Độ lệch chuẩn , được biểu thị bằng dạng viết thường của chữ cái Hy Lạp sigma, là một thống kê cho bạn biết các điểm dữ liệu được nhóm chặt chẽ như thế nào xung quanh giá trị trung bình cho một quá trình nhất định, từ đó cho bạn biết có bao nhiêu biến thể tồn tại. Khi các điểm dữ liệu được tập hợp chặt chẽ xung quanh giá trị trung bình và đường cong hình chuông dốc, độ lệch chuẩn - và do đó là sự thay đổi - là nhỏ. Khi các điểm dữ liệu được trải ra xa nhau và đường cong hình chuông bằng phẳng, độ lệch chuẩn - và độ biến thiên - là rất lớn.
Các nhà thống kê thường nói về số độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình. Một độ lệch chuẩn theo một trong hai hướng của giá trị trung bình chiếm 68% dữ liệu trong nhóm. Hai độ lệch chuẩn chiếm 95% trong số đó. Và ba độ lệch chuẩn chiếm 99% dữ liệu. Trong Six Sigma, câu hỏi lớn là: Có bao nhiêu độ lệch chuẩn có thể phù hợp giữa giá trị trung bình và giới hạn thông số kỹ thuật? Chúng ta có thể tính số đó bằng công thức bên phải.
Trong công thức này, Z là điểm Z , hoặc điểm Sigma . Điểm Z thấp có nghĩa là một phần đáng kể của phần đuôi của phân phối đang vượt quá giới hạn đặc điểm kỹ thuật. Điểm Z cao có nghĩa là không có nhiều phân phối vượt quá giới hạn đặc điểm kỹ thuật. Bảng dưới đây cho thấy điểm Z liên quan đến khuyết tật trên một triệu cơ hội. Lưu ý rằng các giá trị Sigma mà chúng ta đã xác định trước đó được trình bày ở đây.
Vì vậy, khi mọi người trong Six Sigma nói về "dấu hiệu của một quá trình", điều họ thực sự đề cập là điểm Z. Nhưng điểm mấu chốt ở đây là: Bạn có thể cải thiện chất lượng của một quy trình bằng cách giảm bớt sự thay đổi. Mục tiêu của bạn là chất lượng Six Sigma, là một nỗ lực để hoàn thiện hoặc giảm sự thay đổi xuống dưới bốn khuyết tật trên mỗi triệu cơ hội được đo lường.
Rõ ràng, Motorola đã không phát minh ra số liệu thống kê đằng sau Six Sigma. Những gì công ty đã làm là áp dụng các khái niệm về phân phối Gaussian vào quy trình sản xuất của mình với một sự nghiêm ngặt chưa từng thấy trước đây. Lúc đầu, Six Sigma vẫn là một sáng kiến nội bộ của Motorola. Nhưng không mất nhiều thời gian để các công ty khác biết về thành tựu của Motorola và muốn có kết quả tương tự. Đáp lại, các nhà lãnh đạo Motorola đã đi khắp thế giới để giảng dạy Six Sigma cho các tổ chức khác. Hai trong số những người đầu tiên áp dụng là Allied Signal và GE. GE đã làm được nhiều việc để phổ biến Six Sigma, có thể là do kết quả mà hãng này đã khẳng định - tiết kiệm được 12 tỷ USD trong 5 năm đầu sử dụng.
Trong những năm đầu của Six Sigma, trọng tâm là cải thiện chất lượng sản phẩm, chủ yếu là trong các cơ sở sản xuất. Tuy nhiên, ngay sau đó, rõ ràng rằng Six Sigma không chỉ là một cách để giảm thiểu khuyết tật - nó có thể được sử dụng để điều hành công việc hàng ngày, đặc biệt là trong các tổ chức thực sự chấp nhận Six Sigma từ các giám đốc điều hành cấp cao nhất cho đến nhân viên cấp cao. . Dần dần, định nghĩa về Six Sigma cũng được phát triển: đạt được mức chất lượng làm hài lòng khách hàng và giảm thiểu thiệt hại cho nhà cung cấp.
Ngày nay, Six Sigma là một doanh nghiệp theo đúng nghĩa của nó. Motorola cung cấp dịch vụ tư vấn và đào tạo Six Sigma thông qua Đại học Motorola. Công ty đã đào tạo và cấp chứng chỉ cho hàng nghìn chuyên gia Six Sigma làm việc tại hoặc tư vấn cho các tổ chức trên toàn thế giới. Motorola không đơn độc. Có rất nhiều nhà tư vấn cung cấp một loạt các dịch vụ liên quan đến Six Sigma, từ đào tạo và chứng nhận đến lập bản đồ quy trình và thực hiện.
