Đại lý AI hứa sẽ kết nối các điểm giữa thực tế và khoa học viễn tưởng

Nếu bạn theo dõi Google I/O , OpenAI's Spring Update hoặc Microsoft Build trong tháng này, có thể bạn đã nghe thấy thuật ngữ tác nhân AI xuất hiện khá nhiều trong tháng vừa qua. Chúng đang nhanh chóng trở thành xu hướng lớn tiếp theo trong lĩnh vực công nghệ, nhưng chính xác thì chúng là gì? Và tại sao mọi người lại đột nhiên nói về họ?

Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai đã mô tả một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể thay mặt bạn trả lại một đôi giày khi đứng trên sân khấu tại Google I/O. Tại Microsoft, công ty đã công bố hệ thống Copilot AI có thể hoạt động độc lập như nhân viên ảo. Trong khi đó, OpenAI đã tiết lộ một hệ thống AI, GPT-4 Omni, có thể nhìn, nghe và nói. Trước đó, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã nói với MIT Technology rằng các tác nhân hữu ích nắm giữ tiềm năng tốt nhất của công nghệ . Những loại hệ thống này là tiêu chuẩn mới mà tất cả các công ty AI đang cố gắng đạt được, nhưng nói thì dễ hơn làm.

Nói một cách đơn giản, tác nhân AI chỉ là những mô hình AI thực hiện một việc gì đó một cách độc lập. Nó giống như Jarvis trong Iron Man , Tars trong Interstaller hoặc HAL 9000 trong A Space Odyssey . Họ tiến một bước xa hơn là chỉ tạo ra phản hồi giống như các chatbot mà chúng ta đã quen thuộc – đó là hành động. Để bắt đầu, Google, Microsoft và OpenAI đang cố gắng phát triển các tác nhân có thể giải quyết các hành động kỹ thuật số. Điều đó có nghĩa là họ đang dạy các tác nhân AI làm việc với nhiều API khác nhau trên máy tính của bạn. Lý tưởng nhất là họ có thể nhấn nút, đưa ra quyết định, tự động giám sát các kênh và gửi yêu cầu.

Alexander Kvamme, người sáng lập và Giám đốc điều hành Echo AI cho biết: “Tôi đồng ý rằng tương lai là các đại lý. Công ty của ông xây dựng các tác nhân AI để phân tích các cuộc trò chuyện của doanh nghiệp với khách hàng và cung cấp thông tin chi tiết về cách cải thiện trải nghiệm đó. “Ngành công nghiệp đã nói về nó trong nhiều năm nhưng nó vẫn chưa thành hiện thực. Đó chỉ là một vấn đề khó khăn thôi.”

Kvamme cho biết một hệ thống đại lý thực sự cần phải đưa ra hàng chục hoặc hàng trăm quyết định một cách độc lập, đây là một điều khó tự động hóa. Ví dụ: để trả lại một đôi giày, như Pichai của Google giải thích, nhân viên AI có thể phải quét email của bạn để tìm biên lai, lấy số đơn đặt hàng và địa chỉ của bạn, điền vào biểu mẫu trả lại và thay mặt bạn thực hiện nhiều hành động khác nhau. Có nhiều quyết định trong quá trình đó mà bạn thậm chí không hề nghĩ tới nhưng lại được đưa ra một cách vô thức.

Như chúng ta đã thấy, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không hoàn hảo ngay cả trong môi trường được kiểm soát. Điều yêu thích mới của Altman là gọi ChatGPT là “cực kỳ ngu ngốc” và anh ấy không hẳn sai. Khi bạn yêu cầu LLM hoạt động độc lập trên internet mở, họ dễ mắc lỗi. Nhưng đó là điều mà vô số công ty khởi nghiệp, bao gồm cả Echo AI, cũng như các công ty lớn hơn như Google, OpenAI và Microsoft, đang nỗ lực thực hiện.

