Làm thế nào các ngân hàng và công ty viễn thông sắp ghi một bàn phản lưới nhà ngoạn mục với các vi phạm dữ liệu giọng nói

Năm 2023 sẽ là năm #ngân hàng và công ty viễn thông cuối cùng bị #tấn công quy mô lớn bằng công nghệ giọng nói #deepfake? Một trong những xu hướng khó hiểu nhất trong những năm gần đây là việc áp dụng công nghệ #voiceprint một cách phản trực giác để xác thực người gọi bằng cách sử dụng các đặc điểm giọng nói như cao độ, âm sắc và âm điệu.

Hãy tin tôi khi tôi nói rằng tôi đã hỏi tất cả mọi người từ giám đốc điều hành đến #thành viên hội đồng quản trị trong các lĩnh vực này về cách họ thuyết phục bản thân ưu tiên sự tiện lợi nhận thấy được của #nhận dạng giọng nói với nguy cơ gia tăng #an ninh và #vi phạm #quyền riêng tư mà công nghệ này mang lại.

Dường như không ai biết chắc chắn, nhưng một chủ đề chung dường như là trọng tâm sau đại dịch là giảm chi phí hỗ trợ khách hàng. Hiện tại, các công ty dường như đang coi hành vi mạo danh và truy cập tài khoản trái phép là sự cố bảo mật cá nhân và xâm phạm mật khẩu, trong một mô hình rõ ràng là nhắm mắt làm ngơ trước các xu hướng tấn công lớn hơn.

Quay trở lại năm 2018, Duplex của Google và “Deep Voice” của Baidu đã chứng minh cách một bản ghi 5 giây đơn giản có thể #sao chép giọng nói của con người. Ngày nay, nhiều công cụ AI như Respeecher và Murf đã được cải thiện đến mức có thể sử dụng các hoạt động chiếm đoạt tài khoản (ATO), vishing và các giao tiếp bằng giọng nói khác #gian lận để #đánh cắp danh tính, #tấn công mạng và chiếm quyền điều khiển số điện thoại (hoán đổi SIM) .

Nếu những người ra quyết định của bạn vẫn không tin tưởng về #rủi ro rõ ràng và hiện tại của việc áp dụng công nghệ mà không suy nghĩ thấu đáo, thì các cuộc phỏng vấn hư cấu nhưng kỳ lạ với Steve Jobs và Richard Feynman do podcast.ai tổ chức có thể giúp tôi hiểu rõ quan điểm của mình.

Dù bằng cách nào, lần tới khi điện thoại của bạn đổ chuông và bạn chào vài lần vào một đường dây im lặng, hãy tự hỏi xem ai đó có thể làm gì với bản ghi âm giọng nói mà bạn vừa cung cấp.

Claudiu Popa là một chuyên gia bảo mật thông tin được chứng nhận và là tác giả của Phân loại gian lận trên mạng do Thomson Reuters xuất bản. Ông cũng là người cố vấn cho các sinh viên tốt nghiệp từ Đại học Công nghệ Ontario, Cao đẳng Seneca và Đại học Toronto, với các dự án bao gồm nghiên cứu bot AI, phổ biến thông tin sai lệch trên mạng xã hội và an toàn mạng công cộng.