùng chí hướng đằng sau tầm nhìn của Etha. Chúng tôi là một tập thể với tầm nhìn thay đổi thực tế của các mối quan hệ truyền thông và chính trị. Khi chúng tôi chuẩn bị đưa nền tảng này vào tương lai, chúng tôi muốn bạn tham gia cùng chúng tôi.

Luôn cập nhật các bản cập nhật Etha mới nhất và tải ứng dụng trên thiết bị Apple hoặc Android để trải nghiệm khởi đầu tương lai.

Theo dõi chúng tôi trên Twitter , Instagram , Facebook hoặc LinkedIn !

Truy cập trang web của chúng tôi!