Nếu bạn có thể tạo các tác nhân bằng kỹ thuật số thì sẽ không có nhiều rào cản trong việc tạo ra các tác nhân hoạt động với thế giới vật chất. Bạn chỉ cần lập trình nhiệm vụ đó cho robot. Sau đó, bạn thực sự chìm đắm vào nội dung khoa học viễn tưởng, vì các tác nhân AI cung cấp khả năng giao cho robot một nhiệm vụ như “nhận đơn đặt hàng của bàn đó” hoặc “lắp tất cả các tấm ván lợp trên mái nhà này”. Chúng ta còn một chặng đường dài mới đến được đó, nhưng bước đầu tiên là dạy các tác nhân AI thực hiện các tác vụ kỹ thuật số đơn giản.

Có một vấn đề thường được nhắc đến trong thế giới của các tác nhân AI: đảm bảo rằng bạn không thiết kế một tác nhân để thực hiện một nhiệm vụ quá tốt. Nếu bạn xây dựng một đại lý để trả lại giày, bạn phải đảm bảo rằng đại lý đó không trả lại tất cả giày của bạn hoặc có thể là tất cả những thứ bạn có biên nhận trong hộp thư đến Gmail của mình. Mặc dù nghe có vẻ ngớ ngẩn, nhưng có một nhóm nhỏ các nhà nghiên cứu AI lo lắng rằng các tác nhân AI quá quyết tâm có thể gây ra sự diệt vong cho nền văn minh nhân loại. Tôi cho rằng khi bạn đang xây dựng nội dung khoa học viễn tưởng, đó là mối lo ngại chính đáng.

Ở phía bên kia của quang phổ là những người lạc quan, như Echo AI, những người tin rằng công nghệ này sẽ mang lại sức mạnh. Sự khác biệt này trong cộng đồng AI khá rõ ràng, nhưng những người lạc quan nhận thấy tác dụng giải phóng của các tác nhân AI có thể so sánh với máy tính cá nhân.

Kvemme nói: “Tôi rất tin tưởng rằng phần lớn công việc mà [các đặc vụ] sẽ giải quyết là những công việc mà con người không muốn làm”. “Và thời gian của họ được sử dụng có giá trị cao hơn trong cuộc đời. Nhưng một lần nữa, họ phải thích nghi.”

Một trường hợp sử dụng khác của tác nhân AI là ô tô tự lái. Tesla và Waymo hiện là những người đi đầu trong công nghệ này, nơi ô tô sử dụng công nghệ AI để điều hướng trên đường phố và đường cao tốc. Mặc dù chỉ là lĩnh vực thích hợp nhưng công nghệ tự lái là một lĩnh vực khá phát triển của các tác nhân AI, nơi chúng ta đã thấy AI hoạt động trong thế giới thực.

Vậy điều gì sẽ đưa chúng ta đến tương lai nơi AI có thể trả lại giày cho bạn? Thứ nhất, các mô hình AI cơ bản có thể phải trở nên tốt hơn và chính xác hơn. Điều đó có nghĩa là các bản cập nhật cho ChatGPT, Gemini và Copilot có thể sẽ đi trước các hệ thống tác nhân hoạt động đầy đủ. Các chatbot AI vẫn phải vượt qua vấn đề ảo giác khổng lồ mà nhiều nhà nghiên cứu không thấy câu trả lời để giải quyết. Nhưng bản thân hệ thống đại lý cũng cần được cập nhật. Hiện tại, cửa hàng GPT của OpenAI là nỗ lực mạnh mẽ nhất để phát triển mạng lưới đại lý, nhưng ngay cả điều đó vẫn chưa tiến bộ lắm.

Mặc dù các tác nhân AI tiên tiến chắc chắn vẫn chưa xuất hiện nhưng đó là mục tiêu của nhiều công ty AI lớn và nhỏ hiện nay. Đó có thể là điều khiến AI trở nên hữu ích hơn đáng kể trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Mặc dù nghe có vẻ giống khoa học viễn tưởng nhưng có hàng tỷ đô la được chi ra để biến các đại lý thành hiện thực trong cuộc đời chúng ta. Tuy nhiên, đó là một lời hứa lớn đối với các công ty AI đang gặp khó khăn trong việc có được chatbot để trả lời các câu hỏi cơ bản một cách đáng tin cậy.