GitHub:https://github.com/Cormanz/smartgpt

SmartGPT là một chương trình thử nghiệm cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xử lý các tác vụ phức tạp hiệu quả hơn. Việc tích hợp các khung AI hiện có nhằm mục đích cải thiện tính mô đun, lý luận và cấu hình đồng thời giải quyết các hạn chế về quản lý bộ nhớ và hệ sinh thái. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về các tính năng chính của SmartGPT, các tác nhân của nó, tích hợp LUA và hệ thống quản lý bộ nhớ, cách sử dụng và hệ thống plugin độc đáo của nó.

Khi trí tuệ nhân tạo phát triển, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-3.5 và GPT-4 ngày càng trở nên mạnh mẽ, có khả năng xử lý các tác vụ phức tạp với đầu vào tối thiểu của người dùng. Tuy nhiên, luôn có chỗ để cải thiện. Tham gia SmartGPT, một chương trình thử nghiệm nhằm nâng cao LLM bằng cách chia các nhiệm vụ thành các vấn đề nhỏ hơn, chia nhỏ các quy trình lý luận và thu thập thông tin từ các nguồn bên ngoài.

Tại sao lại là SmartGPT?

Mặc dù có các giải pháp hiện có như Auto-GPT và BabyAGI, nhưng SmartGPT vẫn nổi bật nhờ tính mô-đun, khả năng lập luận và khả năng cấu hình dễ dàng. Tuy nhiên, nó cũng phải đối mặt với một số hạn chế liên quan đến hệ sinh thái và quản lý bộ nhớ, nơi cần phát triển thêm.

Các tính năng chính

Tác nhân: SmartGPT sử dụng một hệ thống tác nhân phân cấp (Người quản lý, Ông chủ, Nhân viên và Minion) để chia các nhiệm vụ thành các nhiệm vụ con nhỏ hơn và hoàn thành chúng hiệu quả hơn.

Tích hợp LUA: SmartGPT kết hợp tập lệnh LUA để chạy các tập lệnh đơn giản, cải thiện đáng kể các khung hiện có.

Quản lý bộ nhớ: Mặc dù vẫn đang được phát triển, hệ thống quản lý bộ nhớ của SmartGPT được lấy cảm hứng từ Generative Agents và VectorDB trong AutoGPT, sử dụng các quan sát, phản ánh và truy vấn để quản lý bộ nhớ hiệu quả hơn.

Hệ thống plugin: Một trong những ưu điểm chính của SmartGPT là hệ thống plugin, cho phép tạo và quản lý các lệnh, phần phụ thuộc và lưu trữ dữ liệu dài hạn.

Sử dụng SmartGPT

SmartGPT phù hợp nhất với các hệ thống Linux, với các điều kiện tiên quyết bao gồm Rust và Cargo. Quá trình cài đặt bao gồm nhân bản kho lưu trữ, cài đặt Faiss (tùy chọn) và chạy kho lưu trữ bằng lệnh Cargo.

SmartGPT là một thử nghiệm sáng tạo nhằm mục đích vượt qua ranh giới của các khả năng LLM liên quan đến tính mô đun, lý luận và quản lý bộ nhớ. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và không được khuyến nghị sử dụng lâu dài mà không có sự giám sát, nhưng chương trình mang đến một cái nhìn đầy hứa hẹn về tương lai của các mô hình ngôn ngữ AI và các ứng dụng tiềm năng của chúng.